-
公开(公告)号：CN118606329B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411083841.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/215 , G06F40/186 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了涉及数据集成技术领域的用于企业间资源共享的生产设备信息化管理方法及系统，其中，该方法为在基础模板上，从属性表及属性类型表中配置生产设备属性信息，确定资源共享形式并关联共享模板，形成新的资源模板、根据生产设备实际功能情况，输入适用于该资源模板的生产设备数据参数，完成生产设备信息录入、对填入资源模板中的数据参数规范性和完整性进行检查，复核检查无异常后，形成新的生产设备资源实例以及当设备共享过程中设备数据参数发生变动，将自动更新数据参数或手动调整数据参数，并将变更后的数据在实例库中同步更新，本发明提高生产设备描述的准确性和兼容性，为资源共享系统提供生产设备信息集成方法支持。
-
公开(公告)号：CN116649055A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310936297.1
申请日：2023-07-28
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明属于农作物播种技术领域，尤其为一种适用于免耕播种机的多行红外落籽检测系统，该多行红外落籽检测系统包括红外落籽检测传感器模块、漏播判断模块、落籽检测控制器和异常报警模块，所述红外落籽检测传感器模块中的红外落籽检测传感器设置在各行导种管中的底部。本发明基于落籽间隔时间短，落籽间隔时间内播种机车速变化有限从而落籽间隔时间变化有限的原理，本系统通过记录落籽间隔时间和综合多行落籽间隔时间克服了红外落籽检测的漏播检测中通过标准车速计算的落籽时间间隔不能适应实际车速的问题和通过传感器获得的车速计算的落籽时间间隔会由于传感器所测车速不准引起的落籽时间间隔不准的问题。
-
公开(公告)号：CN112634608A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011446242.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明涉及一种区域交通流量预测方法及系统。所述方法，包括：获取车辆在目标区域的历史交通流量数据，将所述目标区域的历史交通流量数据按照时间周期进行划分，得到多个周期历史交通流量数据；选取其中一个所述周期历史交通数据输入第一交通流量预测模型，得到长短期交通流量预测数据，将各所述周期历史交通数据分别输入第二交通流量预测模型，得到多个最小二乘交通流量预测数据，并将多个所述最小二乘交通流量预测数据进行叠加重构得到向量机预测数据，将所述长短期交通流量预测数据和所述向量机预测数据输入加权平均值预测模型得到区域交通流量预测数据。本发明提高了区域交通流量的预测精度。
-
公开(公告)号：CN112418560A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011456583.0
申请日：2020-12-10
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明涉及一种PM2.5浓度预测方法及系统。所述方法包括：获取待预测的历史特征数据；将所述待预测的历史特征数据输入PM2.5浓度预测模型得到PM2.5的预测浓度，所述PM2.5浓度预测模型为以待训练的历史特征数据为输入对包括多个输入门的长短期记忆网络模型进行训练得到的。通过使用多输入长短期记忆模型，实现从多维度单输入序列的模型结构到三维度多输入序列的模型结构的优化，使得PM2.5的浓度预测效率更快，结果更准确。
-
公开(公告)号：CN106094672B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610763453.9
申请日：2016-08-29
Applicant: 长春理工大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及农业机械控制技术领域，公开了一种玉米免耕机种肥测控装置及测控方法，测控装置包括：同步器、落籽监测探头、微控制器测控模块、声光报警器和种肥电机，微控制器测控模块包括：ARM微处理器、信号调理电路、键盘和液晶显示器、功率驱动单元、PWM驱动单元和电源模块A，同步器连接信号调理电路，落籽监测探头、信号调理电路、键盘、液晶显示器、功率驱动单元和PWM驱动单元分别与ARM微处理器连接，功率驱动单元连接声光报警器，PWM驱动单元连接种肥电机，电源模块A连接ARM微处理器，电源模块A连接车载电瓶，这种玉米免耕机种肥测控装置及测控方法，使用方便，自动调节施肥量大小，全面提高免耕机作业质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109299346A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811282890.4
