公开(公告)号：CN114492552A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202011262323.X

申请日：2020-11-12

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 杨抒怡 ,  余晨 ,  李冰 ,  侯旻 ,  杨猛 ,  陶涛 ,  徐海勇 ,  郑巧琼

IPC: G06K9/62 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明实施例提供了一种宽带用户真实性判断模型的训练方法、装置及设备，该方法包括：获取多个用户的历史宽带业务数据；采用预设算法处理历史宽带业务数据，以生成多个训练样本数据；对于每个训练样本数据，分别执行以下操作：将训练样本数据输入XGBoost模型，以训练XGBoost模型；在不满足预设训练停止条件的情况下，应用网格搜索GridsearchCV调整XGBoost模型的参数；返回将训练样本数据输入XGBoost模型，直至满足预设训练停止条件，得到宽带用户真实性判断模型；本发明实施例能够解决现有技术中宽带用户真实性识别效果较差的问题。

公开(公告)号：CN115495324A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202110679026.3

申请日：2021-06-18

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 陈凡 ,  郑巧琼 ,  杨猛 ,  马玲 ,  李嘉霖 ,  卞静 ,  李冰 ,  杨永林 ,  梁心茹 ,  谢博楠 ,  侯旻

IPC: G06F11/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种用户行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户在目标时间段的行为序列；将所述行为序列输入至用户行为检测模型，输出与所述行为序列对应的用户行为检测结果；其中，所述用户行为检测模型是基于用户行为样本数据以及预先确定的用户类型标签进行训练后得到。本发明提供的用户行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，基于一段时间内若干个连续的用户行为数据，获取该用户的行为序列，以行为序列作为用户行为检测模型的输入，输出的结果为用户行为检测结果，通过多层的神经网络对用户行为自动识别计算，对用户行为检测结果更准确，能提高用户行为检测的精细性和准确性。

公开(公告)号：CN114429556A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202011105007.1

申请日：2020-10-15

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 侯旻 ,  余晨 ,  杨猛 ,  李冰

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种图片稽核方法及装置，所述方法包括：获取多张待识别图片，所述待识别图片包含多种待识别元素；根据元素识别网络识别所述待识别元素的类别和所述待识别元素类别的数量；根据每张所述待识别图片包含的待识别元素类别和所述待识别元素类别的数量，确定稽核结果。根据本发明实施例的方法自动精准识别路演图片中的待识别元素，从而自动稽核路演图片，提高稽核效率。