质子交换膜燃料电池-内燃机联合驱动空调系统

    公开(公告)号:CN100424445C

    公开(公告)日:2008-10-08

    申请号:CN200610118133.4

    申请日:2006-11-09

    Abstract: 本发明涉及一种质子交换膜燃料电池—内燃机联合驱动空调系统,由燃料极压缩机、燃料极换热器、质子交换膜燃料电池、内燃机、燃气空调机、驱动器、电动机、空气极换热器、空气极压缩机等设备构成。系统燃料为氢气,利用氢气和空气在燃料电池中发生电化学反应,产生电能,驱动大巴,未完全反应的氢气进入内燃机中燃烧,产生的机械能为大巴提供部分动力,同时产生的燃气通过燃气空调机为大巴提供热风/冷风。本发明采用燃料电池和内燃机共同工作,具有高效、无污染的工作特性,因热电综合效率的提高,使燃料使用量可以减少50%以上。

    以湿油页岩半焦为燃料的循环流化床焚烧系统

    公开(公告)号:CN101149144A

    公开(公告)日:2008-03-26

    申请号:CN200710047696.3

    申请日:2007-11-01

    Abstract: 本发明涉及一种以湿油页岩半焦为燃料的循环流化床焚烧系统,在循环流化床锅炉尾部烟道末端串连两级半焦干燥器,利用循环流化床锅炉尾部烟气和底灰所携带的热量干燥油页岩干馏装置中排出的湿油页岩半焦,产生的干半焦经破碎、筛分后由给料机送入循环流化床锅炉内燃烧,产生的高温烟气加热循环流化床锅炉内的受热面,产生高温、高压水蒸气进入汽轮机-发电机系统发电、供热。循环流化床底灰经冷却后与飞灰一并送入灰仓内,作为建材储备。本发明为高灰、低热值、高含水量的湿油页岩半焦或类似燃料提供了一条高效、洁净的利用途径。

    气固两相热交换器
    63.
    发明授权

    公开(公告)号:CN1300540C

    公开(公告)日:2007-02-14

    申请号:CN200510023293.6

    申请日:2005-01-13

    CPC classification number: Y02P70/40

    Abstract: 一种气固两相热交换器,由多级U型单元串联组成,每个U型单元由中间隔墙分成底部相通的进料室和流化室,进料室下方的松动风箱及流化室下方的流化风箱分别与风箱相连,流化室的顶部布置气固分离器。相邻U型单元之间通过法兰连接且上游U型单元卸料口与下游U型单元进料口在顶部相通。气体从进气管送入最末级U型单元风箱内,最终从第一级U型单元的气固分离器经排气管排出,固体颗粒从进料口送入第一级U型单元,最终经卸料管排出。本发明结构紧凑,利用气体逆流、高浓度固体颗粒换热能力强的特点,达到气固两相高效换热,可用于高温固体颗粒热量的回收和潮湿固体颗粒的干燥。

    上钉扎型钴铜磁自旋阀
    64.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1276608A

    公开(公告)日:2000-12-13

    申请号:CN00116543.7

    申请日:2000-06-15

    Inventor: 王辉 夏宇兴

    Abstract: 一种上钉扎型钴铜磁自旋阀,采用磁控溅射并结合特殊的磁性层钉扎工艺,制备的磁自旋阀结构为Co/Cu/Co-CoO,制备时保持底层Co层厚度2.0nm固定不变,中间层Cu厚度在0.6~2.0nm之间,上钉扎层Co-CoO的前半段Co层厚度为1.0nm,后半段CoO采用5∶2的Ar气和O2气混合后反应制备,再经高纯氧气、150~180度的高温氧化两小时获得。本发明具有低饱和场、宽台阶的特性,比较适用于某些类型的传感器。

    智能控制技术的恶臭预处理系统及方法

    公开(公告)号:CN115178064B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202210719775.9

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明提供了一种智能控制技术的恶臭预处理系统及方法,包括:场景触发器、恶臭气体前端处理仪、控制中枢以及恶臭检测设备;所述恶臭气体前端处理仪包括:稀释模块以及富集模块;所述场景触发器通过三通电磁阀分别连接所述稀释模块和所述富集模块;所述控制中枢分别连接所述稀释模块和所述富集模块;所述稀释模块和所述富集模块通过三通电磁阀分别连接所述恶臭监测设备。

    一种GIS特高频局部放电信号的故障诊断和状态评估方法

    公开(公告)号:CN119312120A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411373631.8

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 一种GIS特高频局部放电信号的故障诊断和状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1.基于GIS局部放电典型缺陷的物理模型,采用特定试验回路进行放电试验,并采集不同缺陷的多工频周期的特高频局部放电信号,并将其分组,每组包含预定数量的工频周期信号;步骤S2.计算局部放电统计特征量,并归一化处理,形成每一组局部放电信号对应的一个数据样本;步骤S3.将数据样本视作聚类中的观测值,选取不同的总聚类数k,针对每个k值执行K均值聚类分析,并计算各聚类结果下的簇内距离平方和(WCSS):步骤S4.绘制WCSS‑k的关系曲线,采用肘部法则初步判断最佳聚类数;步骤S5.计算不同k值下WCSS与k之间的皮尔逊相关系数绝对值,当|ρ|开始上升至接近于1时,确定最佳聚类数kopt,作为最终的聚类输出。通过该方法确定的最佳聚类数kopt,能够有效区分和分类GIS局部放电特高频信号,进而辨别出不同类型的放电信号,为GIS局部放电缺陷的有效诊断提供有力支持。

    一种GIS设备局部放电信号的定位方法及系统

    公开(公告)号:CN118818223A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202310419529.6

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明提供了一种GIS设备局部放电信号的定位方法,其包括步骤:搭建与实际GIS设备相匹配的GIS仿真模型,基于GIS仿真模型设置若干个模拟局部放电源,GIS仿真模型上对应于各光学传感器的位置设有探测点;基于各探测点接收的各模拟局部放电源的辐照度,构建光学仿真原始指纹库,其内包括若干条光学指纹样本,每一条光学指纹样本均含有该模拟局部放电源的位置坐标信息以及与该位置坐标对应的各探测点接收的辐照度向量;对光学仿真原始指纹库中的光学指纹样本进行扩容;基于扩容后的光学指纹样本,采用随机森林算法对各光学传感器接收的实测辐照度向量进行定位,获得局部放电源的实际位置坐标。

Patent Agency Ranking