5‑氢‑1,4‑苯并二氮杂卓类化合物在治疗肝癌中的应用

    公开(公告)号:CN106902123A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710041038.7

    申请日:2017-01-19

    Abstract: 本发明公开了5‑氢‑1,4‑苯并二氮杂卓类化合物在治疗肝癌中的应用,所述的5‑氢‑1,4‑苯并二氮杂卓类化合物对HepG2人肝癌细胞株和Huh7人肝癌细胞株具有良好的抑制作用;在所测试的七种5‑氢‑1,4‑苯并二氮杂卓类化合物中,化合物7在浓度为30μM时,对HepG2人肝癌细胞株的抑制率可达70%,对Huh7人肝癌细胞株的抑制率可达64%。本发明首次公开了该类化合物在制备治疗肝癌药物中的用途,且对于肝癌细胞的抑制活性强,因此5‑氢‑1,4‑苯并二氮杂卓类化合物用于制备抗肝癌药物,具有良好的开发应用前景。

    一种可变光程NDIR宽量程气体检测方法和系统

    公开(公告)号:CN114778475A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210229949.3

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明提供一种可变光程NDIR宽量程气体检测方法和系统,仅用一个通道,通过改变光程进行多次测量获得包含多个影响因素参量的多组数据,从而解析出气体浓度,得到气体浓度C和光程差ΔL的关系式,可以避免环境温湿度等因素的干扰。该检测系统包括:光源,用于发射红外光,光谱范围包含被测气体的特征吸收波长;光源驱动模块,用于给光源提供稳定的供电电压以及调制光源;气室,为单通道可变光程气室;探测器模块,用于获取待测气体在不同的气体浓度和光程下的原始电压数据;数据采集处理模块,用于对原始电压进行数据采集并进行数字信号处理。本发明测量范围更大、系统体积更小、成本更低、稳定性更高,为气体检测提供了更加简单准确的方法。

    一种制备1,2-二氢-(4H)-3,1-苯并恶嗪-4-酮化合物的方法

    公开(公告)号:CN109516963B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201811454315.8

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种利用N‑甲基‑N‑芳基邻氨基苯甲酸类化合物合成1,2‑二氢‑(4H)‑3,1‑苯并恶嗪‑4‑酮类化合物的方法,其合成方法是:以钯盐作为催化剂,将N‑甲基‑N‑芳基邻氨基苯甲酸类化合物、氧化剂和有机溶剂混合,加热反应得到1,2‑二氢‑(4H)‑3,1‑苯并恶嗪‑4‑酮类化合物。本发明具有制备路线短、底物的普适性好、反应条件温和、合成产率高、使用的催化剂简单易得等优点。

    抗Dsg1抗体及其应用
    68.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114591428A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202011408005.X

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明提供抗Dsg1抗体变体或其抗原结合片段,其特征在于,所述抗Dsg1抗体变体含有:(1)至少一个选自以下序列的CDR:SEQ ID NO:1‑6、SEQ ID NO:7‑12、SEQ ID NO:13‑18、SEQ ID NO:19‑24、SEQ ID NO:25‑30和SEQ ID NO:31‑36,和(2)重链恒定区,所述重链恒定区是来源于人IgG1或IgG4的重链恒定区,并且所述重链恒定区与人FcγR的亲和力大于或小于人IgG1或IgG4与人FcγR的亲和力。

    一种快速检测包装容器内物质的拉曼光谱方法

    公开(公告)号:CN113970539A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111169641.6

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 本发明提供一种快速检测包装容器内物质的拉曼光谱方法,包括:S1,对被检测样品进行物理建模,建立的模型为双层介质模型,其中,上层介质代表容器壁,属于均匀介质,下层介质代表待检测物质,为浑浊散射介质;建立双层介质模型的光子传递模型;S2,按照所述光子传递模型进行光子传递,对光子在双层介质模型中的传递过程进行蒙特卡罗模拟,找出检测该样品所需的最佳偏移距离;S3,在零偏移处和最佳偏移处进行光谱采集;S4,用零偏移处和最佳空间偏移处的拉曼光谱进行比例减法计算,获取隐藏物质的纯净拉曼光谱。本发明通过提前选择最佳偏移距离来缩短检测时间、减少检测步骤。

    一种基于多粒子群算法的图像目标匹配检测方法及系统

    公开(公告)号:CN106295674B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201610590061.7

    申请日:2016-07-22

    Abstract: 本发明提供一种基于多粒子群算法的图像目标匹配检测的方法,包括输入待测图像及目标图像,并通过预设的方式,计算出与输入的待测图像及目标图像二者之间相关联的共性特征空间,且进一步构造出共性特征空间对应的能量函数;基于多粒子群算法,获取共性特征空间对应能量函数上的每一局部极值点;其中,局部极值点的数量由待测图像与目标图像之间匹配检测的数量决定;根据获取到的每一局部极值点,通过共性特征空间对应能量函数在待测图像中确定出与每一局部极值点分别对应的区域,并将确定的每一区域分别作为待测图像与所述目标图像匹配检测的最终结果输出。实施本发明,能够降低计算量,提高计算速度,达到图像匹配的可靠性高及精度高的目的。

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