基于腐蚀方法和DoG算子检测文字图像局部特征的方法

    公开(公告)号:CN101901344A

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN201010252373.X

    申请日:2010-08-13

    Abstract: 一种图像处理技术领域的基于腐蚀方法和DoG算子检测文字图像局部特征的方法。包括以下步骤:对于给定的文字图像,用MSER方法得到文字的连通区域;对得到的每一个文字连通区域,用改进的迭代腐蚀方法检测文字的端点和角点,然后合并相似的点,得到腐蚀方法后的特征点;对于步骤一中的文字图像,用DoG算子检测文字图像中尺度空间中稳定的特征点;合并步骤二和步骤三中相似的特征点,合并后的特征点为丰富的文字局部特征信息,即得到最终文字图像总的特征点。本发明腐蚀方法能够精确的定位文字的端点和角点,DoG算子对尺度、仿射变化、旋转、噪声等因素有很好的鲁棒性,能够提供更丰富的文字局部特征信息。

    图像匹配点对的检测方法

    公开(公告)号:CN101819680A

    公开(公告)日:2010-09-01

    申请号:CN201010170965.7

    申请日:2010-05-12

    Abstract: 一种图像处理技术领域的图像匹配点对的检测方法,包括以下步骤:建立直角坐标系,得到图像中每个像素点的位置信息;对要匹配的查询图像和目标图像进行局部特征检测,分别得到查询图像和目标图像的特征点;对特征点进行初步匹配,得到查询图像和目标图像的匹配特征点对;得到满足弱几何约束关系的匹配特征点对;对满足弱几何约束关系的匹配特征点对进行强几何约束处理;得到每个目标图像与查询图像正确的匹配特征点对的数目,其中与查询图像正确的匹配特征点对的数目最多的目标图像就是查询图像的匹配图像。本发明对异常值的鲁棒性更好;能够为全局几何约束找到更适合的区域,运算简单,空间和时间复杂度低,且准确率高,时间成本低。

    基于腐蚀方法和DoG算子检测文字图像局部特征的方法

    公开(公告)号:CN101901344B

    公开(公告)日:2012-04-25

    申请号:CN201010252373.X

    申请日:2010-08-13

    Abstract: 一种图像处理技术领域的基于腐蚀方法和DoG算子检测文字图像局部特征的方法。包括以下步骤:对于给定的文字图像,用MSER方法得到文字的连通区域;对得到的每一个文字连通区域,用改进的迭代腐蚀方法检测文字的端点和角点,然后合并相似的点,得到腐蚀方法后的特征点;对于步骤一中的文字图像,用DoG算子检测文字图像中尺度空间中稳定的特征点;合并步骤二和步骤三中相似的特征点,合并后的特征点为丰富的文字局部特征信息,即得到最终文字图像总的特征点。本发明腐蚀方法能够精确的定位文字的端点和角点,DoG算子对尺度、仿射变化、旋转、噪声等因素有很好的鲁棒性,能够提供更丰富的文字局部特征信息。

    图像匹配点对的检测方法

    公开(公告)号:CN101819680B

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN201010170965.7

    申请日:2010-05-12

    Abstract: 一种图像处理技术领域的图像匹配点对的检测方法,包括以下步骤:建立直角坐标系,得到图像中每个像素点的位置信息;对要匹配的查询图像和目标图像进行局部特征检测,分别得到查询图像和目标图像的特征点;对特征点进行初步匹配,得到查询图像和目标图像的匹配特征点对;得到满足弱几何约束关系的匹配特征点对;对满足弱几何约束关系的匹配特征点对进行强几何约束处理;得到每个目标图像与查询图像正确的匹配特征点对的数目,其中与查询图像正确的匹配特征点对的数目最多的目标图像就是查询图像的匹配图像。本发明对异常值的鲁棒性更好;能够为全局几何约束找到更适合的区域,运算简单,空间和时间复杂度低,且准确率高,时间成本低。

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