三维模型构建方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN113066173B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202110431928.5

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本申请提供一种三维模型构建方法、装置和电子设备,通过获取测区内的多张历史影像,提取每张历史影像中的特征点,并针对每任意两张历史影像,对两张历史影像中的特征点进行匹配,得到多组匹配点。根据每任意两张历史影像的匹配点对多张历史影像进行匹配连接,得到测区对应的连接影像。基于连接影像创建对应的数字地表模型,并提取连接影像的纹理特征,将纹理特征贴附至数字地表模型得到测区的三维模型。该方案通过特征点匹配的方式,可提高影像连接的精确度,且通过地表模型构建和纹理特征贴附的方式,可实现自动、快速地三维模型构建,提高构建效率。

    基础地理数据发送方法、装置、设备和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN115221184A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210620486.3

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本公开的实施例公开了基础地理数据发送方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:接收待入库测绘数据集;根据预先设置的各个待入库测绘数据质检标准,对待入库测绘数据集中的待入库测绘数据进行质量检测;响应于确定待入库测绘数据集中的待入库测绘数据均达到对应的待入库测绘数据质检标准,将待入库测绘数据集确定为目标基础地理数据;将目标基础地理数据存储至目标数据库;响应于接收到针对目标基础地理数据的查询请求,从目标数据库中获取存储的目标基础地理数据,以及将目标基础地理数据发送至查询终端。该实施方式实现了对目标基础地理数据的全流程、可追踪的高效管理。

    一种VRS最优格网点快速查找方法及系统

    公开(公告)号:CN114527501B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210069372.4

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本发明提供一种VRS最优格网点快速查找方法及系统,生成指定地区的VRS格网点坐标列表,各个格网点之间间距为5~10km;对所有VRS格网点的坐标进行转换以二维坐标投影至坐标系格子中;每个坐标系格子作为一个哈希桶,采用链表连接各个坐标系格子;根据用户终端上传的纬度、经度和高程坐标,计算得到对应的坐标系格子,根据得到对应坐标系格子,查找链表找到有效的坐标系格子;有效的坐标系格子对应的VRS格网点中选择最优格网点返回给用户终端。本发明针对最优格网点查询进行优化,在牺牲少量存储的情况下,单个定位终端匹配坐标的时间复杂度达到O(1),不随着格网点增长而增长,大幅提高了查找最优格网点的速度。

    湿延迟数据文本的生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112949294B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110163506.4

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明实施例涉及卫星定位技术领域,公开了一种湿延迟数据文本的生成方法、装置、设备及存储介质。本发明以预先约定的观测站‑卫星号参数、观测站纬度参数、观测站经度参数、观测站大地高度参数、导航卫星系统类型参数、斜路径湿延迟参数、卫星高度角参数和卫星方位角参数作为列标题,来构建湿延迟数据文本,并在每一列对应的数据行中注入与这些列标题匹配的湿延迟数据,从而大大丰富了湿延迟数据,解决了现有湿延迟信息仅包括天顶湿延迟所导致的反映出对流层湿延迟在三维方向上的分布信息的问题。

    一种VRS格网点零信任检核系统及方法

    公开(公告)号:CN113740888B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110930002.0

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明涉及一种VRS格网点零信任检核系统及方法,接收CORS计算系统生成的VRS格网点数据;对VRS格网点数据进行解码,拦截非法消息;检测解码后的VRS格网点数据剔除无法提供CORS服务的数据;剔除VRS格网点的观测数据与虚拟坐标的几何模型一致性不满足要求的数据;将VRS格网点数据编码后推送给对应的定位终端。本发明实现了对VRS数据的安全、快速校核,提高了数据的安全性和可靠性;剔除了精度误差不满足要求的卫星数据,保证数据精度和可靠性。本发明的粗差检核,快速有效,避免了大量占用计算资源。

    一种三维地形服务的生成方法和生成装置

    公开(公告)号:CN114494631A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210127147.1

