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公开(公告)号：CN101901344A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010252373.X
申请日：2010-08-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于腐蚀方法和DoG算子检测文字图像局部特征的方法。包括以下步骤：对于给定的文字图像，用MSER方法得到文字的连通区域；对得到的每一个文字连通区域，用改进的迭代腐蚀方法检测文字的端点和角点，然后合并相似的点，得到腐蚀方法后的特征点；对于步骤一中的文字图像，用DoG算子检测文字图像中尺度空间中稳定的特征点；合并步骤二和步骤三中相似的特征点，合并后的特征点为丰富的文字局部特征信息，即得到最终文字图像总的特征点。本发明腐蚀方法能够精确的定位文字的端点和角点，DoG算子对尺度、仿射变化、旋转、噪声等因素有很好的鲁棒性，能够提供更丰富的文字局部特征信息。
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公开(公告)号：CN101599125A
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200910052883.X
申请日：2009-06-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/38
Abstract: 本发明涉及一种图像处理技术领域的方法，具体涉及一种复杂背景下图像处理的二值化方法。包含以下步骤：对输入图像进行多尺度的canny算子的边缘检测，标记连通分支，针对每个独立的连通分支作外接矩形框；对每个矩形框进行分类器的过滤，去除无文字特性区域，筛选出可能包含文字的矩形框，对每个筛选出的矩形框提取前景颜色和背景颜色；基于这两种颜色对每个矩形框作单独的二值化处理，综合得到最后的二值化结果。本发明准确和清晰度都非常高，能大大提高文字的识别率，其效果优于其它方法。
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公开(公告)号：CN117269032B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311227905.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明属于金属材料高温腐蚀研究技术领域，尤其涉及一种腐蚀介质下金属材料腐蚀速率在线测量装置及方法。测量装置包括高温试验部，高温试验部两端分别密封连通有测试品密封固定机构，其中一个测试品密封固定机构靠近高温试验部的端部侧壁密封连通有高温介质流入部，另一个测试品密封固定机构靠近高温试验部的端部侧壁密封连通有介质流出部，高温试验部、测试品密封固定机构内设置有金属丝样品、参比铂丝，金属丝样品与参比铂丝绝缘设置，金属丝样品两端、参比铂丝两端电性连接有电阻测量部。本发明能够在不中断实验的前提下，连续、原位的监测金属材料的腐蚀情况，从而准确获取金属材料的腐蚀速率。
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公开(公告)号：CN113528916B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110826588.6
申请日：2021-07-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种含稀土耐热高强镁合金材料及其制备方法，属于镁合金技术领域。所述制备方法包括：A、将耐热增强相粉末通过机械改性融合处理包覆于稀土镁合金粉末的表面；B、将步骤A处理后的粉末进行烘干处理；C、将烘干后的粉末进行选区激光熔化成型，得SLM态镁合金；所述耐热增强相为Mo、V、Sm、Sn、Nb中的至少一种。本发明利用机械融合改性处理在镁合金粉末表面包覆一层耐热增强相粉末并使用SLM技术制备高强耐热镁合金。本发明可以将纳米级耐热增强相均匀分布于镁合金基体表面，有效解决镁合金在高温拉伸过程中易软化和抗拉强度偏低的瓶颈问题，扩大耐热镁合金在高温服役条件下的应用领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113528916A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110826588.6
申请日：2021-07-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种含稀土耐热高强镁合金材料及其制备方法，属于镁合金技术领域。所述制备方法包括：A、将耐热增强相粉末通过机械改性融合处理包覆于稀土镁合金粉末的表面；B、将步骤A处理后的粉末进行烘干处理；C、将烘干后的粉末进行选区激光熔化成型，得SLM态镁合金；所述耐热增强相为Mo、V、Sm、Sn、Nb中的至少一种。本发明利用机械融合改性处理在镁合金粉末表面包覆一层耐热增强相粉末并使用SLM技术制备高强耐热镁合金。本发明可以将纳米级耐热增强相均匀分布于镁合金基体表面，有效解决镁合金在高温拉伸过程中易软化和抗拉强度偏低的瓶颈问题，扩大耐热镁合金在高温服役条件下的应用领域。
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公开(公告)号：CN113312498A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110642699.1
申请日：2021-06-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/335
Abstract: 一种用无向图嵌入知识图谱的文本信息抽取方法，基于待抽取字符串构建包含关联句子信息节点和知识信息节点的无向图，分别根据无向图及其节点编号生成位置编码、根据无向图及其邻接矩阵生成关联控制矩阵，将关联控制矩阵引入注意力机制中，即关联控制矩阵中显示关联的节点能够正常计算注意力、显示无关联的节点对当前节点的注意力值无限趋近于0，即表示二者不相关，将节点序列中各个节点的词嵌入向量和根据位置编码和图中关联关系得到的相对位置编码输入基于注意力机制的信息抽取模型，将模型输出接入CRF层进行分类输出，得到信息抽取结果。
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公开(公告)号：CN105469047B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201510819927.2
申请日：2015-11-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于无监督学习深度学习网络的中文检测方法及系统。本发明使用无监督学习法训练一个深度卷积神经网络，而后使用该网络对自然图像中的各个候选文字区域进行分类，最后对分类为文字的区域进行文本行聚合，检测得到图像中的文字区域。本发明抓住深度学习网络对图像特征超强的提取能力，利用无监督学习强大的训练能力，针对中文字特征训练深度卷积神经网络，实现文字区域定位和分割，方法简单有效；针对文字特征构建了深度卷积神经网络无监督学习方法，在文字检测方面具有更好的针对性，因此具有更高的主动性和精确性。
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公开(公告)号：CN102571485B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201110419266.6
申请日：2011-12-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种在微博平台上识别机器人用户的方法，通过分析用户好友的社会关系来区分正常用户和机器人用户。该方法获取用户的好友之间的关系信息和交互程度信息，利用Fruchterman-Reingold算法得到用户的好友关系网络图，通过分析关系网络图来鉴别机器人用户。本发明区别于传统的用户举报等检测机制，这种方法是建立在分析用户的社会特点上，具有更高的主动性和精确性。
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公开(公告)号：CN102571484B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201110418586.X
申请日：2011-12-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种检测网络水军以及找到网络水军的方法，首先建立蜜罐帐号；通过帐号管理模块对所有蜜罐帐号进行统一筹划，确定蜜罐帐号的发帖和关注策略；从收集的帐号中检测机器人帐号；帐号特征模块对帐号特征向量进行描述，这个向量包括多维；帐号检测模块对收集的帐号，根据帐号特征向量符合机器人帐号特性的多少来检测网络水军；利用检测出来的机器人帐号找到更多的机器人帐号和水军。本发明能够从社交网络中找到更多的机器人帐号或者水军帐号，确定水军军团分布。
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