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公开(公告)号：CN102683142B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210182190.4
申请日：2012-06-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种障壁式场致发射显示器的结构，所述器件的结构主要由阳极板和阴极板组成，其中：阳极板包括阳极基板、设置在阳极基板上的阳极引流电极、设置在阳极引流电极上的障壁结构及制作在障壁内表面的导电层和荧光粉层；阴极板由阴极基板和设置在阴极基板上的阴极电极及其上的电子发射层组成。本发明结构的主要特征在于阳极板中含有类似半圆形的障壁结构，并且障壁的内表面含有导电层，本发明结构的另一个特征是阴极电极采用丝状阴极。本发明结构可以有效增强阴极表面的场强，降低驱动电压，是一种可以实现低压驱动的新型二极结构。
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公开(公告)号：CN104123727A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410358425.X
申请日：2014-07-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应高斯加权的立体匹配方法，按照如下步骤实现：在目标视图和参考视图中在同一水平方向上分别取一中心点构建相关窗；计算相关窗范围内的目标视图和参考视图对应中心点灰度差异值；计算目标视图和参考视图中中心点周围预设个数的像素与中心点的颜色权重；分别计算目标视图和参考视图中中心点周围的预设个数的像素与中心点的高斯权重；结合上述步骤计算聚合代价并在参考视图最大范围内移动参考视图中心点后重复上述步骤，计算在最大范围内的聚合代价；用WTA方法进行视差优选。本发明通过提供一种基于高斯分布改进的立体匹配方法，更清楚的保留了边缘细节信息，解决了根据经验确定相关窗大小的问题，得到了更加精确的视差图。
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公开(公告)号：CN104102907A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410343863.9
申请日：2014-07-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种消除光照不均匀的LBP人脸识别方法，解决光照不均匀影响LBP人脸识别率的问题。采用的技术方案是：将人脸灰度图片I变换到Log域，分离出带着光照不变信息的人脸图片R；将人脸图片I进行阈值分割，得到标记出光照区域和阴影区域的图片M；根据图片M，将图片R和图片I进行合并成一张消除掉光照区域和阴影区域的新图片N；对图片N各个子块提取LBP纹理特征向量；最后将各个子块的LBP特征向量按顺序串成一个特征向量，此向量即最后提取的消除光照影响的LBP特征向量。本发明大大减小光照对人脸识别的影响，有效改善人脸识别的光照鲁棒性，提升人脸识别的正确率。
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公开(公告)号：CN103941949A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410195293.3
申请日：2014-05-12
Applicant: 福州大学
IPC: G06F3/044
Abstract: 本发明涉及一种投射电容式触摸屏快速扫描系统，包括一中央处理单元、一驱动控制单元、一感应反馈单元和一电源管理单元，所述中央处理单元连接所述驱动控制单元、感应反馈单元和电源管理单元，所述驱动控制单元连接需要扫描的投射电容式触摸屏的驱动电极，所述感应反馈单元连接所述需要扫描的投射电容式触摸屏的感应电极，所述电源管理单元为所述中央处理单元、驱动控制单元和感应反馈单元提供电源。本发明的优点在于能将自电容和互电容的扫描进行结合，从两个角度对投射电容式触摸屏进行扫描，在保证扫描精确度的条件下缩短扫描所需要的时间，能够实现对多点移动目标的快速识别。
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公开(公告)号：CN103905813A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410148681.6
申请日：2014-04-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于背景提取与分区修复的DIBR空洞填补方法，首先利用视频序列重建背景图像和背景深度图：利用视频序列和与之对应的深度图序列，比较每个像素点在每帧画面中所对应的深度值，将深度值最大时的像素作为背景图像的像素，通过逐帧比较获得真实的背景图像和与之对应的背景深度图；其次，计算画面中前景图像区域；最后，针对不同区域采取不同策略填补空洞。本发明对不同区域的空洞采取不同的填充方法，从而获得较为可靠和真实的填补效果，从实验结果来看，本文方法获得的PSNR数据优于其他算法，并且与真实视点比较的结构相似度达到99.1%，比传统方法提高超过10%。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103902987A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410156448.2
