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公开(公告)号：CN110529421B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201910899914.9
申请日：2019-09-23
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: F04D27/00
Abstract: 本发明提出了一种智能风扇，其中，所述智能风扇包括：出风模块，其上设有出风口；位移模块，其设置在所述出风模块的底部；路径生成模块，其用于定位所述位移模块并构建所述位移模块的路径地图，基于所产生的所述路径地图，生成所述位移模块的巡航路线；电源模块，其与所述出风模块和所述位移模块相接。本申请的智能风扇可以在任何地点使用，扩大了智能风扇使用的自由度，使用时不再受电源线的限制。
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公开(公告)号：CN111870793A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010653209.3
申请日：2020-07-08
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种温度预调节方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于智能家居技术领域。本申请通过获取空调覆盖范围内用户的心率信号；基于心率信号计算用户的实际心率变异性参数；若用户处于在床状态，将实际心率变异性参数输入至预设预测模型，利用预设预测模型对用户下一时间段的心率变异性参数进行预测，得到预测心率变异性参数；基于实际心率变异性参数和预测心率变异性参数确定目标温度值；按照目标温度值调节空调覆盖范围内的环境温度。本发明实施例能够预先调节用户所需的环境温度，使环境温度与每个睡眠阶段身体需要的最佳温度相匹配，进而改善用户睡眠质量。
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公开(公告)号：CN111753689A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010540857.8
申请日：2020-06-15
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种图像纹理特征的提取方法和图像识别方法，包括：利用预先构建的滑动窗口，截取待识别纹理图像的目标区域；将目标区域划分为中心区块和分布在中心区块四周的周边区块，确定每个区块的像素特征值；将每个周边区块的像素特征值与中心区块的像素特征值进行比较，以获得每个周边区块的二进制数值，若目标区域中纹理呈横向分布和/或纵向分布，选取中心区块所在的行和/或列的周边区块的二进制数值组成表示横向纹理和/或纵向纹理的二进制数值串；对横向纹理和/或纵向纹理的二进制数值串进行数据处理，获得目标区域的纹理分布特征值，实现了对待识别图像中主要信息的提取，提高得到的纹理分布特征值可靠性，进而提高得到的图像的质量。
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公开(公告)号：CN110094782B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910420227.4
申请日：2019-05-20
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种智能油烟机的控制方法及智能油烟机，该控制方法包括：采集该智能油烟机的工作区域的用户人体状态的信号；利用卷积神经网络模型确定该用户人体状态为正常状态或异常状态；根据卷积神经网络的判断结果，确定是否发出第一警报信号。通过该控制方法及智能油烟机，能够通过卷积神经网络将检测的用户人体状态信息进行分类，及时判断用户是否处于摔倒等异常状态，如果确定为异常状态，则发出警报信号，保证用户的及时救治或处理。
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公开(公告)号：CN111505944A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910091191.X
申请日：2019-01-30
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种节能控制策略学习方法、实现空调节能控制的方法及装置，所述节能控制策略学习方法采用蒙特卡罗方法与强化学习方法相结合，利用蒙特卡罗抽样的方法获得问题的近似解，通过对当前空调环境执行选择的动作，来观察转移的状态和得到的奖励，根据各个状态的回报值的样本平均来进行估计回报值，最终求得最优控制策略。本发明还提供了一种基于节能控制策略学习方法实现空调节能控制的方法。本发明通过对空调运行环境不断的交互学习，寻找最优控制策略，达到节能控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111487875A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910078230.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了控制智能家电设备的方法、智能家电设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的智能家电设备的能耗较高的技术问题。包括：获取智能家电设备的多个指定部件在同一指定时长内的参数值，以及智能家电设备的总能耗值；基于多个指定部件对应的参数值及总能耗值，用深度神经网络模型对多个指定部件的能耗占比进行拟合学习，获得多个指定部件的能耗占比值；基于多个指定部件的能耗占值比及预设控制参数表，计算预设控制参数表中每组控制参数的总能耗，将所有总能耗中的最小值对应的一组控制参数作为智能家电设备的多个指定部件的控制参数，对智能家电设备进行控制。
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公开(公告)号：CN110751105A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911008514.0
申请日：2019-10-22
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手指图像采集方法体，该方法体包括：当接收到请求方发送来的图像采集指令时，将摄像头调整至多个预设位置，以得到所述摄像头在所述多个预设位置处拍摄的手指图像；分别计算出每个手指图像中的手指区域面积，并将手指区域面积最大的手指图像设置为目标手指图像；利用训练好的CNN卷积神经网络算法判断在所述目标手指图像中包含的是指腹还是指背，若是指腹，则将所述目标手指图像发送至所述请求方；本发明解决了目前手指静脉采集设备中存在的因用户手指摆放不正确而造成的采集到的手指图像质量较差，从而影响手指静脉识别的准确率的问题。
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公开(公告)号：CN109902826A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910178825.5
申请日：2019-03-11
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的家电节能模型构建方法、控制方法、家电，构建方法包括：获取家电由当前运行状态向设定运行状态变化的运行工况；获取设定运行状态下家电的运行参数；根据所述运行工况、所述设定运行状态下运行参数构建家电节能模型，采用遗传算法对获取的运行参数进行优化处理得到运行优化参数；控制方法包括：获取家电的运行工况；将运行工况输入到预先优化处理的家电节能模型中以获得家电的运行优化参数，并根据运行优化参数对家电的运行参数进行在线调节修正，控制家电按照运行优化参数运行，运行过程中，保持节能性高，降低了能耗，且运行稳定，从而实现节能控制，给用户带来最舒适的体验，提高了室内环境的舒适度，体验效果好。
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公开(公告)号：CN109814396A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910002589.1
申请日：2019-01-02
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种米桶及其控制方法，所述米桶上设有扫描装置、检测模块、通信模块、调节模块和控制模块：所述扫描装置，用于扫描存放至所述米桶的米的识别码，以获取所述米的信息；所述检测模块，用于检测所述米桶内的储存环境的第一环境参数；所述通信模块，用于与服务器建立通信连接，以向所述服务器获取与所述米的信息匹配的储存环境参数；所述调节模块，用于调节所述米桶内的储存环境；所述控制模块，用于根据所述第一环境参数和所述储存环境参数控制所述调节模块调节所述米桶内的储存环境。本发明提供的方案能够实现根据米桶存放的米的信息查询匹配的储存环境参数，并根据匹配的储存环境参数调节米桶内的储存环境。
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公开(公告)号：CN109282418A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811420512.8
申请日：2018-11-26
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明涉及冷风机设备技术领域，特别是涉及一种冷风机缺氟保护报警模型的构建方法、报警方法及冷风机，所述的冷风机缺氟保护报警模型的构建方法包括获取冷风机正常运行和/或缺氟运行时的运行参数；获取冷风机正常运行和/或缺氟运行时的环境参数；根据多次获取的运行参数及与运行参数对应的环境参数，使用神经网络模型进行训练，训练后获得冷风机缺氟保护报警模型。与现有技术相比，本发明的冷风机缺氟保护报警模型的构建方法、报警方法及冷风机，通过构建冷风机缺氟保护报警模型，实现冷风机缺氟保护的自动报警，及时提醒用户冷风机的缺氟信息，避免冷风机长时间在缺氟状态下持续运行而造成压缩机损坏，延长了冷风机的使用寿命。
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