-
公开(公告)号：CN118798395B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411278271.3
申请日：2024-09-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请适用于联邦学习技术领域，提供了一种基于多数据联盟的协同训练方法，该协同训练方法包括任务发起方联盟节点发送协同训练请求；信息计算方联盟节点接收到协同训练请求后，采集每个数据联盟节点的通信信息，计算链路质量，确定协同训练路径；任务发起方联盟节点对自身的原始本地模型进行协同训练，构建本地复合数据集，计算协同训练后的本地模型和原始本地模型的评估分数；若评估分数小于预设分数阈值，则对协同训练后的本地模型进行个性化训练；否则，将协同训练后的本地模型作为最终本地模型。本申请可以在没有集中式高级服务器进行数据聚合的情况下，实现多个数据联盟节点之间的协同训练，提高数据联盟节点中本地模型的准确度。
-
公开(公告)号：CN119047351A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411551398.8
申请日：2024-11-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风速风向图的PM2.5浓度预测方法及系统。其中，方法包括通过变分模态分解（VMD）技术抑制PM2.5时序数据的噪声，将数据分解为多个分量，同时结合风速风向等气象数据和节点的地理位置数据构建风速风向图注意力网络（GAT）预测节点下一时间段的风速风向，并通过风速风向修正基于地理距离的注意力权重，形成动态更新的GAT网络边权重，形成GAT网络的输出，最后通过长短期记忆网络模型（LSTM）捕捉污染物变动的时间关系，构建基于风速风向图修正的双重图注意力网络VMD‑TGAT‑LSTM模型，将信号处理方式与时空神经网络模型融合，从而实现更为精确的PM2.5扩散识别预测。
-
公开(公告)号：CN118508431B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410936677.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及能源优化管理技术领域，具体公开了一种应用于智能微电网的能源优化管理方法，通过在本地设备的本地训练期间建立并运行计算任务分配方法，针对微电网中的异构设备实现了基于实时的动态资源调节，使各设备的运算处理时间趋于一致，平衡各设备之间的计算负荷，通过该种方式来缩短整体设备的计算时间，缩短微电网的整体响应时间，提高能源管理计算效率，解决了传统的应用有联邦学习架构的智能微电网管理系统中，智能微电网中因不同设备之间的异构差异，而导致智能微电网在全局响应过程中设备间响应速度不一致的问题。
-
公开(公告)号：CN118508431A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410936677.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及能源优化管理技术领域，具体公开了一种应用于智能微电网的能源优化管理方法，通过在本地设备的本地训练期间建立并运行计算任务分配方法，针对微电网中的异构设备实现了基于实时的动态资源调节，使各设备的运算处理时间趋于一致，平衡各设备之间的计算负荷，通过该种方式来缩短整体设备的计算时间，缩短微电网的整体响应时间，提高能源管理计算效率，解决了传统的应用有联邦学习架构的智能微电网管理系统中，智能微电网中因不同设备之间的异构差异，而导致智能微电网在全局响应过程中设备间响应速度不一致的问题。
-
公开(公告)号：CN118072928B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410469720.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 中南大学
IPC: G16H40/20 , G06F16/28 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F21/60 , G06N5/022 , G06Q10/0631 , G16H10/60
Abstract: 本发明提供了一种基于数据仓库的医疗数据整合系统，通过数据获取模块获取目标患者的个人源信息数据个人源信息数据、患者数据、患者病历数据和药物实验数据；通过数据集成模块将个人源信息数据、患者数据、患者病历数据和药物实验数据进行转换，生成向量矩阵后输入所述多头注意力模型进行并行特征提取并对多头注意力模型的注意力权重进行动态调整，得到特征矩阵；对特征矩阵进行特征融合并结合外部知识库，得到目标患者的数据视图；利用数据仓库模块得到聚合后的数据视图；通过数据统计模块为目标患者分配看诊医生，增加了患者与医生之间的匹配程度；提高了数据整合效率，提升了医疗数据整合系统的有效性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117195066B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311047915.3
申请日：2023-08-21
