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公开(公告)号：CN106998586B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201710404998.5
申请日：2017-06-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，尤其涉及在高动态环境中无线通信系统的同步捕获方法。本发明的方法先对接收信号的差分解调软信息序列与本地同步捕获序列进行一级相关，差分解调可以有效地克服大频偏对相关峰值的影响；然后多个一级相关值构成的图案和本地二级捕获图案进行二级相关，若二级相关峰值大于门限则认为时间同步捕获成功；时间同步捕获成功后，再用接收的同步信号波形和本地同步捕获波形进行多级频偏估计和补偿，完成频率同步，从而完成系统的同步捕获；与传统的同步捕获方法相比，本发明的方法在相同的虚警概率下可提高同步捕获概率，并可大大提高频偏估计范围和频偏估计精度，可以在高动态环境中很好地完成同步捕获。
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公开(公告)号：CN106254288B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201610751113.4
申请日：2016-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种基于相位差分的多级频偏估计方法。本发明的主要方法为：将载波频偏估计设置为多个频偏估计级数，特征是频偏估计所对应的差分序列数随着频偏估计级数的增加而增加；从第1级频偏估计级数开始进行频偏估计，在频偏估计级数达到预设总级数前计算每一级的频偏估计结果；将步骤获得的每一级的频偏估计结果进行累加，获得的累加值作为最终频偏估计结果。本发明的有益效果为，和传统基于相位差分的频偏估计方法相比，本发明可在保证估计范围的基础上，显著提高频偏估计精度。
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公开(公告)号：CN106330385B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610743463.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种干扰类型识别方法。本发明可以对处于复杂电磁环境的无线通信系统中的敌意干扰做干扰检测和识别，然后联合决策出当前电磁环境的状况，并对有干扰环境下的干扰类型进行分类；干扰检测主要从时域和频域两个方面来确定干扰的存在性；干扰识别主要是从时域、频域、时频域提取特征参数并使用决策树来将干扰分成时域干扰、频域干扰、扫频三大类并将部分干扰做了详细识别；本发明提取的干扰特征参数具有较好的鲁棒性并且对干噪比不太敏感，在使用算法复杂度较低的决策树判决方法的情况下也能具有较好的干扰识别性能。
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公开(公告)号：CN108594185A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810822978.4
申请日：2018-07-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种线性调频信号调频率的估计方法。本发明可实现对LFM信号调频率的精确估计，首先对接收信号进行N-2次不同延时下的DPT变换，得到N-2个序列，对第一个序列，补Lm个0，进行2Lm点DFT变换，对其他N-3个序列，只计算两个频点值，然后以DFT两点插值法的频率估计值作为调频率粗估计值，每得到一个调频率粗估计值，即对接收信号的调频率进行修正，最后对N-2个调频率粗估计值进行加权合并，得到最终的调频率估计值，本发明所需复数乘法次数约为9N2/2，调频率估计范围为 本发明通过迭代加权和离散多项式变换，大大提高了调频率估计的精度，和传统调频率估计方法相比，本发明可显著提高调频率估计精度。
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公开(公告)号：CN106411464A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610786768.5
申请日：2016-08-31
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04B7/08 , H04L1/0047
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种空间调制信号检测方法。本发明通过对角度距离进行排序，降低了每根发射天线需要进行ML检测的星座点个数；而且在获得角度距离时，只需要进行减法，故在减少需要进行ML检测的星座点时，不会引入额外的乘法运算，而且通过角度-待检测星座点对应表，本发明避免了在信号解调过程中进行比较和排序的操作，进一步降低了检测复杂度；对于非M-PSK调制，本发明所需的实数乘法次数为 对于M-PSK调制，本发明所需的实数乘法次数为(6Nr+4)Nt；在到达相同的检测性能时，本发明所需的实数乘法次数少于MS方法和DBD方法，具有较低的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106254288A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610751113.4
