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公开(公告)号：CN119987223A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411915928.2
申请日：2024-12-24
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418 , G06F18/23213
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于用户意图识别的处理方法、装置、设备，所述方法包括：获取当前环境中多个用户的能源使用数据；根据能源使用数据，确定多个用户的节能意图；根据多个用户的节能意图，生成整体节能计划；按照整体节能计划，对当前环境中设备进行控制。通过本发明实施例，实现了通过获取当前环境中多个用户的能源使用数据，并根据这些数据制定和实施整体节能计划，不仅提高了能源利用效率，还有助于减少能源浪费，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN119937337A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411929201.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明实施例提供了一种设备冲突处理的方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括：获取正在运行的第一设备的第一运行状态信息；从第一设备所在本地环境的设备集合中，确定正在运行的一个或多个第二设备，并获取一个或多个第二设备的第二运行状态信息；对第一运行状态信息和第二运行状态信息进行冲突检测；根据冲突检测的结果，生成冲突相关信息并向用户进行反馈。通过本发明实施例，实现了根据设备运行状态信息进行冲突检测，以发现潜在的冲突，并生成冲突相关信息向用户进行反馈，从而避免设备之间冲突的发生或减轻冲突的影响。
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公开(公告)号：CN119889309A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411925865.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种语音识别方法、装置、语音识别设备及存储介质，其中，语音识别方法包括：获取用户的输入的语音信号，基于语音信号确定语音信号特征；获取多个预设的语音识别模式影响因子对应的语音识别影响数据；根据多个语音识别影响数据在多个预设候选语音模式中确定目标语音识别模式；利用目标语音识别模式对语音信号特征进行语音识别，得到语音识别结果。本申请实施例通过综合考虑多个语音识别模式影响因子，以适应多变的应用场景，为不同应用场景确定与之匹配的目标语音识别模式进行语音识别，进而，提供快速、准确的语音响应，减少延迟和误识别，提供用户满意的语音识别结果，提高智能家居设备的用户满意度。
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公开(公告)号：CN119828490A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411928182.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本申请实施例涉及一种基于图神经网络的设备控制方法、装置及智能家居系统，该方法包括：获取目标设备控制系统下对应的对象属性信息集合和对象关系信息集合；基于所述对象属性信息集合和所述对象关系信息集合，构建包含节点和边的图结构；利用预先训练的图神经网络模型，对所述图结构中的节点和边进行状态预测，得到每个被检测对象的预测状态信息；基于所述预测状态信息，对所述至少两个被检测对象中的可控对象进行状态调整。本申请实施例实现了将图结构映射到具体的对象状态任务，并利用图神经网络分析不同对象之间的关系，将不同对象之间的关系应用到对象状态预测上，从而提高了状态预测的准确性，并对可控对象进行更准确地控制。
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公开(公告)号：CN119270672B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411794379.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G05B15/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种设备控制的方法、装置、设备、介质及产品，应用于智能家居系统，所述方法包括：获取当前环境中多个设备的相关数据；根据所述相关数据，构建针对所述多个设备的加权无向图，所述加权无向图包括多个节点，每个设备对应一个节点，每个节点具有一个所属的社区；对所述加权无向图中多个节点所属的社区进行更新；当检测到触发事件时，对同一个社区中所有节点对应的设备进行协同控制。通过本发明实施例，实现了通过获取多设备数据，构建加权无向图并划分社区，实现设备关系的动态更新，当触发事件发生时，能对同一社区内设备进行协同控制，提高家居智能化水平，降低手动配置复杂度，增强用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119649802A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411840247.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G10L15/20 , G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L15/18
Abstract: 本发明提供了一种语音的识别方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：监测目标设备所在环境的噪音状态，其中，所述噪音状态用于表征环境的噪音强度；根据所述噪音状态配置平滑算法；根据所述噪音状态和所述平滑算法对所述目标设备采集的声音信号进行平滑处理，得到目标语音信号；采用语音识别模型识别所述目标语音信号。解决了相关技术中语音识别准确率低的技术问题，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN119495299A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411628823.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种语音指令的识别方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取语音指令库，并实时获取用户语音，其中语音指令库的语义编码方式为目标编码方式，用户语音为直接控制目标设备执行目标操作的语音；采用目标编码方式，将用户语音转化为对应的目标语义向量，并采用语义匹配模型将目标语义向量与语音指令库中的基本语义向量进行匹配，得到与目标语义向量相同的基本语义向量对应的目标指令；控制目标设备执行目标指令，得到执行结果，并根据执行结果以及用户语音自适应更新语音指令库以及语义匹配模型。该方法能够实现在家居场景下无需唤醒词即可自然语音交互的目标，进一步提升了用户体验，推动智能家居技术的发展。
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公开(公告)号：CN119247796A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411493034.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明实施例提供了一种智能家居设备控制方法及装置、电子设备、存储介质，通过根据智能家居环境中的智能家居设备信息与环境参数信息确定设备节点与环境参数节点；并根据设备节点与环境参数节点生成完全无向图；从而对完全无向图中的节点依次进行条件独立性检验处理与因果关系确定处理以生成有向无环图；进而根据有向无环图对智能家居设备进行控制的方式。实现了根据有向无环图中节点间的因果关系对智能家居设备进行合理控制，提升了智能家居环境的居住舒适度和用户体验，提高了智能家居设备控制的智能化水平，避免了资源的过度消耗。
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公开(公告)号：CN119225193A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411279831.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本申请涉及一种智能设备控制方法、装置、电子设备、存储介质，所述方法包括：感知智能体，获取多模态数据，对多模态数据进行处理，得到感知结果；决策智能体，获取感知结果，对感知结果进行处理，得到决策结果；执行智能体，获取决策结果，根据决策结果，确定待控制的智能设备以及待执行的操控；执行智能体，按照操控控制智能设备，将智能设备的控制结果及设备状态反馈给感知智能体；对预训练的大模型进行压缩生成原始智能体，按照智能体角色将原始智能体划分为感知智能体、决策智能体、执行智能体。如此采用三类轻量化的智能体进行协同，可以解决单一大模型网络复杂度较高，参数规模较大，所带来的交互实时性较差的问题，提高交互实时性。
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公开(公告)号：CN119172189A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411173593.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种智能家居决策方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取设备信息和用户信息；建立针对本地智能设备的本地学习模型；将设备信息和用户信息作为输入信息，采用本地学习模型进行训练，得到初始训练数据；控制所述本地智能设备将所述初始训练数据发送至所述云端智能决策助手；所述云端智能决策助手被配置为：基于所述初始训练数据和所述用户信息生成决策训练数据；采用所述云端智能家居决策助手基于所述决策训练数据和所述用户信息生成智能家居决策结果；所述智能家居决策结果用于控制本地智能设备，从而实现了针对多个本地智能设备的决策控制，提高了针对智能家居决策的有效性和合理性，进一步地提升了用户的使用体验。
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