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公开(公告)号：CN101976253B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201010521160.2
申请日：2010-10-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种中文变异文本匹配识别方法，该方法通过将目标文本和模式字符串进行特殊的编码转换以提高文本的相似度，并根据模式字符串中汉字字符结构特征对转换后的模式字符串添加适当的通配符，然后采用精确字符串匹配算法(即CV-BM算法)进行匹配。解决了变异文本中形近字替换及基于形近错别字替换的难以匹配的问题。能够解决形近字替换及基于形近错别字替换的文本变异难以匹配的情况，较图像分割识别方法有着更小的时间和空间复杂度，更适宜于高速网络数据传输环境中的中文信息快速匹配，可以广泛的应用于需要对中文信息进行匹配的入侵防御系统、信息检索等系统中。
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公开(公告)号：CN119622797A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411663172.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种透明且可复原的人脸匿名化处理方法及系统，包括：获取待匿名化的原始人脸图像，通过人脸特征提取器从原始人脸图像中提取初始身份特征，同时，为每一张所述原始人脸图像生成一组密钥；构建可逆神经网络，并将属于同一张所述原始人脸图像的身份特征和密钥作为一组输入数据输入至所述可逆神经网络中，经所述可逆神经网络进行仿射变换，最终生成由所述密钥控制的匿名化身份特征；将所述原始人脸图像和匿名化身份特征输入至预训练的生成器中，从而生成匿名化人脸图像。本发明充分满足了应用需求，确保了数据安全与隐私保护的双重目标。
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公开(公告)号：CN114255308B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111526978.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/40
Abstract: 本发明公开了一种基于单视图三维重建的人脸blendshape生成方法，包括如下步骤：利用基于深度学习的单视图三维人脸重建方法，并利用现有数据集，训练从单张RGB人脸图片恢复出人脸三维结构的网络；将所述目标模型集导入主流三维动画软件中合成blendshape。本发明实现了基于一张二维人脸图片生成整个包括各种表情模型的blendshape，优化了流程，避免了人工建模操作的繁琐，大大降低了人力物力投入；本发明第一部分人脸重建部分采用编码器解码器结构，使用UV位置图表示三维人脸信息，重建出的人脸具有更加丰富的细节信息，避免了传统方法中出现的缺失人脸纹理细节的问题。
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公开(公告)号：CN119478647A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411589619.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术，特别涉及一种人脸深度伪造主动检测方法及检测系统，方法包括将可学习的保护信息通过深度图像融合网络嵌入原始图像中得到受保护的图像，深度图像融合网络对受保护图像进行逆向处理得到隐秘保护信息，并计算隐秘保护信息与嵌入图像的可学习的保护信息的残差；将得到的残差输入联合训练的判决器判断待检测图像是否被篡改。本发明一方面对多种类型的深度伪造方法都能有很好的检测性能，另一方面本发明嵌入的保护信息能够不受图像传播中良性图像变换。
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公开(公告)号：CN111651656B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202010488720.2
申请日：2020-06-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种基于代工模式的动态网页爬虫方法及系统，包括：接收业务信息，配置爬虫参数，业务评估，做准备工作；分配系统资源，发起多个独立进程的业务爬虫；采用模拟浏览器模式，对动态网页原始URL进行爬取，并返回目标静态数据内容的URL；审查URL的有效性和非重复性，并审查后的爬取任务，构造生产任务消息列表，发起多个线程的生产爬虫；采用自动化程序模式，对静态的URL页面进行爬取，并返回目标数据和附件文件；对返回内容处理并存储；导出数据。本发明分别构造了业务爬虫和生产爬虫，基于代工模式对动态网页和静态内容采取不同的爬取策略，最大限度地利用系统资源，实现对动态网页数据进行大规模、快速爬取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112528989B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202011387365.6
申请日：2020-12-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明请求保护一种图像语义细粒度的描述生成方法，属于计算机视觉和自然语言处理相融合的领域，解决了现有技术生成的图像语义描述粗糙不够精细的问题。该方法包括以下步骤：选取数据集和语料库，并对数据预处理；引入注意力机制的网络提取感兴趣区域特征，并根据感兴趣区域特征得到语义补充区域特征；将感兴趣区域特征输入到第一个长短时记忆网络，生成粗糙的图像语义描述；将已生成的图像语义描述输入到第二个长短时记忆网络，并根据语义补充区域特征对图像语义描述进行细化更新，获得图像语义细粒度的描述内容。该方法不仅提高了图像语义描述的精确度，还提高了图像语义描述的细粒度。
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公开(公告)号：CN111950497B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010844086.1
申请日：2020-08-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于多任务学习模型的AI换脸视频检测方法，属于计算机视觉与深度学习领域，包括以下步骤：预先训练基于多任务学习的模型来检测被修改的换脸视频，并为每个查询定位修改的区域，此模型为自动编码器包括一个Y型自动解码器。利用半监督学习方法来提高网络的生成性，利用多任务之前共享有价值的信息，减少激活损失函数、分割损失函数和重建损失函数的总和，并使用优化器进行优化，进而提高性能。对于视频输入检测，对所有帧的概率进行求平均，得出输入为真或假的概率。本发明有利提高AI换脸视频检测。
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公开(公告)号：CN111950514B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010870135.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/246 , G06T7/50 , G06T7/70 , G06T7/90 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度摄像头的空中手写识别系统及方法，所述方法包括以下步骤：首先通过深度摄像头获取深度图像；然后利用深度阈值分割方法得到手势图像；通过与特定静态手势相匹配，判定书写开始和结束；然后基于手部轮廓特征完成检测指尖；书写结束后，计算相邻指尖坐标欧式距离，剔除首尾静止点并进行插值操作，选取定量坐标点并连接得到轨迹；再对轨迹进行重映射并提取特征，采用SVM进行识别，最终输出字符。本发明降低复杂环境和光照干扰，并大大减少冗余信息和算法的计算开销，提高了空中手写识别的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN114255328A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111510170.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及古文物图片的三维重建技术领域，公开了一种基于单视图与深度学习的古文物三维重建方法，包括如下步骤：步骤1：输入古文物及与所述古文物相似工艺品的数据集；步骤2：根据“编码器‑解码器”的网络结构，使用带有3D‑ResVGG网络和多路径通道注意力模块的编码器对所述数据集进行深度信息挖掘和特征提取，生成古文物三维网络模型；步骤3：通过智能AI工具将需要进行三维重建的古文物图片进行预处理，生成预设类型图片；步骤4：将作为单视图的所述预设类型图片输入到所述古文物三维网络模型中，生成完整的需要进行三维重建的古文物图片的古文物三维模型。本发明提出了一种新的3D‑ResVGG网络，通过多分支模型训练，完善了原有VGG架构过拟合的问题。
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公开(公告)号：CN108628936B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810230169.4
申请日：2018-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种结合用户重叠行为的微博重叠社团划分方法，涉及微博用户行为评估及重叠社团划分领域，具体是一种能够展示微博用户重叠行为，对微博重叠社团划分的算法。包括以下步骤：首先，根据用户的互相关注关系构建关系网络，评估用户重叠行为，包括用户互相关注行为、转发行为和提及行为；其次，根据用户重叠行为，加权融合得到用户间的关系评估函数；最后，对关系网络进行加权，将用户重叠行为融入贪婪团扩张重叠社团划分算法，将微博加权网络作为初始网络，改进社区适应度函数。本发明将用户重叠行为体现在社团划分中，能够提高微博网络中的重叠社团划分质量，社区结构体现用户交流密切。
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