-
公开(公告)号：CN115657203A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211400562.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及集成光电子领域，提供一种波分复用器。波分复用器包括第一硅波导；第二硅波导，第二硅波导与第一硅波导的长度相同且宽度不同；第一硅波导和第二硅波导中的至少一个形成有波导耦合段，波导耦合段内形成有周期性褶皱结构。该波分复用器能够实现具有单一滤波通带的波分复用器。与常用的基于不等臂马赫增德尔干涉仪和两波导耦合微环谐振腔器件相比，该波分复用器只有单一滤波通带，应用于宽带光信号处理时无需器件级联。并且该波分复用器的周期性褶皱结构周期较大，且可以和芯片上硅波导通过同一刻蚀过程制备，无需附加的制备工艺，因此该波分复用器结构简单，传输特性对结构参数不敏感，便于制备。
-
公开(公告)号：CN115181953A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211099082.0
申请日：2022-09-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种表面等离激元薄膜的制备方法和制备多层膜超材料的方法，所述表面等离激元薄膜的制备方法包括：在磁控溅射过程中，通过调控溅射速度和原子沉积动能，制备平整度为原子级的表面等离激元薄膜，其中所述溅射速度控制在2‑5nm/min，所述原子沉积动能控制在5‑20eV。本发明通过调控溅射速度和原子沉积动能，从而可以制备出平整度为原子级、厚度可低至10nm的金属薄膜。本发明的制备方法为基于表面等离激元的集成光电子器件的生产与应用提供了重要的技术支持。另外，基于本发明的制备方法可以制备出在光频段等效折射率大于70的多层膜高折射率超材料，应用前景广阔。
-
公开(公告)号：CN115167015A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210793132.9
申请日：2022-07-05
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种波导调制器以及波导调制器制备方法，其中，所述波导调制器包括：第一波导层、第二波导层和铌酸锂层；其中，所述铌酸锂层键合设置于所述第一波导层和所述第二波导层之间。通过本发明提供的波导调制器，可以具有低半波电压‑长度积、高调制速率、低插入损耗的光场相位调控性能。
-
公开(公告)号：CN114943320A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110172869.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种冶炼终点监测芯片、智能冶炼控制设备及制备方法，本发明在硬件芯片上嵌入了人工神经网络，将硬件芯片上的光调制层作为人工神经网络的输入层，将图像传感器作为人工神经网络的线性层，将光调制层对入射光的滤波作用作为输入层到线性层的连接权重，使得后续在使用该冶炼终点监测芯片进行冶炼终点监测时不需要再进行与输入层和线性层对应的复杂的信号处理和算法处理，可以大幅降低人工神经网络处理时的功耗和延时。
-
公开(公告)号：CN114913553A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110172818.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种光人工神经网络指纹识别芯片、指纹识别装置及制备方法，本发明提供的芯片以硬件方式模拟人工神经网络，用于指纹识别，本发明将光滤波器层作为人工神经网络的输入层，将图像传感器作为人工神经网络的线性层，将光滤波器层对进入光滤波器层的入射光的滤波作用作为输入层到线性层的连接权重，使得后续在使用该指纹识别芯片进行指纹识别处理时不需要再进行与输入层和线性层对应的复杂的信号处理和算法处理，这样可以大幅降低人工神经网络处理时的功耗和延时。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114913111A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110172814.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种血糖检测芯片、智能血糖检测仪及制备方法，本发明在硬件芯片上嵌入了人工神经网络，将硬件芯片上的光调制层作为人工神经网络的输入层，将图像传感器作为人工神经网络的线性层，将光调制层对入射光的滤波作用作为输入层到线性层的连接权重，使得后续在使用该血糖检测芯片进行血糖检测处理时不需要再进行与输入层和线性层对应的复杂的信号处理和算法处理，可以大幅降低人工神经网络处理时的功耗和延时。本发明将待进行血糖检测部位的不同位置点处的图像信息、光谱信息、入射光的角度和入射光的相位信息投影到硬件芯片的光电流响应中，并在处理器中实现电信号的全连接，从而实现了低功耗、安全可靠的快速准确、非侵入式的血糖检测。
-
公开(公告)号：CN114912601A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110172848.2
申请日：2021-02-08
Applicant: 清华大学
IPC: G06N3/067 , H01L27/146
Abstract: 本发明提供一种光人工神经网络环保监测芯片及制备方法，本发明提供的芯片以硬件方式模拟人工神经网络，用于环境污染物的在线识别或分析，本发明将光滤波器层作为人工神经网络的输入层，将图像传感器作为人工神经网络的线性层，将光滤波器层对进入光滤波器层的入射光的滤波作用作为输入层到线性层的连接权重，使得后续在使用该环保监测芯片进行环保监测智能处理时不需要再进行与输入层和线性层对应的复杂的信号处理和算法处理，这样可以大幅降低人工神经网络处理时的功耗和延时。
-
公开(公告)号：CN114912600A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110172843.X
申请日：2021-02-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种光人工神经网络智能农业精准控制芯片及制备方法，用于农业精准控制智能处理任务，将光调制层作为人工神经网络的输入层和线性层，将光调制层对入射光的滤波作用作为输入层到线性层的连接权重，将图像传感器的平方检波响应作为人工神经网络的非线性层中的第一次非线性激活函数，将处理器作为人工神经网络的全连接、非线性层中的第二次非线性激活函数以及输出层，从而光调制层和图像传感器以硬件的方式实现人工神经网络中输入层、线性层和非线性激活函数的相关功能，从而大幅降低人工神经网络处理时的功耗和延时。
-
公开(公告)号：CN114912598A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110172825.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种光人工神经网络智能芯片及制备方法，将光滤波器层作为人工神经网络的输入层和线性层，将光滤波器层对入射光的滤波作用作为输入层到线性层的连接权重，将图像传感器的平方检波响应作为人工神经网络的非线性层中的第一次非线性激活函数，将处理器作为人工神经网络的全连接、非线性层中的第二次非线性激活函数以及输出层，从而滤波器层和图像传感器以硬件的方式实现了人工神经网络中输入层、线性层和非线性激活函数的相关功能，使得后续在进行智能处理时不需要再进行与输入层和线性层对应的复杂的信号和算法处理，从而可以大幅降低人工神经网络处理时的功耗和延时。
-
公开(公告)号：CN114527485A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210102752.3
申请日：2022-01-27
Applicant: 清华大学
IPC: G01S17/894
Abstract: 本发明提供一种探测场景三维信息的方法及雷达系统，其中雷达系统包括：量子光源模块，用于利用泵浦光脉冲生成频率关联的第一和第二光子，并得到泵浦光脉冲的输出时间；第一光子发射接收模块，用于将第一光子经过空间色散发射到不同空间方向，获取第一光子中经待测场景反射并原路返回的第一光子被探测到的时间；第二光子发射接收模块，用于将第二光子经过时间色散，获取经过时间色散后的第二光子被探测到的时间；数据处理模块，用于根据输出时间、第一光子和第二光子被探测到的时间得到待测场景的三维图像。用以解决现有技术中光量子雷达需要配合机械扫描才能实现雷达功能的缺陷，实现无需机械光束扫描的光子计数雷达功能，并提高了探测灵敏度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
206
records
(took 0.082 seconds)