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , H04L67/00 , G01R31/00
Abstract: 本发明适用于电力设备故障检测领域，提供了一种分布式电力设备故障检测方法，包括：A采集数据；B数据预处理；C数据编码，构建地标中心提取机制；D地标集合过滤和优化；E数据重构与模型迭代优化；F利用参数服务器进行参数优化，并将参数反馈给本地故障检测模型，完成最终的模型训练；G将电力设备的实时运行数据输入故障检测模型；H利用故障评价函数和故障阈值确定电力设备的故障情况，并根据需求推送故障信息。此外，本发明还提供一种分布式电力设备故障检测系统、存储介质及处理器。本发明能够同时检测多个电力设备是否发生故障，且能有效学习并识别电力设备运行数据中潜在的故障特征，提高设备故障检测的准确度和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118333637A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410756522.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/014 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明涉及一种基于主题模型的产品召回预测方法及系统，方法包括：获取投诉数据和产品召回数据；对投诉数据进行处理，得到待分析语料库；对待分析语料库中的每一条投诉根据投诉品牌对应赋予产品召回标签；训练待分析语料库，根据困惑度和主题解释性确定主题数；提取投诉数据中元数据并进行相应的预处理；构建基于缺陷投诉元数据的监督型段落主题模型，并预置先验参数；利用改进的随机期望最大化算法对监督型段落主题模型的隐变量进行推断，得到缺陷主题分布，并为待分析语料库中所有单词分配稳定的主题；根据缺陷主题分布预测产品召回的概率，并判断产品召回是否发生。有助于决策者制定召回策略，帮助企业规避召回风险。
-
公开(公告)号：CN118195745A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410616379.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/0601 , G06T17/00 , G06F16/27 , G06F21/10
Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟场景VR交互的数字藏品生成流通方案，包括：采集艺术品图片数据，完成3D建模；通过数字资源管理平台进行素材模型与虚拟场景适配；基于管理平台中的数字资源，生成独特的区块链数字藏品；使用VR可穿戴设备在虚拟场景内全真演示，观赏艺术品的关键特征以及艺术细节；3D‑UI交互获取当前艺术品的数字藏品信息，进行数字藏品在VR虚拟场景内的交易；确认交易并在链上广播。本发明为艺术品创造了数字藏品化的管理和展示平台，同时还为用户提供了个性化的体验，可以有助于数字艺术品的保护、交易和推广，以及提供互动体验，区块链技术的应用可以确保数字藏品的不可伪造性和版权保护，增加艺术品的流通价值。
-
公开(公告)号：CN116545341B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310503449.9
申请日：2023-05-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种野外光伏发电系统快速搭建设备及其搭建方法，所述搭建设备包括：车体、立柱，所述车体的车厢内各顶角处均设置有所述立柱，位于车厢两侧的所述立柱均设置有第一伸缩组件，其中一组所述第一伸缩组件的一端连接所述立柱，另一端连接第一光伏板，并用于将车厢两侧的第一光伏板沿立柱顶端转动；所述搭建方法包括以下步骤：将车体移动至目标区域，在目标区域外围设置隔离带，启动电动伸缩杆驱动第一连杆组件进行伸长，第一连杆组件伸长带动第一光伏板由竖直状态调整为水平状态，同时第一光伏板被抬升直至与第二光伏板高度相同；用以解决野外搭建光伏发电系统费时费力
-
公开(公告)号：CN116612847A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310734745.X
申请日：2023-06-20
Applicant: 中南大学
IPC: G16H10/60 , G16H50/20 , G06N5/02 , G06N3/0464 , G06F16/36
Abstract: 本申请适用于计算机软件技术领域，提供了一种病理管理系统。该系统包括数据标准模块、数据联盟链模块、病理诊断模块以及诊断结果可视化模块。数据标准模块，用于对病理样本切片进行数字化，得到样本切片数据，并对样本切片数据进行标准化处理；数据联盟链模块，用于将已诊断的样本切片数据上传到区块链中，得到数据联盟链；病理诊断模块，用于构建病理诊断模型，从数据联盟链中获取已诊断的样本切片数据，利用其对病理诊断模型进行训练，并利用训练后的病理诊断模型对待诊断的样本切片数据进行诊断，得到病理诊断结果。本申请能够提高医院病理流程管理系统的实用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
93
records
(took 0.029 seconds)
