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公开(公告)号：CN113627084A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110903094.3
申请日：2021-08-06
Applicant: 西南大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的电子鼻信号漂移补偿子空间对齐方法，包括：获取电子鼻数据；将未漂移的电子鼻数据作为源域数据,将漂移电子鼻数据作为目标域数据；将两域数据投影到基于极限学习机的特征空间中得到HS和HT；最小化两域数据之间的联合边缘和条件分布差异；向分类模型中引入目标域样本的流形空间信息；最大化HSIC最小二乘公式；使用l2,1范数对投影子空间施加约束；最小化源域数据的类内散射，最大化源域数据的类间散射；最大化投影后源域数据和目标域数据的方差；合并得到SAELM；得到校准过后的电子鼻基准数据和校准过后的数据使用进行训练，对进行测试；将得到标签作为电子鼻的预测输出。本发明有助于提高电子鼻对气体的识别率。
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公开(公告)号：CN108734222B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201810509416.4
申请日：2018-05-24
Applicant: 西南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于校对网络的卷积神经网络图像分类方法，在传统单结构的卷积神经网络基础上构建一个反卷积运算网络作为校对网络，校对网络的第一个反卷积层连接工作网络的校对层，校对网络的校对向量输出层与所述工作网络的特征值尾层经比对函数连接，所述校对层为所述工作网络的任意卷积层或全连接层，所述特征值尾层为输出分类向量或分类结果的一层，校对结果从所述特征值尾层开始从后往前倒序调节工作网络每个网络层参数。有益效果：利用反卷积对卷积神经网络运算过程中的图像数据进行还原，还原的结果与卷积神经网络的处理结果进行比对，若出现误差，则把误差反馈给原有卷积神经网络，使之得到更好的训练学习，从而提高图像处理的准确度。
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公开(公告)号：CN112819383A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110232448.6
申请日：2021-03-03
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种奶制品生产物料管线收集装置及方法，属于奶制品生产物料管线领域，通过结合自动放奶线路，对每一个灌装机增加电磁流量计，同时在每个灌装机物料缓冲罐前增加一个防混阀和收集线联动起来，当进入生产程序时，收集系统会按照每条产线设置的参数，自动开闭各类相关阀门，同时根据电磁流量计反馈的流量，判定是否奶、水混合物回流完毕，当达成合格参数后，关闭收集线和进料线的防混阀，进入灌装机中。实现一进料就合格。当生产结束时，可以将管道余下奶进行再次收集，确保清洗时管道没有残留过多的有机物质，降低处理站进站COD，减少处理成本。
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公开(公告)号：CN110215946A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910456036.3
申请日：2019-05-29
Applicant: 西南大学
IPC: B01L3/14
Abstract: 本发明属于试管装置技术领域，公开了一种用于微波加热的新型金属试管装置，设置有试管本体；试管本体外侧包裹有金属套筒，金属套筒为圆筒形，顶端和底端开口，金属套筒为金属箔或薄金属板。本发明结构简单、价格便宜，仅由常规试管以及薄层金属构成，常规试管可由市场方便购得，价格仅为几元人民币，金属薄层可从市场上购买的金属铝箔或锡箔制作，因此，本发明的成本低廉；而且加热效果好，相比于常规试管中的加热，通过在常规试管的外壁包裹金属薄层的方式，可以改变电磁波的传播方向，可以在加热效率相当的情况下，有效避免“聚焦效应”，从而显著提高微波加热均匀性。
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公开(公告)号：CN109214048A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810847029.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 西南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于一般编码、译码或代码转换技术领域，公开了利用混合CMOS-忆阻器模糊逻辑门电路及其设计方法，包括基于墨滴扩散的模糊逻辑的建立过程、忆阻器的选型设计及仿真、逻辑门电路的设计、逻辑门电路的仿真。本发明利用自旋忆阻器纳米级尺寸、比HP忆阻器更快的响应速度、极低的硬件实现成本，构建基于自旋忆阻器的交叉阵列电路，采用墨滴扩散式模糊推理方法，结合CMOS元件设计了可以在模糊系统领域应用的模糊逻辑“与”、“或”、“非”、“与非”、“异或”门电路；本发明验证了所设计门电路的正确性和可行性，填补了模糊逻辑硬件电路无可以简单实现并可以扩展的门电路的空缺，为模糊系统及模糊神经网络大研究奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106821694B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201710046519.7
申请日：2017-01-18
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于智能手机的移动导盲系统，包括基础导航系统、综合图像处理系统和语音辅助系统，基础导航系统是通过获取实时GPS信号，利用手机内置的导航软件对信号进行处理得到定位数据，盲人通过语音输入目的地信息后，系统规划出行进路径；综合图像处理系统包括盲道路面识别模块和交通路口辨识模块，盲道路面识别模块是利用智能手机的摄像头实时采集盲道信息，通过处理实现对盲道区域的定位；交通路口辨识模块是利用智能手机获取交通路口的信息，在接近路口时通过对斑马线的定位实现路口信息的辨识；语音辅助系统将各系统的处理结果转换为相应的提示语音反馈给盲人，引导盲人行进。
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公开(公告)号：CN108449080A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810357314.5
申请日：2018-04-20
Applicant: 西南大学
IPC: H03K19/017
Abstract: 本发明公开了一种基于CMOS反相器和忆阻器构成的全加电路，包括四个CMOS反相器，其中：第一反相器和四个忆阻器构成一个异或门电路，第四反相器和另外四个忆阻器构成一个同或门电路，第二反相器和第三反相器分别接收初始进位信号VCin，第二反相器的上端与第一反相器的输入端连接，第二反相器的下端与第四反相器的输入端连接，由第二反相器输出进位信号VCout，异或门电路的输出端连接在第三反相器的上端，同或门电路的输出端连接在第三反相器的下端，由第三反相器输出和电压VSum。其效果是：该电路使逻辑电路融合了计算存储功能，大幅减少了逻辑操作步骤，精简了电路所需元件，使电路成本进一步降低，提高电路的集成度。
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公开(公告)号：CN105005790B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201510391640.4
申请日：2015-07-06
Applicant: 西南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的电子鼻室内毒气智能识别方法，采用已知标签的毒气样本数据集L的样本训练每一个基本分类器，在每次学习循环中每一个基本分类器轮流作为主分类器，通过主分类器对未知标签样本数据集U进行分类，并利用其余的基本分类器对样本数据集U中数据的标签进行预测，在投票表决结果中，如果数据集U中某一数据标签的投票数超过预先设置好的阈值时，则该样本数据连同它的标签将被用来与原始的数据集L一起重新训练分类器，最后再通过增加分类器的数目来判定系统的识别率是否已经达到最优，这样训练后的分类器不仅具有更多的基本分类器规模，而且具有更强的从未知标签样本中学习气味模式的能力。
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公开(公告)号：CN106908053A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710123941.8
申请日：2017-03-03
Applicant: 西南大学
CPC classification number: G01C21/005 , G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种盲人导航方法、装置及系统，属于盲人导航技术领域。本发明实施例提供的盲人导航方法，其特征在于，包括以下步骤：确定当前的地理位置；获取所述当前的地理位置的路况信息，其中，所述路况信息通过多用户群智感知数据确定；根据所述路况信息，进行导航。本发明实施例提出的盲人导航方法、装置及系统，用于将群智感知技术应用到盲人导航中，提高了盲人导航的准确性。
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