公开(公告)号：CN118333637B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410756522.8

申请日：2024-06-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 施文 ,  王小双 ,  陈晓红

IPC: G06Q30/014 ,  G06Q10/0637

Abstract: 本发明涉及一种基于主题模型的产品召回预测方法及系统，方法包括：获取投诉数据和产品召回数据；对投诉数据进行处理，得到待分析语料库；对待分析语料库中的每一条投诉根据投诉品牌对应赋予产品召回标签；训练待分析语料库，根据困惑度和主题解释性确定主题数；提取投诉数据中元数据并进行相应的预处理；构建基于缺陷投诉元数据的监督型段落主题模型，并预置先验参数；利用改进的随机期望最大化算法对监督型段落主题模型的隐变量进行推断，得到缺陷主题分布，并为待分析语料库中所有单词分配稳定的主题；根据缺陷主题分布预测产品召回的概率，并判断产品召回是否发生。有助于决策者制定召回策略，帮助企业规避召回风险。

公开(公告)号：CN118333637A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410756522.8

申请日：2024-06-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 施文 ,  王小双 ,  陈晓红

IPC: G06Q30/014 ,  G06Q10/0637

Abstract: 本发明涉及一种基于主题模型的产品召回预测方法及系统，方法包括：获取投诉数据和产品召回数据；对投诉数据进行处理，得到待分析语料库；对待分析语料库中的每一条投诉根据投诉品牌对应赋予产品召回标签；训练待分析语料库，根据困惑度和主题解释性确定主题数；提取投诉数据中元数据并进行相应的预处理；构建基于缺陷投诉元数据的监督型段落主题模型，并预置先验参数；利用改进的随机期望最大化算法对监督型段落主题模型的隐变量进行推断，得到缺陷主题分布，并为待分析语料库中所有单词分配稳定的主题；根据缺陷主题分布预测产品召回的概率，并判断产品召回是否发生。有助于决策者制定召回策略，帮助企业规避召回风险。