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公开(公告)号：CN117155680A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311181641.7
申请日：2023-09-13
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及密码安全技术，揭露了面向电力数据交易的隐私保护匹配方法，包括：买方端设备根据电力数据交易需求生成任务属性密文以及需求关键字密文；电力公司设备收集电力数据，将电力数据的特征关键字发送至可信机构，通过可信机构生成特征关键字标识符；在进行电力数据交易匹配时，电力公司设备根据特征关键字标识符生成匹配陷门；数据处理中心对接收的任务属性密文、需求关键字密文、电力公司设备以及匹配陷门进行一致性匹配，成功后将任务属性密文返回至电力公司设备；电力公司设备对任务属性密文进行解密，并通过解密后的任务解密明文得到任务内容。本发明可以提高面向电力数据交易的隐私保护匹配的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN117118723A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311158210.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种保护隐私的分布式零阶对偶平均在线优化方法及系统，属于信息通信技术领域。本方法针对时变有向网络中具有共同约束集的分布式在线优化目标，通过使用零阶梯度而不是计算真正的次梯度信息来适应目标函数未知的情形。一方面，本方法通过构造行随机矩阵并利用辅助变量对零阶梯度进行重新标度，克服时变有向网络引起的不平衡性问题；另一方面，本方法通过采用差分隐私策略来保证正常参与节点的隐私。本发明提供的方法和系统可以很好地优化大规模机器学习问题，并且具有较好的有效性，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116541883B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310532012.8
申请日：2023-05-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06Q50/00 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于信任的差分隐私保护方法，包括：获取社交图，并从社交图中提取社交节点间的社交因素；根据社交因素利用递归函数计算相邻社交节点的直接信任值，得到直接信任矩阵，并根据直接信任矩阵构建直接信任图；从社交图中查询信任路径集合，查询所述信任路径集合中最受信任的信用路径；计算信用路径两端社交节点的间接信任值，整合所述间接信任值得到间接信任矩阵，根据间接信任矩阵构建间接信任图；利用直接信任图以及间接信任图构建信任网络，将信任网络与隐私级别进行映射，完成基于信任的差分隐私保护。本发明还提出一种基于信任的差分隐私保护装置、设备以及存储介质。本发明可以提高用户隐私保护的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115878906A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211595849.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种保护个人相似度的社交图生成方法，包括以下步骤：获取初始社交图，计算初始社交图中关联节点之间的属性相似度，根据初始社交图中的所有属性相似度组成初始相似度序列，对初始相似度序列进行拉普拉斯加噪处理获得加噪相似度序列；对加噪相似度序列进行后置处理获得最终相似度序列；将最终相似度序列写入初始社交图中生成隐私社交图。本发明生成的社交图在使用过程中能够有效地保护节点属性，防止关联节点件的属性推断。
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公开(公告)号：CN115719116A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211460794.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , H04L9/00 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本发明适用于电力预测技术领域，提供了一种电力负荷预测方法、装置及终端设备，方法包括：获取用户客户端的加密用电数据，作为加密训练数据；使用加密训练数据训练预测模型，获得初始预测模型，以及初始预测模型的加密模型参数；将加密模型参数反馈给用户客户端，以使用户客户端解密加密模型参数；获取用户客户端解密加密模型参数所输出的更新模型参数；根据更新模型参数调整初始预测模型，获得电力负荷预测模型；通过电力负荷预测模型预测用户客户端的电力负荷情况。通过本发明可以克服电力负荷预测方法中深度学习、机器学习过程中的数据没有隐私保护措施，存在泄露用户隐私风险的问题。
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公开(公告)号：CN115249090A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210779532.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了基于同态加密的电量预测方法及系统，其中基于同态加密的电量预测方法包括以下步骤：输入步骤：在本地客服端输入电力特征数据；预测步骤：将电力特征数据传输至加密用电量预测模型进行预测；输出步骤：加密用电量预测模型输出用电量预测加密值，并将用电量预测加密值传输至本地客户端；所述加密用电量预测模型在训练过程中将多时耗损公式作为损失函数，多时损耗公式用于对不同时刻的用电量预测加密值求取均方误差；解决了现有技术中电量预测模型在进行长期用电量预测时预测准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN114884677A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210506117.1
申请日：2022-05-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的多用户众包任务匹配方法及系统。该方法包括：S1，初始化系统参数，结合可搜索加密算法和秘密共享算法基于初始化后的系统参数生成系统密钥、公钥和每个用户的私钥；S2，基于任务发布者的任务内容和公钥生成任务密文，利用任务发布智能合约在区块链上发布所述任务密文；S3，基于用户的关键字和私钥生成用户的陷门，利用任务匹配智能合约对用户的陷门和任务密文进行匹配，将匹配结果上传区块链并返回用户。任务发布者通过公钥生成任务密文，让每个用户使用自己私钥情况下依旧可以进行关键字与任务密文匹配，实现了多用户敏感信息保护下的匹配；利用区块链解决了中心化服务器可能返回错误的结果的弊端。
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公开(公告)号：CN114707170A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111564588.X
申请日：2021-12-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种3D重建数据处理和监管的方法及系统，系统包括3D扫描设备，工业计算机和区块链；方法步骤为：1)所述3D扫描设备扫描工件表面，获得工件点云数据，并传输至工业计算机；2)所述工业计算机改变3D扫描设备的扫描角度，并返回1)，从而得到不同角度的工件点云数据；3)所述工业计算机对工件点云数据进行去噪；4)所述工业计算机对工件点云数据进行初始配准；5)所述工业计算机对工件点云数据进行精配准；6)所述工业计算机根据精配准后的工件点云数据建立工件点云重构模型。本发明通过GWODE前期较强的全局探索能力和较快的收敛速度，加快了点云配准的速度，提高了配准效率。
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