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公开(公告)号：CN112784848A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110153536.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于多种注意力机制和外部知识的图像描述生成方法，属于图像描述技术领域。包括：获取图像标注数据集并预处理得到训练集与测试集、词汇表与词嵌入矩阵；求解训练集中图像的区域特征与全局特征、自然语言描述的单词注意；创建双层长短时记忆网络；对双层长短时记忆网络进行训练；使用目标检测算法检测测试集每一图像的显著目标，从外部知识库中检索各显著目标对应的知识实体，得到外部知识实体库，将实体库中表示知识实体与显著目标相关程度的概率注入到双层长短时记忆网络得到单词的预测概率分布；以序列生成方式为测试集中的图像产生图像描述。该方法融合多种注意力，提高了语义信息与图像内容的一致性，使得所生成描述更加准确。
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公开(公告)号：CN112463763A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011299781.0
申请日：2020-11-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于RF算法的MySQL数据库参数筛选方法，涉及数据库技术领域。本发明通过计算每个参数的重要性，同时对参数的默认值进行判定，若判定当前参数的默认值效果较好，则不对该参数进行调优，将它从序列中删掉，然后根据特征贡献度对剩下的参数进行排序，选择top K的参数进行数据库参数调优。不仅大大提高了参数调优的效率，还节省了人力、物力和时间的花销。
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公开(公告)号：CN112380243A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011303961.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453 , G06F16/2458 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的SQL查询选择度预估方法，涉及数据库技术领域。本发明通过对SQL查询选择度的预估，为查询优化过程中提供可靠的数据支撑，让基于代价的估计预估(CBO)算法来确定更为准确的最终的最优执行计划，比如在合并连接(merge join)时确定驱动表。同时在索引选择的过程中，准确的选择度可以给索引的建立提供收益预估。
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公开(公告)号：CN110532492A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910793205.2
申请日：2019-08-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/9538 , G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F11/14 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种论坛数据管理分类系统及方法，涉及大数据处理技术领域。该系统及方法通过数据采集模块从多个数据源实时的采集原始论坛数据；并将原始论坛数据经由消息队列单元进行缓存后传入数据预处理模块进行数据预处理；将从数据预处理模块中输出的Json格式的论坛数据进行构建索引后存储；在算法引擎模块对论坛数据进行智能分类，使每类论坛数据与一类管理员相对应；通过身份验证模块的论坛管理员进入系统对权限范围内的论坛数据进行分析。本发明系统及方法，通过对论坛数据进行分类管理，可以快速查询到待搜索的相关内容，从而提升在论坛中查询数据的效率。
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公开(公告)号：CN110097642A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910336735.4
申请日：2019-04-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于半边结构的模型网格补全的方法，涉及计算机图形学技术领域。本发明步骤如下：步骤1：获取原始的网格数据，若网格数据不是使用半边结构存储的，则将其转化为半边结构；步骤2：孔洞检测；利用半边结构对网格数据进行孔洞检测，得到孔洞集合Hs＝{L1、L2、…、Lc}；步骤3：孔洞补全；在半边结构的基础上使用三角形生长方法将步骤2中得到的集合Hs中的孔洞全部填充；步骤4：孔洞补全优化；将步骤3中填充完毕的集合Hs优化网格顶点的位置，将网格顶点的位置优化之后，使用径向基函数对隐式曲面进行优化，最终得到补全孔洞后的网格数据。该方法在提高了其处理复杂孔洞模型的能力的基础上，有效降低孔洞补全技术的时间复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104581633A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410855423.1
申请日：2014-12-31
Applicant: 东北大学
CPC classification number: H04W4/02 , G06F17/30327
Abstract: 本发明涉及支持隐私保护的障碍空间内的区域最近邻查询系统及方法，本发明提出一种QO-tree索引结构，该方法为当用户提交用户自身的准确位置发送至可信服务器时，可信服务器将用户自身的准确位置处理为包含用户位置的矩形区域R，并发送至LBS服务器，LBS服务器将实际地图中的查询目标建筑物抽象为数据点，将障碍建筑物抽象为障碍物线段，并基于障碍物线段构建QO-tree索引结构，对于包含用户准确位置的矩形区域R利用QO-tree索引结构，进行障碍空间最近邻查询，并发送给可信服务器，可信服务器根据LBS服务器返回的查询结果和用户自身的准确位置，计算出查询结果中距离用户最近的数据点，并利用移动终端反馈给用户。
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公开(公告)号：CN118521908A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410460753.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于改进Mask R‑CNN的遥感图像目标检测方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法具体包括：获取含有待检测目标的原始遥感图像；对原始遥感图像进行格式转换，并利用转换后的遥感图像构建遥感图像数据集，按照预设比例将遥感图像数据集划分为训练数据集，验证数据集和测试数据集；构建基于改进Mask R‑CNN的遥感图像目标检测模型；利用训练数据集训练基于改进Mask R‑CNN的遥感图像目标检测模型，再利用验证数据集对训练好的基于改进Mask R‑CNN的遥感图像目标检测模型进行验证，得到最终的遥感图像目标检测模型；将测试数据集输入训练好的目标检测模型进行目标检测，得到目标检测结果。本方法在合理控制计算复杂度的基础上，显著提高了遥感图像目标检测精度。
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公开(公告)号：CN117687789A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311781832.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明设计一种基于LRPaxos算法的高可用分布式系统及方法，属于分布式系统构建技术领域；所述分布式系统由管理员模块和系统用户模块组成；管理员模块负责日志落盘及分析、集群性能分析和一致性保证，用户模块负责系统的可视化、承担与系统用户的交互和记录系统用户操作和信息；本发明提出了基于领导者轮询的LRPaxos算法，引入了控制节点，将其作为负载均衡器的角色，不处理具体的信息流量仅负责检测集群节点的状态；当系统当前领导者状态超过阈值时，控制节点会选择下一个节点作为领导者，确保领导者节点在高负载情况下能被及时更换，提高分布式系统的可靠性和性能。
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公开(公告)号：CN112784848B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110153536.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于多种注意力机制和外部知识的图像描述生成方法，属于图像描述技术领域。包括：获取图像标注数据集并预处理得到训练集与测试集、词汇表与词嵌入矩阵；求解训练集中图像的区域特征与全局特征、自然语言描述的单词注意；创建双层长短时记忆网络；对双层长短时记忆网络进行训练；使用目标检测算法检测测试集每一图像的显著目标，从外部知识库中检索各显著目标对应的知识实体，得到外部知识实体库，将实体库中表示知识实体与显著目标相关程度的概率注入到双层长短时记忆网络得到单词的预测概率分布；以序列生成方式为测试(56)对比文件Feicheng Huang等.Image Captioningwith Internal and External Knowledge.《Proceedings of the 29th ACM InternationConference on Information & KnowledgeManagement》.2020,535-544.
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公开(公告)号：CN117312485A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311257181.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本发明提供一种面向数据库管理系统的日志数据的正则表达式匹配方法，涉及数据库管理技术领域。该方法首先获取大量相似日志数据，建立前缀树和后缀树；并对正则表达式建立有限状态自动机，将正则表达式切割成前缀正则表达式路径和后缀正则表达式路径；再分别在前缀树和后缀树上进行查找获得一系列前缀路径倒排列表和后缀路径倒排列表；然后对以正则表达式前缀为前缀的日志的出现位置列表和以正则表达式后缀为后缀的日志的出现位置列表进行归并操作得出与该正则表达式匹配的字符可能出现的位置；最后利用有限状态自动机对与正则表达式匹配的字符可能出现的位置上的各词与正则表达式进行匹配并返回结果。
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