一种基于小交叉测线布置方式的弹性波层析扫描检测方法

    公开(公告)号:CN113252791B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202110770048.0

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于小交叉测线布置方式的弹性波层析扫描检测方法,在对混凝土结构进行弹性波层析扫描检测时,因为P波传播夹角主要集中在45°以内,故需要根据测点所在边的长度a与垂直于测点所在边的测线长度b的大小关系进行测线布置方式选取,当a小于b时,可选取全交叉测线布置方式、部分交叉测线布置方式或小交叉测线布置方式,均可保证每个激振点的垂直于测点所在边的测线和该激振点与其接收点尾点形成的测线之间的夹角小于45°,测线布置方式选择多样化,具有较强的适用性;当a大于或等于b时,采用小交叉测线布置方式,使之满足上述夹角要求的同时,可大幅度减少现场工作,提升检测效率,并且可将所需检测测区一次性检测完毕。

    一种基于计算机成像的混凝土内部缺陷显示方法

    公开(公告)号:CN114280088A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111615531.8

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于计算机成像的混凝土内部缺陷显示方法,包括以下步骤:在进行混凝土三维CT检测时,设定阈值范围,使得计算机只显示设定阈值范围内的结构信息,超过设定阈值范围外的采用透明显示,或者采用不同比例的透明度进行显示。本发明针对传统的三维展示方式,创新性地提出了采用设定阈值范围的真三维展示方式,可以直接展示混凝土内部的三维缺陷分布信息,极大的提升了缺陷信息的直观性和分辨率;可以更加有效的辅助检测人员对缺陷信息的判断和缺陷结构的观测、测量等操作。

    一种结合机器学习的隧道衬砌无损检测的辅助判定方法

    公开(公告)号:CN110082429B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN201910317985.3

    申请日:2019-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种结合机器学习的隧道衬砌无损检测的辅助判定方法:从采集的击振信号内提取特征参数;对特征参数内的反射时间进行回归拟合,得到标定值;以得到的特征参数表示原始信号,对此组特征值进行标记,记录其缺陷情况,以此作为一条训练集;在不同的测试对象上重复步骤上述步骤,增加训练集数量;利用模型训练软件进行模型训练;通过建好的模型,对未知检测结果的数据进行解析。本发明消减了由于厚度、材质变化产生的不利影响,增加了衬砌背面的反射时间作为缺陷判定参数,可以较好地反映缺陷特征,解决了现有的检测方法受工作人员主观因素影响较大,检测准确性较差的问题,实现了提高检测精度、降低人员主观干扰,确保检测结果客观准确的效果。

    一种基于小交叉测线布置方式的弹性波层析扫描检测方法

    公开(公告)号:CN113252791A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110770048.0

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于小交叉测线布置方式的弹性波层析扫描检测方法,在对混凝土结构进行弹性波层析扫描检测时,因为P波传播夹角主要集中在45°以内,故需要根据测点所在边的长度a与垂直于测点所在边的测线长度b的大小关系进行测线布置方式选取,当a小于b时,可选取全交叉测线布置方式、部分交叉测线布置方式或小交叉测线布置方式,均可保证每个激振点的垂直于测点所在边的测线和该激振点与其接收点尾点形成的测线之间的夹角小于45°,测线布置方式选择多样化,具有较强的适用性;当a大于或等于b时,采用小交叉测线布置方式,使之满足上述夹角要求的同时,可大幅度减少现场工作,提升检测效率,并且可将所需检测测区一次性检测完毕。

    一种基于频谱和振幅监测路基压实质量的方法

    公开(公告)号:CN112127342A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011117230.8

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于频谱和振幅监测路基压实质量的方法,在压路机碾压轮上安装振动传感器,振动传感器与采集终端无线连接,振动传感器实时采集压路机振动信号并发送到采集终端;采集终端对接收到的振动信号进行实时处理,提取信号各阶次谐波的振幅值;利用信号各阶次谐波的振幅值、压路机起振力F、桁架重量m1、碾压轮重量m2、重力加速度g、基础频率f0、碾压轮宽度B以及路基填料材质泊松比μ通过计算得到压实评价指标CEV值;在监测路基相应位置利用落球式回弹模量测试仪进行测试,得到回弹模量值Eq;拟合得到CEV与Eq的关系系数,在后续路面连续压实的检测中使用关系系数与CEV值计算得到压实质量值E。

    利用多通道控制弹性波的归一化信号激振无损检测方法

    公开(公告)号:CN108593769B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201810179197.8

    申请日:2018-03-05

    Inventor: 吴佳晔 罗技明

    Abstract: 本发明公开了一种利用多通道控制弹性波的归一化信号激振无损检测方法,包括以下步骤:确定冲击锤与测试面的接触时间、弹性波的冲击振幅的标定最大值和最小值;对测试件进行测试,第一传感器接受冲击锤激振产生的信号,第二传感器接受弹性波信号,第一传感器、第二传感器分别连接在带冲击锤的双通道测试设备的不同通道上并且第一传感器与冲击锤连接,第一传感器、第二传感器位于同一个测试面上;计算冲击锤与测试面的接触时间和弹性波的冲击振幅;剔除不在标定范围的内数据;对数据进行积算叠加并抽出第二传感器连接通道的接收信号;对抽出信号进行分析。采用该方法提高了测试数据的稳定性、一致性和准确性。

    基于深度学习图像识别的套筒灌浆密实度判别方法

    公开(公告)号:CN110569917A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910870663.1

    申请日:2019-09-16

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习图像识别的套筒灌浆密实度判别方法,解决了现有的套筒灌浆密实度判别方法检测耗时费力,检测成本较高而识别率不高的问题。本发明包括S1:通过敲击方式获取套筒各个测试点的波形图作为样本数据,共采集套筒灌浆密实度数据信息1200个训练样本数据;S2:对套筒灌浆密实度数据样本进行预处理,形成weka支持的arff文件;S3:构建套筒灌浆密实度深度学习网络模型,设置该深度学习网络模型的训练参数,根据步骤S2预处理后的arff文件输入到该深度学习网络模型的输入层进行模型训练,从而获得训练好的套筒灌浆密实度深度学习网络模型;S4:根据模型实时进行套筒灌浆密实度判别。

    一种在噪声环境中拾取击打信号的方法

    公开(公告)号:CN110568073A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910871148.5

    申请日:2019-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种在噪声环境中拾取击打信号的方法,该方法包括:步骤S1:通过敲击方式采集隧道衬砌的声频信号,记作为采样信号;步骤S2:根据步骤S1获得的采样信号,通过短时傅里叶变化分析法,从采样信号中提取并分离开敲击信号和噪声信号,从而抽取出激振信号,其中,敲击信号位置前的信号为噪声信号;步骤S3:对步骤S2提取的激振信号、噪声信号均进行海明窗滤波并FFT频谱分析,将有效信号区间频谱减去噪声信号频谱,获得真实的激振信号频谱;同时,分析真实激振信号频谱的卓越周期、重心周期,进行敲击检测缺陷分析。本发明方法能够有效的滤除噪声,能够实现在环境噪声下进行敲击检测,极大提高了敲击检测的精度及其适用性。

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