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公开(公告)号：CN114296363A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111675106.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开一种基于扩散的分子通信实物仿真平台，应用于分子通信领域，针对现有的分子通信仅停留于理论阶段，缺少试验验证平台的问题，本发明提供的平台包括三个部分：(1)发送端：包括个人电脑用于输入需要发送的信息、ESP32模组1用于接收PC的信息并对信息进行编码、电动酒精喷壶用于对编码后的信息进行调制、承载信息的分子载体用酒精分子；(2)传输信道：以空气作为介质的扩散信道；(3)接收端：酒精传感器用于采集信道中的酒精分子并将酒精浓度大小转变为电压大小、ESP32模组2用于处理传感器输出的电压值并进行解调和解码、OLED显示屏用于显示解调和解码后的信息。
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公开(公告)号：CN113407345A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110712564.8
申请日：2021-06-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的目标驱动计算卸载方法，应用于5G/6G、物联网等无线通信领域，针对现有技术未区分任务类型，导致的计算卸载运行效率低下的问题；本发明采用MoE混合专家系统的任务信息增强模块显著提高了任务信息的特征表达能力，本发明的任务信息增强模块能显著提高任务时延敏感特征在计算卸载决策中的影响占比，从而加大不同类型计算任务的区分度；本发明的深度强化学习的奖励机制能够根据具体的无线网络场景加以定制，也可以根据网络特征自适应的进行调整，本发明采用分布式的计算卸载机制不仅保障了计算卸载策略的时效性，也降低了计算卸载决策的任务负担。
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公开(公告)号：CN113242525A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110503887.6
申请日：2021-05-10
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种针对割点故障的移动传感器网络连通修复的方法，应用于无线传感器网络技术领域，针对移动传感器网络中网络割点故障导致的网络分裂的问题；本发明通过执行节点选择算法为潜在的网络割点故障引发的网络分裂选择执行修复任务的移动节点组合，在移动过程中通过移动节点淘汰算法减少不必要的移动，特殊情况下采取降速级联移动算法使修复时间和总移动距离达到均衡的效果，根据连通进度交互流程判断是否连通所有分区，从而最终达到修复网络分裂的目的。
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公开(公告)号：CN112465151A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011490926.5
申请日：2020-12-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多智能体联邦协作方法，包括以下步骤：S1、对每个智能体建立深度强化学习模型；S2、为智能体建立对应的神经网络；S3、智能体与环境进行交互，将决策经验存储到经验池中，并且根据随机梯度下降法更新本地的神经网络模型；S4、将本地的神经网络模型参数传给协作平台；S5、对智能体上传的参数进行聚合处理，并将结果返回给各个智能体进行参数更新；S6、智能体进行软更新，得到最新的本地模型参数；S7、重复S3‑S6，直到完成目标任务。本发明的智能体在通过深度强化学习进行环境探索与决策的同时，利用联邦学习技术获取其他智能体学习经验，从而有效地提高智能体学习效率，且降低智能体之间的协作开销。
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公开(公告)号：CN119545305A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411654118.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种传感辅助通信方法、装置、设备及可读存储介质，包括获取假设条件和空中基站通信参数；构建空中基站通信模型，包括构建ISAC信号模型、构建全向通信与雷达模型和构建定向通信与雷达模型；根据ISAC信号模型、全向通信与雷达模型向各物联网设备发送全向波束，并执行接收步骤：接收各物联网设备的回波信息；执行优化步骤：在回波信息中提取传感信息，并基于传感信息采用非凸算法优化波束；执行发射步骤：根据定向通信与雷达模型以及优化后的波束向各物联网设备发射定向波束；依次重复接收步骤、优化步骤以及发射步骤。本发明通信开销低，具有更高的匹配滤波增益，没有量化误差，能够实现更准确的感知效果，保证了最大通信速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115065939B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210638490.2
申请日：2022-06-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种可飞行时充电的辅助通信无人机轨迹规划与功率控制方法，应用于移动通信与人工智能领域，针对在超量用户存在的情况下，仅依靠地面基础通信设施为用户提供服务是远远不够的问题；本发明利用可飞行时充电的小型无人机作为空中接入节点辅助地面通信的方法，实现无人机长时间为用户提供可靠的通信接入与转发服务，形成对基站容量与覆盖能力的有效补充。
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公开(公告)号：CN118488565A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410565715.5
申请日：2024-05-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/541 , H04W72/542 , H04W72/53
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体公开一种基于循环最小化法的无线资源分配联合优化方法及系统，旨在解决自动驾驶车载雷达间的互干扰问题；基于感知通信一体化多波束设计，该算法采用多维资源联合优化实现通信与感知功能的协同设计。通过联合优化子载波与功率资源，本发明采用循环最小化法来最大化感知功能的输出信干噪比，从而优化整体性能。数据仿真结果显示，该算法能够显著提高感知功能的性能，并有效减少互干扰。本发明的实施不仅提升了自动驾驶车辆的安全性和可靠性，还促进了无线通信技术的创新发展。本发明具有广阔的应用前景，对于推动自动驾驶和无线通信领域的融合具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116909734A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310856669.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种物联网中无人机辅助的深度神经网络分割训练技术，应用于基于人工智能的物联网领域，针对缺少地面边缘服务器的物联网场景中资源受限设备难以独立完成深度学习训练任务的问题，本发明将各IoTD的DNN模型从分割位置被分为本地模型和远端模型两部分，不同训练批次的计算和通信过程在流水线运行过程中并行，通过合理地选择DNN分割位置，尽可能减少流水线运行过程中各步骤的空闲时间，达到提高训练效率、减少训练耗时、降低UAV能耗的目标。
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公开(公告)号：CN114006817B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111268971.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L41/0826 , H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种面向SDN网络的VGDT构建方法、装置及可读存储介质，在本发明中，基于应用需求和可用资源对数字孪生中映射数据的粒度和设备数字孪生体的构建位置进行动态调整，在合理的资源开销下，保证数字孪生分析、推演和控制软件定义网络的有效性，从而更好地满足应用需求。
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公开(公告)号：CN113965400B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111280512.4
申请日：2021-11-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L9/40 , H04W12/121
Abstract: 本发明公开了一种通信网络中流量关键点的确定方法，包括以下步骤：S1：构建通信网络的流量业务模型；S2：根据通信网络的流量业务模型，确定通信网络中交换机节点的综合业务权重；S3：基于网络中交换机节点的综合业务权重，确定流量关键点。本发明的方法针对在网络中进行分布式流量监测等功能部署时的流量关键点选择问题，设计了一种基于网络拓扑结构与流量业务分布的对流量关键点的确定方法，实现了在资源受限时对流量关键点的合理选择，优先选择关键权重较高的节点作为监测点，从而实现在有限的资源下提升监测效果，对在网络中设置分布式流量检测点等特殊功能部署具有重要意义。
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