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公开(公告)号：CN102399111A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201010281118.8
申请日：2010-09-15
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明涉及固体废弃物污染环境的植物修复技术，具体地说是公开了一种煤矸石粉碎物绿化基质和植物绿化煤矸石山的生态恢复技术，主要是利用煤矸石粉碎物和土壤的混合物作为绿化基质，其中煤矸石与南方营养土花土的体积比为：1∶2～2∶1(即煤矸石体积占1/3～1/2)；种植重金属非累积植物烟草和Cd累积植物龙葵，从而实现煤矸石山绿化和生态恢复的目的。这种利用煤矸石固体废弃物基质的植物修复技术的使用，可有效地改善煤矿区的空气质量和生态环境。
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公开(公告)号：CN102293081A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110187443.2
申请日：2011-07-05
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: A01B79/00
Abstract: 本发明公开了一种土地整理工程高效施工方法，通过施工机械组配、施工工艺和施工过程管理来实现土地整理工程高效施工的目标。根据土地整理平整工程地形地貌情况，划分类型区并选择施工机械的主导和辅助机械组配；结合四大工程施工实际设计施工工艺流程；从施工组织、现场、监理和档案管理角度进行施工过程管理。本方法优选了施工机械组配模式、规范了施工工艺、强化了施工管理、保证了施工质量、节约了施工成本、提高了施工效率，具有较好的经济效益和社会效益，可广泛用于土地整理工程技术领域，适合在土地整理工程施工中推广应用。
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公开(公告)号：CN102162730A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110005044.X
申请日：2011-01-11
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明涉及基于全站仪和红外热像仪的煤矸石山表面温度场测量方法，属测绘和环境监测技术领域，该方法包括：将煤矸石划分为若干区域，每个区域对应红外热像仪的一个像幅，在每个区域设立最少5-6个标志点，利用全站仪建立图根控制网，在图根控制点同时使用全站仪测量标志点空间信息和红外热像仪测量温度信息，再通过插值法求得选定温度特征点的空间信息，从而绘制整个煤矸石山的表面温度场。本发明将全站仪地形测绘技术和热红外成像技术耦合，实现煤矸石表面温度的快速测量及温度场空间位置的准确定位，为自燃煤矸石山的治理提供基础支撑。
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公开(公告)号：CN100499992C
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200710063475.5
申请日：2007-02-02
Applicant: 中国矿业大学(北京)
CPC classification number: Y02A40/224 , Y02A40/243 , Y02P60/40 , Y02W30/32
Abstract: 本发明涉及一种自燃煤矸石山的绿化方法，属于环境、生态和固体废弃物处置与利用技术领域，本方法包括：根据自燃煤矸石山具体的地形情况，将坡面自上而下整理成反坡倾斜梯田，采用注浆法进行灭火和降温，在整理好的煤矸石山表面喷洒杀菌剂，采用惰性材料对矸石山表面进行覆盖和碾压，再进行覆土和修建水土保持工程、绿化种植和绿化管理。本方法将自燃煤矸石山的灭火技术与绿化技术有机结合，实现了既灭火又绿化的双重目标，有效防止环境污染、改善生态环境和美化当地景观。
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公开(公告)号：CN114155378B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111373863.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本公开提供的采煤沉陷地裂缝自动化提取方法、装置及存储介质，包括：采集多幅无人机影像，进行影像拼接后得到地裂缝监测区域正射影像，对其进行将几何校正后转为第一灰度图像；对第一灰度图像进行不同旋转角度的高斯匹配滤波，得到地裂缝信息对相应旋转角度的高斯匹配滤波具有最大响应的第二灰度图像，记相应旋转角度为目标旋转角度；对第一灰度图像进行目标旋转角度下的高斯一阶导滤波处理，得到第三灰度图像；将第二、第三灰度图像进行线性运算，得到第四灰度图像；利用第四灰度图像进行地裂缝初提取；通过路径开运算的形态学滤波方法剔除初提取地裂缝中的噪声，实现地裂缝精提取。本公开可快速、准确的获取采煤沉陷地裂缝分布及其形态信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113838078B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111037546.0
申请日：2021-09-06
