一种泡茶控制方法、装置、终端及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN111466794B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202010183647.8

    申请日:2020-03-16

    Abstract: 本发明涉及一种泡茶控制方法、装置、终端及计算机可读介质,所述方法包括:获取当前泡茶用户的身份标识及待泡茶叶的茶叶种类;确定与所述身份标识、茶叶种类对应的目标泡茶规律;根据所述目标泡茶规律发出备料提示;若接收到备料完成的备料完成确认操作,按照所述目标泡茶规律进行泡茶。本发明能够通过获取当前泡茶用户的身份标识及待泡茶叶的茶叶种类,确定当前用户的目标泡茶规律,进而,根据目标泡茶规律进行泡茶,使得提供的茶水符合当前用户的喝茶习惯,便于对不同用户提供符合自身喝茶习惯的茶水。

    一种设备故障诊断的方法和装置及设备

    公开(公告)号:CN112579789A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011410022.7

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明提供了一种设备故障诊断的方法和装置及设备,所述方法包括:获取描述设备故障状况的文本数据;对所述文本数据进行分析处理,抽取与故障类型相关的图谱元素;在预先构建的知识图谱中,查找与抽取的图谱元素相匹配的目标图谱元素,其中所述知识图谱包括不同故障类型及其关联的图谱元素;根据所述目标图谱元素在所述知识图谱中关联的故障类型,确定所述抽取的图谱元素对应的故障类型。利用本发明公开的方法,可以根据描述设备故障状况的文本数据,进行故障类型的判断,降低设备故障诊断的技术门槛。

    酒类数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112418333A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011349494.6

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明提供一种酒类数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括获取当前酒柜中的各酒类的第一图像;将各第一图像输入至卷积神经网络进行学习,获得各第一图像的类别信息;获取当前的场景信息;将各第一图像的类别信息和当前的场景信息输入至酒类匹配模型,基于酒类匹配模型得到当前的场景信息与第一图像的类别信息的对应关系;根据当前的场景信息与第一图像的类别信息的对应关系,推送第一图像对应的酒类标识。通过将第一图像输入至卷积神经网络,获得酒柜内的酒类的类别,根据场景与酒类的类别进行匹配,向用户推送与场景对应的酒类,实现了对用户智能的酒类推送。

    语音场景识别方法和装置、语音控制方法和设备、空调

    公开(公告)号:CN109741747B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201910122448.3

    申请日:2019-02-19

    Abstract: 本申请提出一种语音场景识别方法和装置、语音控制方法和设备、空调,其中语音场景识别装置包括:模型单元,用于建立和训练神经网络模型,神经网络模型的输入值包括语音数据和环境类数据,神经网络模型的输出值包括语音数据和环境类数据对应的场景类型;语音单元,用于获取待识别语音数据和待识别环境类数据;识别单元,用于采用神经网络模型确定待识别语音数据和待识别环境类数据对应的目标场景类型;其中,环境类数据包括室内面积、室内温度、室内空调的运行参数、室内空调的耗电量和/或室外天气状况。从而解决了传统模型没有考虑到环境类数据导致的场景类别识别准确度低和实时性差的问题。

    语音控制方法、装置、语义网络构建方法及装置

    公开(公告)号:CN110703614B

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN201910860470.8

    申请日:2019-09-11

    Abstract: 本申请涉及一种语音控制方法、装置、语义网络构建方法及装置,该方法包括:解析用户的第一语音指令获取至少一个关键词;遍历语义网络确定所述关键词对应的节点,其中,所述语义网络包括多个实例化后的节点,所述节点基于智能家居设备的功能信息建立;根据所述节点生成控制指令;根据所述第一控制指令控制所述智能家居设备执行相应的控制操作。该技术方案通过构建的语义网络能够实现精准识别智能家居设备接收的语音指令,另外通过对语义网络中的节点进行实例化,能够提高智能家居设备对语音指令的识别范围,可以增加用户的体验效果。

    一种设备故障识别方法及系统
    60.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112164390A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010975057.9

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本申请涉及一种设备故障识别方法及系统,其中方法包括:获取目标装置的异常声音信号;确定所述异常声音信号对应的目标声音信号;确定所述目标声音信号对应的目标语义信息;根据所述目标语义信息确定所述目标装置的故障信息。通过本实施例中的方法,在各个位置的目标装置发生故障的时候,无需维修人员到现场进行故障的诊断即可判断得到故障信息;相比于现有技术中的故障排除方法,可以免于报修人员进行的专业性不强的故障情况描述,导致维修人员无法准确获知故障信息的情况;通过对异常声音信号进行分析后获得地准确的故障信息,可以提高后期维修的效率,降低维修周期,提升用户使用体验。

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