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公开(公告)号：CN112565072B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011204784.1
申请日：2020-11-02
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
IPC: H04L45/48 , H04L45/00 , H04L45/74 , H04L45/745
Abstract: 本发明公开了一种路由表压缩方法、路由器及存储介质，方法包括：根据预设的全球路由表中网络前缀之前包含关系，构建对应的域间多叉树；后序遍历各个域间节点，并根据域间子节点对应的域内多下一跳路由表，确定当前遍历的域间子节点对应的初始单一下一跳路由器；根据预设的筛选规则，确定初始单一下一跳路由器中域间根节点对应的初始单一下一跳路由器；先序遍历域间多叉树中各个域间节点，并对当前遍历的域间节点对应的初始单一下一跳路由器进行调整，直至遍历结束，将遍历结束后各个域间节点对应的初始单一下一跳路由器作为对应的目标单一下一跳路由器。本发明能够提高路由表的压缩效率。
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公开(公告)号：CN114844704A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210482202.9
申请日：2022-05-05
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了基于可编程交换机的实时DNS隧道检测方法及相关设备，所述方法包括：数据平面对DNS数据包采用循环增量解析的方式进行解析、哈希和特征统计处理，得到DNS域名、第一哈希值和域名特征；根据第一哈希值查询预设的黑白名单，若在黑白名单中均查询不到且分类结果为正常，则根据划分表将DNS域名均划分为主域名和子域名；对不同子域名的第一哈希值进行哈希运算得到不同子域名的第二哈希值；对第二哈希值的个数进行统计，若超过预设阈值则将DNS域名视为隧道流量并上报至控制平面，以便控制平面更新黑名单后滤除隧道流量。通过循环增量解析任意长度域名并将决策树模型以流表的形式部署在数据平面，实现对DNS隧道的全面检测。
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公开(公告)号：CN114785716A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210277722.6
申请日：2022-03-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L43/0852 , H04L43/0882 , H04L43/12
Abstract: 本发明公开了一种基于自诱导拥塞和单向延迟的可用带宽测量方法，恢复时间预测值方法包括：获取自诱导拥塞负载队列的第一参数和恢复拥塞的检查队列的第二参数，并基于预设的算法，根据第一参数和第二参数，生成探测队列；通过发包器对探测队列进行一轮定时发送，并通过收包器测量一轮定时发送后的探测队列的接收时间，接着根据接收时间和定时发送时的发送时间获取单向延迟数组；基于预设的恢复定位算法和预设的去噪算法对单向延迟数组进行定位和去噪处理，得到恢复时间预测值和首个恢复的包的下标，并根据恢复时间预测值和首个恢复的包的下标，计算网络的可用带宽。本发明的方法在高带宽速率、快速变化的多跳现代网络中，能够高效、准确地测量网络的可用带宽。
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公开(公告)号：CN111770027B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010470454.0
申请日：2020-05-28
Abstract: 本发明公开了一种基于网内缓存的差异化传输方法，所述方法包括当转发设备接收到数据包时，根据所述数据包对应的转发端口确定缓存表；若所述数据包匹配所述缓存表，则基于所述转发端口将所述数据包转发至缓存机构，其中，所述缓存机构配置于所述转发设备内；若所述数据包未匹配所述缓存表，则将所述数据包导入缓冲区内，以转发所述数据包。本发明通过在转发设备内设置转发机构，实现了传输数据的网内缓存，并且通过缓存表来对buffer和缓存设备进行协调，实现了差异化的数量传输，并克服上下游传输失配问题。
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公开(公告)号：CN113364752A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110583803.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待测设备的网络流量；对所述网络流量进行预处理，生成包序列；针对每一个所述包序列，将该包序列输入与所述待测设备对应的检测模型中，并通过所述检测模型对该包序列进行编码和解码，得到该包序列对应的重构序列，其中，所述检测模型为与所述待测设备对应的自编码器；根据所述重构序列，确定所述包序列对应的序列类型；根据各个所述包序列对应的序列类型，确定所述网络流量对应的流量类型。本发明能够有效提高针对物联网的网络流量异常检测的准确率，降低物联网被攻击的概率，提高物联网的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112565082A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011567506.2
