公开(公告)号：CN110646682A

公开(公告)日：2020-01-03

申请号：CN201910897356.2

申请日：2019-09-23

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 杨桢 ,  苏小平 ,  李鑫 ,  马子莹 ,  胡善华 ,  茹正刚 ,  葛非 ,  刘宏志

IPC: G01R29/12 ,  G08C17/02 ,  G08C19/00

Abstract: 本发明公开一种对金属埋地管道干扰电位实时监测的系统，属于埋地管道监测技术领域，该系统包括电源模块、现场电位实时采集保护模块、信号转换模块、控制模块、通讯传输模块及监控主机，由现场电位实时采集模块采集金属埋地管道的干扰电位并进行降压处理，通过信号转换模块进行模数转换，将转换后的离散数字信号经控制模块中控制芯片的最小系统基于改进阈值函数的小波变换方法对信号进行去燥和分频处理，由通讯传输模块将不同频率下的电位幅值和不同时间点的电位信号幅值传给监控主机，监控实现对采样数据的管理与分析，并通过无线通讯实现对监测现场的控制。本发明具有采集覆盖面广，准确精度高，控制范围大的优点。

公开(公告)号：CN103226739B

公开(公告)日：2016-11-02

申请号：CN201310142904.3

申请日：2013-04-24

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 乔和 ,  田立勇 ,  杨桢

IPC: G06F17/14 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于泛函网络的周期来压预测方法，特征在于构造了基于小波和混沌优化的FN方法进行预测，其过程分为三步：首先利用小波分解技术将所选的样本集数据根据不同频率分解成不同的分量；分解后的各分量运用混沌理论进行相空间重构，重构分量使用FN模型进行训练，进而进行预测；最后，将各个FN模型得到的预测结果进行重组得到完整的预测周期来压荷载波形。本发明的目的在于可以通过泛函网络的适应性对周期来压在考虑混沌及重构的情况下预测周期来压。可广泛用于地下采矿的周期来压预测。