公开(公告)号：CN112434881B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202011447978.4

申请日：2020-12-09

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 张昕 ,  周超然 ,  李青 ,  王超伟 ,  张莹 ,  倪敏 ,  赖斯莹 ,  何敏 ,  冯欣

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种充电站位置筛选方法及系统。所述方法为：构建初始抗体种群，初始抗体种群包括多个充电站位置方案；获取各充电站位置方案下的车辆数据；将车辆数据输入至位置模型中，对对应的充电站位置方案进行筛选，得到由各个筛选后的充电站位置方案构成的候选抗体种群；采用免疫算法对候选抗体种群进行筛选得到最优抗体种群，并将最优抗体种群中的充电站位置方案中的预设充电站位置确定为最优充电站位置。本发明提供了更加优化的充电站位置设置方法，提高了新能源电动汽车的充电效率和充电量。

公开(公告)号：CN112418560B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202011456583.0

申请日：2020-12-10

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 张昕 ,  周超然 ,  张莹 ,  赖斯莹 ,  刘婧娴 ,  何金龙 ,  王超伟 ,  何敏 ,  杨宏伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及一种PM2.5浓度预测方法及系统。所述方法包括：获取待预测的历史特征数据；将所述待预测的历史特征数据输入PM2.5浓度预测模型得到PM2.5的预测浓度，所述PM2.5浓度预测模型为以待训练的历史特征数据为输入对包括多个输入门的长短期记忆网络模型进行训练得到的。通过使用多输入长短期记忆模型，实现从多维度单输入序列的模型结构到三维度多输入序列的模型结构的优化，使得PM2.5的浓度预测效率更快，结果更准确。

公开(公告)号：CN112634608A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011446242.5

申请日：2020-12-09

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 张昕 ,  张莹 ,  周超然 ,  马太 ,  薛晓田 ,  戴瑞雪 ,  何敏 ,  赖斯莹

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明涉及一种区域交通流量预测方法及系统。所述方法，包括：获取车辆在目标区域的历史交通流量数据，将所述目标区域的历史交通流量数据按照时间周期进行划分，得到多个周期历史交通流量数据；选取其中一个所述周期历史交通数据输入第一交通流量预测模型，得到长短期交通流量预测数据，将各所述周期历史交通数据分别输入第二交通流量预测模型，得到多个最小二乘交通流量预测数据，并将多个所述最小二乘交通流量预测数据进行叠加重构得到向量机预测数据，将所述长短期交通流量预测数据和所述向量机预测数据输入加权平均值预测模型得到区域交通流量预测数据。本发明提高了区域交通流量的预测精度。

公开(公告)号：CN112418560A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011456583.0

申请日：2020-12-10

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 张昕 ,  周超然 ,  张莹 ,  赖斯莹 ,  刘婧娴 ,  何金龙 ,  王超伟 ,  何敏 ,  杨宏伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种PM2.5浓度预测方法及系统。所述方法包括：获取待预测的历史特征数据；将所述待预测的历史特征数据输入PM2.5浓度预测模型得到PM2.5的预测浓度，所述PM2.5浓度预测模型为以待训练的历史特征数据为输入对包括多个输入门的长短期记忆网络模型进行训练得到的。通过使用多输入长短期记忆模型，实现从多维度单输入序列的模型结构到三维度多输入序列的模型结构的优化，使得PM2.5的浓度预测效率更快，结果更准确。

公开(公告)号：CN112634608B

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202011446242.5

申请日：2020-12-09

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 张昕 ,  张莹 ,  周超然 ,  马太 ,  薛晓田 ,  戴瑞雪 ,  何敏 ,  赖斯莹

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明涉及一种区域交通流量预测方法及系统。所述方法，包括：获取车辆在目标区域的历史交通流量数据，将所述目标区域的历史交通流量数据按照时间周期进行划分，得到多个周期历史交通流量数据；选取其中一个所述周期历史交通数据输入第一交通流量预测模型，得到长短期交通流量预测数据，将各所述周期历史交通数据分别输入第二交通流量预测模型，得到多个最小二乘交通流量预测数据，并将多个所述最小二乘交通流量预测数据进行叠加重构得到向量机预测数据，将所述长短期交通流量预测数据和所述向量机预测数据输入加权平均值预测模型得到区域交通流量预测数据。本发明提高了区域交通流量的预测精度。

公开(公告)号：CN112434881A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202011447978.4

申请日：2020-12-09

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 张昕 ,  周超然 ,  李青 ,  王超伟 ,  张莹 ,  倪敏 ,  赖斯莹 ,  何敏 ,  冯欣

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及一种充电站位置筛选方法及系统。所述方法为：构建初始抗体种群，初始抗体种群包括多个充电站位置方案；获取各充电站位置方案下的车辆数据；将车辆数据输入至位置模型中，对对应的充电站位置方案进行筛选，得到由各个筛选后的充电站位置方案构成的候选抗体种群；采用免疫算法对候选抗体种群进行筛选得到最优抗体种群，并将最优抗体种群中的充电站位置方案中的预设充电站位置确定为最优充电站位置。本发明提供了更加优化的充电站位置设置方法，提高了新能源电动汽车的充电效率和充电量。