一种无动力康复踏板
    62.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118341046A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410596960.2

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种无动力康复踏板,属于康复器械领域,包括脚踏板、箱体以及第一转轴,箱体与第一转轴转动连接,箱体相对第一转轴绕冠状轴方向转动,无动力康复踏板还包括两连接结构,每一连接结构包括底座、第二转轴、连接座以及第三转轴,底座滑动安装于箱体,第二转轴与底座转动连接,第二转轴与第一转轴垂直,连接座固定于第二转轴,第三转轴转动安装于连接座,第三转轴垂直于第一转轴以及第二转轴,脚踏板固定于两连接结构的第三转轴,脚踏板通过第二转轴实现绕垂直轴的转动,脚踏板通过第三转轴实现绕矢状轴转动,通过上述设计,脚踏板具有多个自由度,运动范围大,对踝关节康复训练提供更好地支持。

    基于正交实验联合拓扑优化的机器人轻量化设计方法

    公开(公告)号:CN117610380B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410081535.X

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明提供基于正交实验联合拓扑优化的机器人轻量化设计方法,该方法包括步骤:建立机器人的关节角度组合正交表;通过正交表中各关节角度组合对机器人装配体有限元模型中待优化零件进行有限元分析,得到机器人的极限工况;通过机器人的极限工况对待优化零件进行拓扑优化。本发明通过正交试验法确定多自由度串联机器人对应优化零件的极限工况,确保所选零件优化时机器人极限工况与实际相符,从而避免现有拓扑优化方法所选零件优化时,机器人极限工况可能与实际存在偏差导致的过度优化问题,最终在确保待优化零件满足具体机器人使用工况要求的基础上,实现最大程度的零件轻量化。

    基于路径规划的个性化上肢康复训练机器人系统

    公开(公告)号:CN109124985B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN201810947258.0

    申请日:2018-08-20

    Abstract: 本发明公开了基于路径规划的个性化上肢康复训练机器人系统,包括底座支撑模块、多体位座椅模块、康复训练与评估系统模块、肩关节自适应移动模块及设置于所述肩关节自适应移动模块上的上肢康复训练机械臂。本发明适用于因中枢神经、周围神经、脊髓、肌肉或骨骼疾病引起的上肢功能障碍或功能受限的患者,能够为患者提供一个广泛的上肢三维训练空间;能够辅助患者进行患侧上肢肩关节、肘关节以及腕关节,七个自由度的、更全面的、以及个性化的上肢康复训练;能够在被动康复训练模式下提供个性化轨迹规划的功能,完成患者个性化的路径规划,由上肢康复训练机器人实现既定康复轨迹的准确还原。

    基于装配体有限元分析的机器人结构轻量化设计方法

    公开(公告)号:CN117610381A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202410081636.7

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明提供基于装配体有限元分析的机器人结构轻量化设计方法,包括步骤:建立机器人装配体有限元模型,根据机器人实际工况设置边界条件;对待优化零件进行有限元分析,得到待优化零件处于极限工况时对应的机器人姿态;确定待优化零件的优化区域;通过机器人处于极限工况时对应的机器人姿态对待优化零件的优化区域进行拓扑优化。本发明通过建立机器人装配体有限元模型能够规避等效约束与负载造成的分析结果与实际情况的误差;选取多种典型工况对其进行有限元分析,使分析结果更具有代表性;根据分析结果确定各零件的极限应力分布情况,保证拓扑优化时相应的约束条件、边界条件与实际相符,实现机器人的有效轻量化设计。

    基于正交实验联合拓扑优化的机器人轻量化设计方法

    公开(公告)号:CN117610380A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202410081535.X

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明提供基于正交实验联合拓扑优化的机器人轻量化设计方法,该方法包括步骤:建立机器人的关节角度组合正交表;通过正交表中各关节角度组合对机器人装配体有限元模型中待优化零件进行有限元分析,得到机器人的极限工况;通过机器人的极限工况对待优化零件进行拓扑优化。本发明通过正交试验法确定多自由度串联机器人对应优化零件的极限工况,确保所选零件优化时机器人极限工况与实际相符,从而避免现有拓扑优化方法所选零件优化时,机器人极限工况可能与实际存在偏差导致的过度优化问题,最终在确保待优化零件满足具体机器人使用工况要求的基础上,实现最大程度的零件轻量化。

    多模态人机交互操控方法、手柄、设备、介质及助行器

    公开(公告)号:CN116880703B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311148631.3

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明涉及多模态人机交互操控方法、手柄、设备、介质及助行器,该手柄包括:主控单元、摇杆、模式转换开关;摇杆用于将摇杆转动的角度转换为模拟电压信号,主控单元用于与助行器本体控制模块通过无线局域网通信连接,离线语音识别模块及手势识别模块的集成,摇杆的模拟电压信号的采集,以及建立节点,定时读取摇杆、离线语音识别模块、手势识别模块的数据,整理并发布速度话题,离线语音识别模块用于识别语音,手势识别模块用于识别手势,模式转换开关用于切换操控手柄的人机交互模式。本发明除了集成传统摇杆操控方式之外,还集成了手势交互和语音交互的操控轮椅方式,使用者可以根据自身情况灵活选择不同的操控方式,适应性更强。

    基于颈部肌电的助行器控制方法、系统、介质及助行器

    公开(公告)号:CN117084872A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311148639.X

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明涉及基于颈部肌电的助行器控制方法、系统、介质及助行器,该系统包括:包括:肌电识别模块、助行器本体控制模块,肌电识别模块包括肌电采集设备、肌电控制单元,助行器本体控制模块包括上位机、下位机、电机驱动器。针对用户手部功能运动障碍,导致无法使用摇杆操控电动轮椅的问题,本发明提出了一种基于ROS2系统、采用颈部肌电来控制助行器移动的控制方案,该方案能够控制助行器进行基本的移动来到达目标位姿。基于ROS2节点设计的颈部肌电识别算法与轮椅底盘运动控制程序完全解耦,故可方便地移植到其他基于ROS2系统的轮椅或者订阅了/cmd_vel话题的其他移动机器人上,复用性极高。

    多模态人机交互操控方法、手柄、设备、介质及助行器

    公开(公告)号:CN116880703A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311148631.3

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明涉及多模态人机交互操控方法、手柄、设备、介质及助行器,该手柄包括:主控单元、摇杆、模式转换开关;摇杆用于将摇杆转动的角度转换为模拟电压信号,主控单元用于与助行器本体控制模块通过无线局域网通信连接,离线语音识别模块及手势识别模块的集成,摇杆的模拟电压信号的采集,以及建立节点,定时读取摇杆、离线语音识别模块、手势识别模块的数据,整理并发布速度话题,离线语音识别模块用于识别语音,手势识别模块用于识别手势,模式转换开关用于切换操控手柄的人机交互模式。本发明除了集成传统摇杆操控方式之外,还集成了手势交互和语音交互的操控轮椅方式,使用者可以根据自身情况灵活选择不同的操控方式,适应性更强。

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