申请日：2020-12-25
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/729
Abstract: 本发明公开了一种基于混合网络的服务链映射方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取服务链路请求；根据预设的静态路径表构造规则和预设的网络链路信息，确定所述服务链路请求对应的目标候选路径集；根据预设的网络实时指标，计算各个所述目标候选路径对应的路径评价值；根据所述路径评价值，确定所述目标候选路径集中的目标传输路径。本发明基于当前网络中各个节点的网络实时指标，动态选择服务链路请求对应的目标传输路径，使服务链能够合理、有效的调度和分配有限的网络资源。
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公开(公告)号：CN112200256A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011110727.7
申请日：2020-10-16
Applicant: 鹏城实验室 , 南方科技大学 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的sketch网络测量方法及电子设备，包括：获取sketch中的采样流量和采样流量对应的第一属性标签；根据采样流量和第一属性标签对预设网络模型进行训练，得到流量属性预测模型；将待测网络流量输入流量属性预测模型中，获取待测网络流量的属性类别；根据属性类别将所述待测网络流量插入sketch中进行网络测量。本发明通过sketch中的采样流量对预设网络模型进行训练，得到用于对待测网络流量的属性类别进行预测的流量属性预测模型，根据流量属性预测模型的预测结果将待测网络流量插入sketch中进行网络测量，避免了待测网络流量在哈希主表和哈希副表间的频繁交换，提高了网络测量的精度。
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公开(公告)号：CN111966889A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010431356.6
申请日：2020-05-20
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院 , 鹏城实验室
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种图嵌入向量的生成方法以及推荐网络模型的生成方法，所述图嵌入向量的生成方法包括获取待处理的数据样本；基于若干用户历史行为序列，确定所述数据样本对应的静态图数据以及动态时间图数据，基于所述静态图数据确定所述数据样本对应的静态图嵌入向量表，并基于所述动态时间图数据确定所述数据样本对应的动态图嵌入向量表；基于所述静态图嵌入向量表以及所述动态图嵌入向量表，确定所述数据样本对应的图嵌入向量表。本发明通过确定数据样本的静态图数据以及动态时间图数据，确定静态嵌入向量表和动态嵌入向量表，这样通过静态嵌入向量表和动态嵌入向量表可以扩大项目对应的嵌入向量的适用范围。
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公开(公告)号：CN111770027A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010470454.0
申请日：2020-05-28
IPC: H04L12/835 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种基于网内缓存的差异化传输方法，所述方法包括当转发设备接收到数据包时，根据所述数据包对应的转发端口确定缓存表；若所述数据包匹配所述缓存表，则基于所述转发端口将所述数据包转发至缓存机构，其中，所述缓存机构配置于所述转发设备内；若所述数据包未匹配所述缓存表，则将所述数据包导入缓冲区内，以转发所述数据包。本发明通过在转发设备内设置转发机构，实现了传输数据的网内缓存，并且通过缓存表来对buffer和缓存设备进行协调，实现了差异化的数量传输，并克服上下游传输失配问题。
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公开(公告)号：CN111669617A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010265413.8
申请日：2020-04-07
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC: H04N21/238 , H04N21/24 , H04N21/442
Abstract: 本发明公开了一种基于智能边缘的直播视频流的传输方法，所述方法。智能边缘接收到视频块下载请求时，获取下载请求所处网络的网络状态信息；所述智能边缘根据所述网络状态信息确定该视频块对应的比特率，并从服务端获取到所述比特率的视频块；所述智能边缘将获取到视频块下发至所述视频块对应的用户集群中的每个用户端。本发明通过在靠近用户端侧设置智能边缘，所述智能边缘获取下载请求对应的用户端所处网络的网络状态信息，并根据获取到网络状态信息来确定视频块对应的比特率，这样结合所处的实时网络状况、用户状态和视频状态来确定比特率，可以减少直播场景下的传输冗余，优化直播视频流用户的体验质量。
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