    申请日:2022-02-11

    Abstract: 本申请提供了一种三维地形服务的生成方法和生成装置,该生成方法包括:接收客户端发送的三维地形服务请求;基于目标地形区域和目标浏览级别,确定用于在客户端的显示界面上进行显示的至少一个目标瓦片网格;根据目标瓦片网格的经纬度范围,从初始DEM数据中获取用于填充目标瓦片网格的至少一个目标DEM数据,并将每个目标DEM数据添加到目标瓦片网格中,生成目标地形区域的三维地形数据;对三维地形数据进行转换,以得到用于生成三维地形服务的目标数据,并将目标数据发送给客户端,以使客户端基于目标数据对三维地形服务进行显示。根据所述生成方法和生产装置,提升了三维地形服务的发布效率,为用户提供即时的三维地形服务。

    一种地址管理的方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114238667A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111296805.1

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本申请提供了一种地址管理的方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:在接收到携带有检索语句的检索请求后,针对检索语句中的每个关键词,确定关键词的第一标签;在检索库中查找与第一标签相同的第二标签,并确定第二标签对应的词汇表和词汇表中每个词汇对应的地址条目;在词汇表中,确定关键词对应的目标词汇和每个目标词汇对应的地址条目;针对每个地址条目,根据该地址条目中包括的待比较词汇和检索语句中的关键词,确定地址条目与检索语句的第二相似度;将地址条目和第二相似度发送到检索终端,以使检索终端根据第二相似度的大小,顺序显示地址条目。本申请实施例通过上述方法,能够提高地址管理的效率和水平。

    地理信息知识点抽取方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN111488468B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202010363296.9

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种地理信息知识点抽取方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及知识图谱技术领域,主要目的在于能够通过地理知识图谱构建实体词典作为训练语料,从而减少人工标注语料,同时利用知识图谱推理进行深层语义分析,从而挖掘隐性知识点,提高地理信息知识点抽取准确率。所述方法包括:接收知识点抽取请求,所述请求中携带有待抽取语料信息;利用预设的实体识别算法对所述语料信息进行实体识别,得到知识实体;基于预先构建的抽取模板对所述语料信息进行知识点抽取,得到知识点;利用所述知识实体和知识点响应所述知识点抽取请求。本发明适用于地理信息知识点的抽取。

    一种确定我国高程基准的垂直偏差的大数据数值算法

    公开(公告)号:CN113358092A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110647211.4

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明涉及一种确定我国高程基准的垂直偏差的大数据数值算法,采用GNSS在全国范围内分布式测量各个实测点位的大地高;将各个实测点位的大地高以及经纬度信息分别输入EGM2008模型,获得以全球海平面为基准的海拔高和高程异常,输入CQG2000模型,获得以我国海平面为基准的海拔高和高程异常;计算以我国海平面为基准的高程基准差异和以全球海平面为基准的高程基准差异,计算二者的绝对差值,统计分析获得我国高程基准的垂直偏差。本发明分别利用全国1921个GNSS水准点和多个非水准点对CQG2000模型和EGM2008模型进行分布式的对比,获得更为准确的对比结果,提高垂直偏差的计算精度。算法简单,减少了模型误差,提高了计算精度和计算效率。

    一种生态系统服务间权衡与协同空间关系识别方法

    公开(公告)号:CN113222556A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110596376.3

    申请日:2021-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种生态系统服务间权衡与协同空间关系识别方法,包括以下步骤:S1:以生态系统服务间权衡与协同关系待识别区域范围作为球面剖分格网边界;S2:按照每个格网单元内两两生态系统服务类型核算成果的空间栅格对应性,分别提取栅格中生态系统服务属性量化值,构建二维阵列数据组;S3:运用Python逐一计算格网单元内每组二维阵列数据组Pearson相关系数,并将系数作为属性值赋值到对应格网单元,形成生态系统服务间相关性球面剖分格网矢量化数据;S4:基于生态系统服务间相关性球面剖分格网矢量化数据,采用单变量局部Moran’s I,分别以各项生态系统服务类型之间的相关性系数作为变量,生产LISA聚类图;将LISA聚类图中不显著区域界定为生态系统服务间兼容区,高‑高、低‑低区域界定为协同区,高‑低、低‑高区域界定为权衡区。

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