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公开(公告)号：CN115757596A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211667014.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种通用电力非结构化数据转结构化数据方法，包括：获取非结构化数据；提取非结构化数据的文件属性为元数据；将所述非结构化数据转换为文本数据；提取文本数据中的关键信息；组合所述元数据和关键信息，得到所述非结构化数据对应的结构化数据。本发明使用元数据描述文件的属性信息，即实现了非结构化数据存储与应用的解耦，又保留了非结构化数据基于文件名称、类型等属性检索的传统应用方式；同时利用json格式存储元数据、关键信息、结构化数据，定义、规范了非结构化数据采集、处理、信息提取及结构化数据融合、存储等环节数据格式，统一了非结构化数据的描述结构，提供了电力多类别非结构化数据转换的标准化通用流程。
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公开(公告)号：CN110895638B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911161559.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车充电站选址定容的主动配电网规划模型的建立方法，在电动汽车充电站的选址定容上，将电动汽车的交通流量转换为在交通网络中流动充电需求，基于M/M/s排队模型和交通领域的截流选址模型，建立电动汽车交通网络模型；采用时序法建立分布式电源（包括风电和光伏）和负荷模型，模拟分布式电源和负荷在不同时序场景下的出力或需求；基于等效负荷思想建立配电网中的储能元件模型；以配电网经济性、可靠性和电动汽车充电站截获最大交通流量为目标，建立嵌层规划模型，在内层尽可能优化系统运行的前提下，外层充分改善主动配电网的建设成本投入，提升配网规划的整体经济性，改善配电网的电压分布。
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公开(公告)号：CN111090675B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201911154529.8
申请日：2019-11-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453
Abstract: 一种多入口数据缓存方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，拦截原缓存调用请求，根据该缓存调用请求生成密钥KEY，所述密钥KEY的生成规则为：入口平台代码+命名空间+类名+命名空间版本号+识别码；使用上述密钥在缓存服务器中进行数据调用，若获取的到数据，则将数据返回，若未命中数据，则直接使用原缓存调用请求获取数据库中数据，并将该数据及对应的密钥KEY存储在缓存服务器中。本发明通过对数据调用的请求进行拦截，然后在缓存服务器中创建识别KEY及对应数据的方式，使得多入口分次调用相同数据的请求不用再多次访问数据库，减少了数据库的代码侵入，并进一步地提高了入口数据调用的效率。
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公开(公告)号：CN115410024A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210584812.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于动态激活热力图的电力图像缺陷检测方法，包括以下步骤：1、电力正常/缺陷图像的收集与预处理，划分训练集、验证集和测试集2、通过基于CNN结构的网络将电力图像样本映射到深度特征空间；3、选定目标层，生成粗糙激活热力图；4、对粗糙激活热力图进行归一化操作，并下采样到与步骤2中的深度特征图相同的尺寸，得到等效软性掩膜图；5、将等效软性掩膜图叠加于深度特征图，然后输入全局平均池化层与全连接网络层进行分类；6、进行模型训练迭代，动态更新等效软性掩膜图，获取最终激活热力图；7、在测试集上进行缺陷类别识别，将最终激活热力图双线性上采样到与输入图像相同的尺寸，与原图叠加，得到缺陷在图中的准确定位。
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公开(公告)号：CN109657704B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201811424167.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/46
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法，包括对输入的场景图像进行预处理操作，分别提取处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化；对归一化的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，形成图像的全局核化场景特征表达。本发明优点：可实现对稠密SIFT和LBP两种不同类型的特征进行有效融合，且能提高特征的的辨别能力，进而可提高后期分类任务的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110889556B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911194769.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。
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公开(公告)号：CN111966816B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010656529.4
申请日：2020-07-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司自贡供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/335 , G06F40/258 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F16/903
Abstract: 一种公文的智能关联方法和系统，包括：根据公文题名，采用TF‑IDF和TextRank算法抽取题名的关键信息，相关系统配置的关键字进行匹配，确定关联的类型；题名对题名：征求意见文件和回复函；题名对文档内容：请示和批复；文档内容对文档内容：可研评审意见和可研批复意见；如果是题名对题名关联类型，则：提取文件题名，提取关键词信息，内容加工时先文件索引；如果是题名对文档内容关联类型，则：提取文件题名，如果是请示则根据题名进行索引，如果是批复则通过正则表达式提取批复对应的请求，建立关联关系；如果是文档内容对文档内容关联类型，则：抽取文件关联，通过正则表达式提取文件的项目信息，形成文件与项目信息列表。
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公开(公告)号：CN112417083B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011258349.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种构建部署文本实体关系提取模型的方法和存储设备。所述一种构建部署文本实体关系提取模型的方法，包括步骤：创建项目工程，创建数据存储目录；采集数据，对所述数据进行预处理；根据第四预设规范对所述预处理后的数据进行标注，抽取评估数据，并根据第五预设规范对所述评估数据进行数据评估；对标注后的数据进行切分成不同类型数据；选定训练模型，并将所述不同类型数据进行处理使得符合所述训练模型接收的数据格式；根据处理后的测试数据和处理后的评估数据对训练后的训练模型进行模型评估，若评估合格，则发布评估合格的模型。通过上述技术方案大大降低自然语言处理技术的应用门槛。
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公开(公告)号：CN113641828A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110742593.9
申请日：2021-07-01
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法和存储设备。所述一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法，包括步骤：构建画像标签体系，并设置画像标签体系中每个标签的分析规则；构建图谱的本体结构及本体结构间的关系；获取目标供应商数据，并将目标供应商数据填充至图数据库中，构建知识图谱；结合知识图谱中的数据及每个标签的分析规则计算得每个标签的维度得分；根据每个标签的维度得分构建得供应商标签画像。通过上述步骤，实现从不同维度对供应商进行综合评价，为电网招标采购、供应商全息多维评价、质量监督业务运营决策场景提供辅助支撑，提供现代智慧供应链的基础支撑能力。
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公开(公告)号：CN113609905A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110733909.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于身份重识别的区域人员检测方法和存储介质，所述方法包括如下步骤：判断监控画面中的各个工作区域是否出现活动人员，若是则确定活动人员对应的工作区域，采集所述活动人员对应的第一身份信息，并将各活动人员对应的区域配置信息存入缓存单元中；实时采集各个工作区域中出现的活动人员的第二身份信息，判断当前某一工作区域中出现的活动人员对应的第二身份信息与所述缓存单元中存储的该工作区域标识信息对应的第一身份信息是否一致，若不一致则发出提示信息。本申请在人员跨区域的判断上具有更好的实时性，可以节约资源消耗，降低系统功率。
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