申请日：2016-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/00
CPC classification number: H04L27/0014 , H04L2027/0026
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种基于相位差分的多级频偏估计方法。本发明的主要方法为：将载波频偏估计设置为多个频偏估计级数，特征是频偏估计所对应的差分序列数随着频偏估计级数的增加而增加；从第1级频偏估计级数开始进行频偏估计，在频偏估计级数达到预设总级数前计算每一级的频偏估计结果；将步骤获得的每一级的频偏估计结果进行累加，获得的累加值作为最终频偏估计结果。本发明的有益效果为，和传统基于相位差分的频偏估计方法相比，本发明可在保证估计范围的基础上，显著提高频偏估计精度。
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公开(公告)号：CN103220015B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201310135840.4
申请日：2013-04-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B1/7136 , H04L1/00 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于导频叠加的快跳频发射机、接收机、系统及方法，采用发射机与接收机均已知的导频信号与数据信号叠加，其中数据跳频载频和导频跳频载频正交，当前跳频时隙的数据跳频载频是上一跳频时隙的导频跳频载频，接收机根据导频接收信号进行导频信道估计，由于一个跳频驻留时间短于信道相干时间，在两个跳频时隙内信道缓慢变化或保持近似不变，因此根据上一跳频时隙的导频信道估计即可得到当前跳频时隙的数据信道估计值，再通过数据信道估计值与数据接收信号进行原始数据信号的估计。采用本发明可在快跳频通信系统中估计每一跳频时隙信道，从而在快跳频系统中使用需要估计信道信息的编码方法和发送方法。
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公开(公告)号：CN101969309B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201010294547.9
申请日：2010-09-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03M13/29
Abstract: 一种Turbo编码和BFSK调制的FFH通信系统的MAP解调译码方法，属于无线通信领域。发送端信源数据经Turbo编码、BFSK调制和FH调制后发送到信道，接收端接收信号经中频滤波、频域软解调后进行最大后验概率译码，即MAP译码。本发明提出了适合采用BFSK非相干解调系统的MAP解调译码方法，并且针对接收端是否已知CSI信息，分两种分别给出了具体的分量译码过程。本发明使得采用BFSK调制的系统(比如常见的快速跳频系统)可以采用Turbo码作为其信道编码方案，和原有的卷积码相比，在复杂度相当的情况下，采用本专利提出的译码方法有更大的编码增益。
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公开(公告)号：CN101667987B
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN200910167732.9
申请日：2009-09-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 一种FFH系统中基于PN序列信噪比的同步捕获方法，属于通信抗干扰技术领域，涉及快速跳频(Fast Frequency Hopping，FFH)通信系统，尤其是FFH通信系统的同步方法。本发明采用双图案的同步捕获头设计，充分利用了跳频频率和同步PN序列信息；采用早、迟门信号同时进行解调，可以在不增加系统实现复杂度的基础上，提高未完全同步时解调的可靠性；采用基于频率-PN序列图案信噪比作为同步捕获的软判决量，减少了同步信息的损失。本发明可使FFH系统在干扰信道和衰落信道下具有更强的鲁棒性，提高了FFH系统的同步捕获性能。
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公开(公告)号：CN101980491A
公开(公告)日：2011-02-23
申请号：CN201010294550.0
申请日：2010-09-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种基于Turbo编码和BFSK调制的FFH通信系统的MAP解调译码方法，属于无线通信领域。发送端信源数据经Turbo编码、BFSK调制和FH调制后发送到信道，接收端接收信号经中频滤波、频域软解调后进行最大后验概率译码，即MAP译码。本发明提出了适合采用BFSK非相干解调系统的MAP解调译码方法，并且针对接收端是否已知CSI信息，分两种分别给出了具体的分量译码过程。本发明使得采用BFSK调制的系统(比如常见的快速跳频系统)可以采用Turbo码作为其信道编码方案，和原有的卷积码相比，在复杂度相当的情况下，采用本专利提出的译码方法有更大的编码增益。本发明也可推而广之，进而得到Turbo编码和MFSK调制的FFH通信系统的MAP解调译码方法。
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