申请日：2014-04-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积网络技术的台标识别方法，针对处理相似台标在卷积神经网络识别准确度不高的问题，提出了一种级联神经网络来分类识别台标。其步骤是：第一步采集所需要识别的台标样本；第二步建立级联型卷积网络阵列，把采集的样本进行训练；第三步测试的图像经过卷积神经网络阵列运算，第四步统计阵列计算的结果判定所属台标。本发明已经在PC机进行了实验，进行40个电视台标的识别，包括10个CCTV电视台标和29个非CCTV台标、1个非台标。识别结果：40个台平均识别率为96.98%，平均错误率为0.62%。
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公开(公告)号：CN106355375B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610826482.5
申请日：2016-09-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种物料自动确认方法，该方法具体包括：将每个市场不良问题点转换成单条或多条料号，并将其对应的产品别，电压范围，机种类型，备注，检测对应的结果以及多条料号之间的逻辑关系作为一个完整的ITEM进行存储，通过在测试界面对BOM的产品别和电压范围进行选择，导入BOM的Excel表格，再导入BOM即可将每个ITEM同导入BOM的料号进行自动化比对，并可从导出结果报表查看问题点检测情况。本发明对常见市场不良问题点转换成料号及其相关属性的方式进行一次性存储至文档中，通过料号比对可自动化检测是否存在相应问题点或需人工进一步确认，降低人力物力的损耗，提高不良问题点检测的准确率。
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公开(公告)号：CN107910413A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711162098.0
申请日：2017-11-21
Applicant: 福州大学
IPC: H01L33/00
CPC classification number: H01L33/0079
Abstract: 本发明提出一种MicroLED的巨量转移方法，包括以下步骤；S1、按上下沿非对称的MicroLED的俯视向形状，选用对应的装载模具，所述模具的装载面处密集布设用于嵌入MicroLED的装载槽；装载槽的俯视向形状与MicroLED的俯视向形状匹配；S2、固定装载模具，在装载模具处连接震荡源，在装载模具侧设置吹风装置；把MicroLED批量倾倒在装载面上；S3、启动震荡源和吹风装置；使MicroLED在震荡力或风力作用下落入装载槽；S4、以风力将装载面处未落入装载槽的MicroLED吹出装载面；所述转移方法在步骤S4后，还依次包括以下步骤；S5、以光检器件或红外检测器件对装载面进行检测，判断未嵌入MicroLED的装载槽位置；S6、以机械手向空置的装载槽内填入MicroLED；本发明工艺简单，良率高，成本低。
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公开(公告)号：CN107895543A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711207548.3
申请日：2017-11-27
Applicant: 福州大学
IPC: G09F9/33 , G09G3/32 , G09G3/3208
Abstract: 本发明属于新型半导体显示领域，尤其涉及一种高度集成半导体显示系统，将显示系统分为M×N个显示单元（M、N为自然数），每个显示单元包括显示模块、图像获取与处理模块、传感器模块、光学模块、交互控制模块、监控模块和驱动模块等模块中的一个或多个的集合。结合芯片工艺、MEMS工艺和其他微纳米加工工艺，将Micro-LED器件与集成电路芯片、光电传感器等器件有机结合在一起，提高器件的集成度和新型化程度。同时，本发明提出将超高密度显示的Micro-LED器件与高精度三维图像采集技术、触觉感知和输入技术、光学技术、信号集成技术等结合起来，实现一种具有真三维空间显示、增强现实和虚拟现实的高度集成半导体显示系统。
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公开(公告)号：CN105667085B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201610023109.6
申请日：2016-01-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种实现图形化喷墨打印精细障壁阵列及其制造方法。该障壁阵列包括一基板，沿水平和垂直方向平行交错间隔排列设置于基板表面的储液槽阵列，以及设置于储液槽阵列底部的过渡层。本发明只需根据喷墨打印墨水的水性或油性设计加工形成所需的障壁阵列，将障壁阵列作为喷墨打印的基础点进行打印，从而实现图形化喷墨打印。该方法不仅可以有效地简化图形化喷墨打印的制作工艺，且可提高图形化喷墨打印的精度和降低图形化喷墨打印的成本。
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