申请日：2018-10-31
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F16/95 , G06F16/955 , G06F16/958
Abstract: 本发明的无效地址网页的识别系统及方法，从人为标记的无效地址网页中提取特征属性，将特征属性的稀疏哈希映射作为聚类算法的输入，得到多簇统一资源定位符；通过匹配度计算得到自起始位起多簇统一资源定位符共有的最长文本；根据最长文本确定第一、第二属性文本和无效地址黑名单。根据待识别的网页确定第一、第二文本；当黑名单的第一属性文本列包含第一文本，第二文本包含与第一文本相同的第一属性文本所对应的第二属性文本的全部内容时，将待识别的网页确定为无效地址网页。本发明中的方法或系统通过对无效地址网页聚类分析得到无效地址黑名单，通过黑名单对待分类网页进行识别，提高了该方法或系统的客观性及运行效率。
-
公开(公告)号：CN104994557B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510342778.5
申请日：2015-06-19
Applicant: 长春理工大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及一种基于动态网格以及数据融合的分簇算法，其特征在于：包括无线传感器节点组，汇聚节点，其中无线传感器节点组由N个无线传感器节点，分别用Node(i)表示，i=1,2，…,N。Node(i)随机分布在200米*200米的区域中，分别表示无线传感器节点Node(i)在平面坐标系上的x轴坐标和y轴坐标，i=1,2，…,N；汇聚节点在坐标x轴坐标和y轴坐标为（100米,100米）；其能均衡无线传感器网络能耗，减少能量消耗，延长网络的生命周期，本发明提出了一种基于动态网格以及数据融合的分簇算法。
-
公开(公告)号：CN108287966A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810078759.X
申请日：2018-01-26
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明涉及一种长周期复杂系统变更适应度评估方法，其特征在于：内部交互分为三个层次结构，分别为建构体层、构件元层和参数层，其中建构体层是用来监听变动和制定关于变动的相关动作；构件元层是用来调用方法来交互构建体层和参数层；参数层是用来存储参数，并进行数理分析。其对已经建立好的长周期复杂系统模型，输入变更条件与参数，从而根据模型本身属性，获得一个输出为体现变更可适度的一个具体数值，并根据获得的输出可适度数值，结合具体问题的具体分析，可以具有是否变更的决策辅助作用。
-
公开(公告)号：CN119904082A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510396860.X
申请日：2025-04-01
Applicant: 长春理工大学 , 吉林省科学技术信息研究所
Abstract: 本发明属于移动群智感知技术领域，尤其为一种基于鲸鱼优化算法框架的任务分配方法，包括：基于鲸鱼优化算法框架构建免疫遗传鲸优算法框架；设计表示任务分配策略的鲸鱼个体结构；定义鲸鱼个体适应度评价函数；初始化第一代鲸鱼个体种群；基于免疫遗传方法设计交叉算子、变异算子以及免疫算子；设计用于修复无效鲸鱼个体的修复算子；将具体地种群初始化、交叉、变异、免疫以及修复等操作融入免疫遗传鲸优算法框架中，以完成任务分配算法的设计。本发明，兼顾算法的局部和全局寻优能力，使得平台以较快的速度生成可使利润最大化的任务分配策略，提高任务分配率和参与者活跃度。
-
公开(公告)号：CN112418560B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011456583.0
申请日：2020-12-10
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种PM2.5浓度预测方法及系统。所述方法包括：获取待预测的历史特征数据；将所述待预测的历史特征数据输入PM2.5浓度预测模型得到PM2.5的预测浓度，所述PM2.5浓度预测模型为以待训练的历史特征数据为输入对包括多个输入门的长短期记忆网络模型进行训练得到的。通过使用多输入长短期记忆模型，实现从多维度单输入序列的模型结构到三维度多输入序列的模型结构的优化，使得PM2.5的浓度预测效率更快，结果更准确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
70
records
(took 0.03 seconds)
