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公开(公告)号：CN110071515A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910399360.6
申请日：2019-05-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于二级控制的多微网电压不平衡补偿方法，包括采样多微网公共耦合点处电压，将其进行派克变换后传输至二级控制，基于公共耦合点处电压不平衡度VUFPCC与参考值VUF*之间的差值，计算不平衡补偿参考值UCRdq，设计准比例谐振控制器：设计重复控制器，重复控制器包括内模控制M(s)和补偿器K，相对于传统的电压补偿方法，本发明控制方法在应对电压不平衡和输出功率波动等情景时，能够使输出电压具有较好的电能质量和较强的稳定性。
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公开(公告)号：CN109842137A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910198761.5
申请日：2019-03-15
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/26
Abstract: 一种单三相混联微网群的协调控制方法，包括建立基于比例谐振控制的恒压控制数学模型；采用电压外环电流内环的双闭环控制方案；采集三相功率信息并进行三相不平衡度判断；二级控制协调三个单相微电网与三相微电网之间的传输功率。本发明一种单三相混联微网群的协调控制方法，初级控制结构简单，易于实现，不需多次旋转坐标，降低了控制算法实现难度；二级控制直接对微网群公共耦合点的功率进行调节，操作简单，能够较好的消除静态误差，且在处理微电网群电压不平衡问题时也能取得较好的控制效果。
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公开(公告)号：CN109559019A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811297094.8
申请日：2018-11-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于风险指数的电力系统动态安全评估方法，包括基于预想事故发生的概率以及预想事故发生后的影响，建立风险模型，对预想事故进行筛选和排序，得出主导预想事故集；对筛选后的主导预想事故进行负载潮流分析计算并记录系统中所有节点的电压V和电压相角δ；基于多项式形式的暂态稳定裕度以及所获得的潮流数据，计算暂态稳定裕度的概率分布及其均值和标准差；基于所建立的风险模型，利用暂态稳定裕度的概率分布以及严重度函数计算预想事故的风险指数；基于所求的风险指数，采取相应的预防控制和紧急控制措施。本发明方法考虑负载预测的不确定性，定量地将事故的概率和严重性这两个决定系统安全性的因素结合起来，能比较全面地反映事故对整个电力系统的影响，从而更好的协调电力系统运行的安全性与经济性之间的关系。
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公开(公告)号：CN109192038A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811164126.7
申请日：2018-10-04
Applicant: 三峡大学
IPC: G09B25/00
Abstract: 一种适用于教学与科研的多能生态系统实验平台，它包括能源管理系统，发电系统、储能系统、用电系统均与能源管理系统连接，能源管理系统包括制冷制热模块，发电系统包括光伏发电模块，用电系统包括制冷制热系统，发电系统分别与用电系统、储能系统连接，包括抽水蓄能模块，抽水蓄能模块包括上库水箱、下库水箱，上库水箱与下库水箱之间通过第一管体连接，在第一管体上设有导叶以及可逆式发电机机组。本发明的目的是为了提供一种能直观的展示多种交互的能源在电能产生、变换和存储上的过程的生态系统实验平台。
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公开(公告)号：CN108631320A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810557175.0
申请日：2018-06-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于前馈鲁棒控制的微电网电压控制方法，包括建立主电源电路的状态空间方程；构造系统控制通道传递函数G(s)、扰动通道的传递函数D(s)和前馈补偿器的传递函数函数F(s)；设计内模结构M(s)和跟踪偏差加权函数We(s)；将鲁棒反馈控制器K(s)的设计转换为一个线性目标函数凸优化问题的求解，通过求解该问题，得出鲁棒反馈控制器K(s)。本发明可有效的减少系统的输出误差。在出现微电源输出功率波动等大干扰时使控制器具有良好的动态响应能力和电压输出特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120073799A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510036699.5