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 陕西陕北矿业韩家湾煤炭有限公司
IPC: G06T7/13 , G06T7/62 , G06T7/12 , G06F18/23213
Abstract: 本公开提供的采煤塌陷地裂缝的识别与提取方法、装置及存储介质，包括：获取多幅含有采煤塌陷地表裂缝的矿区无人机影像数据A；对矿区无人机影像数据A进行预处理，得到矿区无人机影像数据B；计算地物统计特征；使用K‑means聚类方法并结合地物统计特征，从矿区无人机影像B中提取地裂缝，生成二值影像数据B3；对二值影像数据B3进行优化处理，得到二值影像数据C；对二值影像数据C进行击中击不中变换处理，直至二值影像数据C中地裂缝的宽度不再发生变化，得到最终的含有地裂缝的二值影像数据D；根据二值影像数据D计算地裂缝的实际面积、长度和宽度。本公开提取裂缝的精度更高且较为自动化，无需大量训练样本。
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公开(公告)号：CN113838078A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111037546.0
申请日：2021-09-06
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 陕西陕北矿业韩家湾煤炭有限公司
Abstract: 本公开提供的采煤塌陷地裂缝的识别与提取方法、装置及存储介质，包括：获取多幅含有采煤塌陷地表裂缝的矿区无人机影像数据A；对矿区无人机影像数据A进行预处理，得到矿区无人机影像数据B；计算地物统计特征；使用K‑means聚类方法并结合地物统计特征，从矿区无人机影像B中提取地裂缝，生成二值影像数据B3；对二值影像数据B3进行优化处理，得到二值影像数据C；对二值影像数据C进行击中击不中变换处理，直至二值影像数据C中地裂缝的宽度不再发生变化，得到最终的含有地裂缝的二值影像数据D；根据二值影像数据D计算地裂缝的实际面积、长度和宽度。本公开提取裂缝的精度更高且较为自动化，无需大量训练样本。
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公开(公告)号：CN111626092A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010226034.8
申请日：2020-03-26
Applicant: 陕西陕北矿业韩家湾煤炭有限公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的无人机影像地裂缝识别及提取方法，包括：通过无人机摄影测量获得矿区土地裂缝影像数据，将每幅影像数据切割成等像素的小幅影像数据，依据聚类分析构建不同背景信息的影像数据集，以此建立基于机器学习的土地裂缝识别模型的学习样本，采用支持向量机的机器学习算法并通过留一法交叉验证其分类准确度。提取裂缝信息时，将识别的无裂缝影像均变成全白色背景的影像数据，对识别的含裂缝影像进行裂缝提取，得到背景为白色、裂缝信息为黑色的灰度图像数据，将两类图像按照切割顺序进行拼接。本发明解决了机器学习算法在矿区地裂缝识别应用中由于矿区土地地表信息过于复杂而应用受限的问题，且实时性、精度和效率高。
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公开(公告)号：CN109372511B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811159810.6
申请日：2018-09-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供的一种利用黄河泥沙动态充填采煤塌陷地的方法，属于采矿技术、土地利用和土地复垦技术领域，该方法包括：根据开采计划和采煤沉陷地的地质条件划分开采单元，基于Knothe时间函数，采用概率积分法获得开采单元各开采时段的动态下沉等值线；根据复垦范围划分各充填单元；依次确定地表整个复垦范围Dt的复垦充填时机和各充填单元的复垦设计标高；选择沉陷区的充填方式为多层多次引黄充填，并确定各土壤结构特征；分别确定各充填单元的多层多次引黄充填的次数和两充填单元的充填时间间隔；确定各类土壤结构层的厚度；按照上述确定的充填参数对各充填单元进行多层多次引黄充填。本方法可大幅提高耕地率并缩短复垦周期。
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公开(公告)号：CN110685747A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910793119.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供的一种高潜水位采煤沉陷水体遥感提取方法，包括：1)根据研究区域多年的遥感影像计算遥感指数，识别遥感影像中的水体，计算水体中各像素的各年度水频率指数，据此将水体中的伪水体、季节积水和永久性积水后剔除，得到沉陷水体或人工水体；构建沉陷水体或人工水体中的每个像素的年度水频率指数时序轨迹数据；2)对所述年度水频率指数时序轨迹数据利用时间窗口判断沉陷水体或工程水体在研究区域遥感影像上出现的年份，得到积水年份图斑；3)利用工程水体和沉陷水体在时空上的形态特征差异，剔除积水年份图斑中的工程水体，得到沉陷水体，实现沉陷水体的遥感提取。本发明操作简单，识别效率高，有利于矿区生态环境的修复和治理。
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