基于分组-次序模式的鲁棒纹理特征提取方法

    公开(公告)号:CN108876832A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810540860.2

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明请求保护一种基于分组‑次序模式的鲁棒纹理特征提取方法,属于图像处理、模式识别领域。主要思路是:首先采用双线性插值获取待处理图像每个中心像素及其近邻像素,并对插值所得像素进行均值滤波。然后通过对近邻像素进行分组以降低特征维度,并对分组后各组中的近邻像素值间的大小次序进行编码。最后对图像中所有像素在不同分组中所得编码值进行直方图统计,并将各组的直方图级联构成最终的纹理特征直方图。

    一种基于模糊函数的OFDM信号参数估计方法

    公开(公告)号:CN104184688B

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201410350201.4

    申请日:2014-07-22

    Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊函数的OFDM(正交频分复用)信号参数估计方法,属于信号处理技术领域。该方法通过计算OFDM信号的平均模糊函数,发现该函数的时延切面和频率切面都有峰值出现,根据这些峰值之间的距离可以估计符号周期和有用符号周期,并用符号周期减去有用符号周期可以得到循环前缀长度。实验仿真验证了理论分析的正确性。采用本方法进行估计时,对接收的信号可以不需经过下变频处理,在非合作通信领域具有广泛的应用前景。

    在残余频偏下基于加窗PMF-FFT的BOC信号捕获算法

    公开(公告)号:CN107315186A

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201710525459.7

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明请求保护一种针对残余频偏下长码调制的BOC信号的加窗PMF-FFT捕获算法,属于信号处理领域。将接收到的带有残余频偏的BOC信号经过射频端处理以后得到待用信号,然后将接收信号与本地伪码保持相对滑动的状态,由于部分匹配滤波是一个低通滤波的过程,接受信号与本地伪码相乘以后,经过PMF处理达到降速的目的,最后实现信号的捕获。实验表明,当FFT的点数为64,累加次数分别为10,30,50,100的时候,检测概率随着信噪比的增加而增加,随着累加次数的增加而增加,且加窗以后的检测概率明显提高。本方法研究了带有残余频偏的BOC信号,对实际应用中信号的捕获具有重要意义。

    基于遗传变异优化的二阶振荡粒子群盲源分离方法

    公开(公告)号:CN106126479A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610531374.5

    申请日:2016-07-07

    CPC classification number: G06F17/15

    Abstract: 本发明请求保护一种基于遗传变异优化的二阶振荡粒子群盲源分离方法,属于盲信号处理技术领域。该方法克服了传统盲源分离算法非线性激活函数选取难题,可在源信号先验知识未知情况下有效分离混合信号。以分离信号负熵作为目标函数,利用固定惯性权重均衡局部和全局搜索能力;学习因子二阶振荡环节的加入可在粒子数目不变情况维持种群多样性;引入遗传变异机制,有利于处改善由二阶振荡的加入而造成收敛速度降低的情况。对模拟振动信号和混沌映射信号的分离说明该方法能应用到机械信号故障检测领域以及处理确定的类噪声信号等方面。本方法为智能算法盲源分离的改进型理论研究提供了补充,对工程应用中未知混合信号的分离具有重要意义。

    一种基于模糊函数的OFDM信号参数估计方法

    公开(公告)号:CN104184688A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410350201.4

    申请日:2014-07-22

    Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊函数的OFDM(正交频分复用)信号参数估计方法,属于信号处理技术领域。该方法通过计算OFDM信号的平均模糊函数,发现该函数的时延切面和频率切面都有峰值出现,根据这些峰值之间的距离可以估计符号周期和有用符号周期,并用符号周期减去有用符号周期可以得到循环前缀长度。实验仿真验证了理论分析的正确性。采用本方法进行估计时,对接收的信号可以不需经过下变频处理,在非合作通信领域具有广泛的应用前景。

    基于联合去噪和频率调制的微弱信号检测方法

    公开(公告)号:CN104101780A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410167811.0

    申请日:2014-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于联合去噪和频率调制的微弱信号检测方法,属于信号处理技术领域。该方法包括以下步骤:1)将混有噪声的低信噪比待测信号通过自相关器,抑制部分噪声;2)对经过步骤1)处理后的待测信号进行小波阈值变换,去除信号自相关后的残留噪声;3)利用可调标准信号调制步骤2)中输出信号频率,使得调制后的信号频率能够满足双Duffing振子差分系统的检测条件,调制后的信号通过低通滤波器滤掉高频部分信号;4)将步骤3)中低通滤波器输出的信号输入双Duffing振子差分检测系统,设置系统初始状态参数;5)判断双Duffing振子差分检测系统是否有规律间歇混沌现象出现,有规律间歇混沌现象出现时,由连续零方法可得到间歇混沌周期,进而得到待测信号频率。较之传统检测方法,本方法可检测强噪声背景下任意频率微弱微弱信号,在实际应用中具有重大意义。

    面向静态电压稳定和小干扰功角稳定的联合预测方法

    公开(公告)号:CN118040657A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410057088.4

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明涉及一种面向静态电压稳定和小干扰功角稳定的联合预测方法,属于电力系统分析技术领域,包括以下步骤:S1:采用连续潮流法和特征值分析法分别对电力系统当前运行点的静态电压稳定和小干扰功角稳定进行分析,从中提取相关信息,生成用于预测模型的样本数据;S2:基于样本数据训练电力系统静态电压稳定和小干扰功角稳定联合预测模型,计算静态电压稳定指标和小干扰功角稳定指标,根据这两部分指标实时判断电力系统当前的静态电压稳定程度和小干扰功角稳定程度。本发明使用一个预测模型同时对静态电压稳定和小干扰功角稳定进行在线评估,有效缩短了稳定评估的建模和实施进程,具有较强的工程实用性。

    一种增强型高效短参DCSK混沌通信系统的通信方法

    公开(公告)号:CN114826848A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210210354.3

    申请日:2022-03-04

    Abstract: 本发明请求保护一种增强型高效短参DCSK混沌通信系统的通信方法,属于通信技术领域。其包括以下步骤:步骤1:使用二阶切比雪夫多项式函数生成混沌参考信号;步骤2:调制信息信号及发送信号;步骤3:信道传输:步骤4:接收端对接收信号进行解调并还原信息信号。是对经典的短参差分混沌键控系统(SR‑DCSK)调制技术存在的数据速率及能量效率低的缺陷进行了相关改进,在发送端采用了长度为R的参考信号在与SR‑DCSK相同的第一帧持续时间中发送,而第二帧持续时间使用正交信号基用以传送2N个正交信息信号的相加,在接收器中将数据信号与相应的参考信号相关以恢复出信息信号。

    高动态环境下DBOC信号的捕获算法

    公开(公告)号:CN112068163A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010758121.8

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明针对一种高动态环境下DBOC信号的捕获算法,属于信号处理领域。首先对接收到的含有高动态项的DBOC信号使用定阶算法判断其是否需要定阶,若需要则通过离散多项式相位变换对其进行降阶处理,对本地组合扩频码做相同处理,然后对处理后的信号序列和本地组合扩频码进行分段,再相关做apFFT,最后对其结果进行累加再和预设门限做对比,若超过则捕获成功。实验仿真表明,本发明算法可以在高动态环境下更加容易的使判决器检测到主峰的位置,使其正确捕获DBOC信号,并且本发明算法的检测概率比PMF‑apFFT算法高大约20dB,比PMF‑FFT算法高大约22dB。这也表明相比于PMF‑FFT算法和PMF‑apFFT算法,本发明算法更加适合于高动态环境下DBOC信号的捕获。

Patent Agency Ranking