公开(公告)号：CN118521908A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410460753.4

申请日：2024-04-17

Applicant: 东北大学

Inventor： 翟莹莹 ,  饶家闽 ,  李海鑫 ,  张恩德 ,  王斌 ,  杨晓春

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于改进Mask R‑CNN的遥感图像目标检测方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法具体包括：获取含有待检测目标的原始遥感图像；对原始遥感图像进行格式转换，并利用转换后的遥感图像构建遥感图像数据集，按照预设比例将遥感图像数据集划分为训练数据集，验证数据集和测试数据集；构建基于改进Mask R‑CNN的遥感图像目标检测模型；利用训练数据集训练基于改进Mask R‑CNN的遥感图像目标检测模型，再利用验证数据集对训练好的基于改进Mask R‑CNN的遥感图像目标检测模型进行验证，得到最终的遥感图像目标检测模型；将测试数据集输入训练好的目标检测模型进行目标检测，得到目标检测结果。本方法在合理控制计算复杂度的基础上，显著提高了遥感图像目标检测精度。