一种高超声速飞行器自抗扰控制方法

    公开(公告)号:CN119758728A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411921922.6

    申请日:2024-12-25

    Inventor: 唐伟强 张靖华

    Abstract: 本发明公开了一种高超声速飞行器自抗扰控制方法。本发明中,提出了新的线性与非线性切换函数,并基此设计了速度和高度子系统的扩张状态观测器。特别地,对于高度子系统的不匹配干扰,将其当作单独状态来估计。另外,在设计控制律时将系统干扰值融入,达到对其进行补偿的目的。理论推导和结果验证表明,所设计的控制策略充分利用了线性与非线性状态观测器的优点,能有效地抑制不确定性对控制系统的影响,增强了控制系统的鲁棒性。本发明面向工程实际问题,成果将为高超声速飞行器高性能控制提供参考,具有重要的应用价值。

    一种泵体进口起旋装置
    52.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119755137A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510183213.0

    申请日:2025-02-19

    Abstract: 本发明涉及一种泵体进口起旋装置,包括设置在泵体进口的管道,设置在所述管道内壁周向上的三个或三个以上的导叶,所述导叶沿所述管道的轴线延伸,相邻所述导叶之间形成有实现流体导向的螺旋流道,所述螺旋流道的螺旋走向与所述泵体叶轮的螺旋走向一致,通过直接在管道内壁的周向设置导叶,且螺旋流道的螺旋走向与泵体叶轮的螺旋走向一致,改善固液混合流体进入泵体进口的流动状态,使固液混合流体更顺畅地进入泵内并在泵体叶轮的作用下加速排出,减少了因流动冲击、漩涡等引发的不稳定因素,泵体在运行过程中产生的振动和噪声会明显降低,较低的振动意味着泵体的零部件磨损减小、机械寿命延长。

    一种基于神经元重置的视觉显著性强化学习方法

    公开(公告)号:CN119723285A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411792769.1

    申请日:2024-12-07

    Abstract: 本发明提出了一种基于神经元重置的视觉显著性强化学习方法,旨在解决在数据样本有限的情况下,传统注意力机制导致深度强化学习模型过拟合的问题,从而提升无人机巡检系统在复杂环境中的性能和适应性。该方法通过引入动态视觉注意力图生成和特征提取机制,利用神经网络处理输入的四通道图像,生成具有显著性特征的注意力图,并通过编码器模块提取输入状态的高维特征表示。通过转换器模块,当前状态的特征表示与动作信息得以整合,进而预测多个可能的后续状态。该发明通过定期重置智能体的注意力机制,采用了两阶段训练策略,并在损失函数设计上进行了优化,通过自适应更新损失函数,进一步提高了模型的学习效果和系统的整体性能。

    一种具有铁磁性能的尖晶石型铁氧体及其制备方法和应用、吸波材料

    公开(公告)号:CN119683985A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411638986.5

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明提供了一种具有铁磁性能的尖晶石型铁氧体及其制备方法和应用、吸波材料,涉及铁氧体技术领域。本发明将金属氧化物依次进行压片、1400~1600℃下淬火、冷却和保护气氛下热处理,得到尖晶石型铁氧体;所述金属氧化物包括FeO。本发明制备的尖晶石型铁氧体在厚度1~5mm处表现出较强的吸波性能,最低反射损耗在不同波段均存在小于‑10dB的反射损耗,制备的具有铁磁性能的尖晶石型铁氧体的有效频宽基本都超过2.8GHz,将其与其他介电材料进行复合,均可以表现出更强的吸波性能,最低反射损耗和有效吸收频宽也会根据介电复合材料性能大大提升;本发明制备的尖晶石型铁氧体的饱和磁化强度高,符合使用要求。

    一种基于多尺度特征融合的光伏组件故障检测方法

    公开(公告)号:CN119672413A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411725499.2

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的光伏组件故障检测方法,涉及光伏电站智能运维技术领域,包括:获取包含光伏组件图像和相应标注信息的数据集;所述标注信息包括故障类型标签及故障位置标签;对所述数据集中的图像进行预处理,并根据预设比例划分为训练集和验证集;采用所述训练集作为输入,故障类型及故障位置作为输出,对构建的YOLOv8‑AFA网络模型进行训练;并采用所述验证集,验证训练过程中YOLOv8‑AFA网络模型的准确性;获取待检测的光伏组件表面图像,输入训练好的YOLOv8‑AFA网络模型,获得对应的故障类型及故障位置。该方法可提高光伏组件故障检测效率及准确性,解决了光伏组件故障检测中的处理缺陷尺度不一和背景纹理复杂多变等因素导致的误检、漏检问题。

    一种抑制液环泵内壁面分离涡的流动控制方法

    公开(公告)号:CN118407918B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202410832609.9

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种抑制液环泵内壁面分离涡的流动控制方法,包括壳体、叶轮、排气口、吸气口。液环泵内靠近壳体内壁工作液体的压力从吸气侧至排气侧逐渐增大,造成泵壳内壁附近流动为逆压流动,进而诱发流动分离,导致泵性能下降。本发明分别在泵高压区和低压区设置进液孔和出液孔,并将其用引流管连接,出液孔轴线与壳体内壁切线间夹角小于13°;本发明利用液环泵内流特性,通过引流管将高压区的高压液体引入到低压区,形成高速射流,对壁面分离流进行抑制,以提升泵的水力性能及运行稳定性;本发明在无需从外界注入额外能量、无需复杂装置、且工作液体保持内循环状态,无额外液量损失的基础上,实现对液环泵壁面分离涡的有效控制。

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