申请日：2025-01-09
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 基于TS‑NSGA‑II算法的储能系统控制参数辨识方法，包括：基于硬件在环测试平台，搭建储能系统实测模型，采集多种故障穿越工况下的储能系统输出响应数据；搭建储能系统辨识模型，根据储能系统辨识模型确定待辨识参数为储能逆变器PI控制参数；将参数辨识问题转化为多目标优化问题，以储能系统辨识模型和储能系统实测模型输出的有功电流、无功电流的不同阶段平均绝对误差和稳态阶段的最大绝对偏差，分别作为目标函数；以储能系统的PI控制参数为种群个体，采用TS‑NSGA‑II算法求解目标函数，得到的最优种群即为辨识结果。该方法通过TS‑NSGA‑II算法对储能系统模型的控制参数进行辨识，可有效提高参数辨识的精度；与传统方法相比，该方法参数辨识结果具有更高的一致性。
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公开(公告)号：CN120073754A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510016889.0
申请日：2025-01-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于IBWO‑DDPG的孤岛微电网低频减载方法，包括：以孤岛微电网减载过程中的频率波动幅值、减载成本之和最小为目标函数，构建孤岛微电网减载模型；将孤岛微电网减载模型描述为一个马尔科夫决策过程MDP；基于IBWO‑DDPG算法求解马尔科夫决策过程MDP；基于IBWO‑DDPG算法对智能体进行离线训练，并在线应用于孤岛微电网中，输出最优减载策略。该方法能够对孤岛微电网中出现的频率偏差问题进行及时调整，在考虑负荷节点拓扑重要性的情况下，以较低的减载成本对负荷进行切除，保障孤岛微电网频率的稳定性。
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公开(公告)号：CN119906025A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411852577.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于弹性步长深度Q网络的微电网优化运行方法，包括：构建以运行总成本和环境成本最小化为目标的多目标优化模型；将微电网多目标优化问题转换为马尔可夫博弈过程；结合隐藏特征聚类驱动机制和基于近邻的可变密度聚类算法，设计弹性步长调整机制，根据状态相似性调整深度强化学习的步长，以缓解Q值高估问题；利用ES‑DQN方法对微电网智能体进行优化。本发明所提方法通过结合弹性步长机制与深度强化学习，并利用聚类分析有效判断状态相似性，缓解了传统DQN中的Q值过估问题的同时提高了优化效率，使微电网优化调度更精准。
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公开(公告)号：CN119599101A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410984042.7
申请日：2024-07-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于蒙特卡洛树搜索的机组组合决策方法，包括：步骤一：定义适用于机组组合的蒙特卡洛树节点信息，包括：火电机组的节点动作状态、节点定向链接和节点价值；步骤二：在获取步骤一节点信息的基础上，根据树形结构的递归原则，生成适用于机组组合的蒙特卡洛树；步骤三：根据上限置信区间策略，搜索选择最优节点，求解基于蒙特卡洛树搜索的机组组合决策模型。本发明的目的是为了彻底摆脱现有机组组合决策方法对样本数据依赖性的技术问题，而提供的一种基于蒙特卡洛树搜索的机组组合决策方法，旨在为零数据驱动的机组组合决策理论研究提供一定的参考和借鉴。
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公开(公告)号：CN119128454A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411006457.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 基于改进Adaboost的单三相混联微网群孤岛检测方法，包括以下步骤：收集在公共耦合点(Point of Common Coupling，PCC)处测得的单三相混联微网群中不同电气特征量的样本数据；基于偏最小二乘法(Partial Least Squares，PLS)对公共耦合点处测得的各类电气特征量进行了相关性分析，筛选出强相关电气特征量，并组成训练集和测试集；基于黏菌优化算法(Slime Mould Algorithm，SMA)和GSN权重学习方式对Adaboost学习器进行改进，以提高分类能力、减弱扰动影响和缩短检测耗时。基于改进Adaboost学习器构建微网群的孤岛检测模型，根据PCC处的实时测试集数据，输出孤岛检测结果。该方法能够不受扰动信号和系统三相不平衡度的影响进行准确的孤岛检测，具有较高的抗干扰性、准确性和泛化能力。
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