基于深度学习可见光室内高精度指纹定位方法

    公开(公告)号:CN107949054A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711478434.2

    申请日:2017-12-29

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的可见光室内高精度指纹定位方法,包括:为多盏LED灯设计不同的编码,并将一段周期按照LED灯的数量进行分段,从而可以在一个周期的不同时间段得到不同LED灯的光指纹特征向量;离线训练得到神经网络模型;S3:根据在预设位置接收到的调制信号通过OOK解调方法计算每盏灯发出的平均调制信号,将所述平均调制信号输入到神经网络模型进行位置预测。本发明具有如下优点:基于光指纹进行定位无需额外装置,且不受无线信道的噪声,多径传输信号穿透墙壁的影响,降低算法复杂度,有效的提升了定位精度。

    一种改进型R-L迭代算法的快速图像恢复处理方法

    公开(公告)号:CN103824262B

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201410058965.6

    申请日:2014-02-21

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 宫广骅 张洪明

    Abstract: 一种改进型R?L迭代算法的快速图像恢复处理方法,建立图像噪声模型,获得观测到的图像的原始信息,以矩阵的方式给出;使用高斯核函数为点扩散函数和观测到的图像恢复结果赋初值;按照迭代方程进行数值迭代,经过若干次迭代之后得到最终恢复的图像,本发明利用双正则化参数,采用高斯核函数作为初值,迭代过程中使用达朗贝尔收敛准则进行数值迭代;初值选取导致的运算效率高、每次迭代计算更加有效、迭代次数大大低于现有方法、可以在较强噪声条件下使用本方法进行图像恢复、能够保留图像精细细节、提升亮度和边缘效果、两个正则化参数选取非常灵活、点扩散函数的尺寸远远小于原始图像的尺寸。

    基于LED的室内可见光精确定位接收模型及定位方法

    公开(公告)号:CN102980574B

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201210470757.8

    申请日:2012-11-20

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 基于LED的室内可见光精确定位接收模型,包括组成六面以上多面体的至少5个等面积光电接收器,所述光电接收器的尺径远小于其相对于LED光源的距离,各个光电接收器接收单元朝外,多面体的底面用于固定模型,其余各个面均为光电接收面,各个光电接收器接收的平均光功率信号均输入至终端处理设备,终端处理设备同时接收来自电子罗盘单元的模型的倾角和方位角当前取值,所述接收模型进入到LED光源照明区域内时,至少有3个光电接收面接收到有效的LED可见光信号,本发明模型构造简单,通信速率不受接收模型限制,定位算法简单,定位精度高,系统成本低,实用性好,具有较好的应用开发前景。

    一种改进型R-L迭代算法的快速图像恢复处理方法

    公开(公告)号:CN103824262A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410058965.6

    申请日:2014-02-21

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 宫广骅 张洪明

    Abstract: 一种改进型R-L迭代算法的快速图像恢复处理方法,建立图像噪声模型,获得观测到的图像的原始信息,以矩阵的方式给出;使用高斯核函数为点扩散函数和观测到的图像恢复结果赋初值;按照迭代方程进行数值迭代,经过若干次迭代之后得到最终恢复的图像,本发明利用双正则化参数,采用高斯核函数作为初值,迭代过程中使用达朗贝尔收敛准则进行数值迭代;初值选取导致的运算效率高、每次迭代计算更加有效、迭代次数大大低于现有方法、可以在较强噪声条件下使用本方法进行图像恢复、能够保留图像精细细节、提升亮度和边缘效果、两个正则化参数选取非常灵活、点扩散函数的尺寸远远小于原始图像的尺寸。

    一种使用可见光通信技术的身份识别系统

    公开(公告)号:CN103714601A

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201310700769.X

    申请日:2013-12-18

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 郎凯 张洪明

    Abstract: 一种使用可见光通信技术的身份识别系统,包括光源标签与接收装置,光源标签由信息存储器、信号加载装置以及LED组成,信息存储器存储需要传输的标签数据,信号加载装置将存储的数据转换成电信号驱动LED灯,LED灯向空间中发射光信号;接收装置由光电二级管、信号放大器以及信号解析装置组成,光电二级管接收LED灯的发射信号,并将接收到的信号转变成电信号,信号放大器将光电二级管输出的电信号进行放大和整形,信号解析装置将该放大的电信号进行解析并还原出标识信息,本发明将可见光通信技术运用于身份识别中,被识别者使用光源标签主动地发出携带有标识信息的光信号,识别者使用接收装置解析光信号并还原出标识信息,实现身份识别。

    一种基于手机屏幕的身份认证方法与系统

    公开(公告)号:CN103701604A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310698075.7

    申请日:2013-12-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种基于手机屏幕的身份认证方法,应用屏幕控制电路使得手机屏幕根据加载的身份信息进行不同类型的闪烁;接收该闪烁信息并进行反向解码以获取其中的身份信息完成认证,本发明还提供了一种基于手机屏幕的身份认证系统,包括设置于智能手机的发射端和设置于门上的接收端两部分,本发明利用手机屏幕的闪烁携带使用者的信息,在门上安装可见光接收设备,解析出身份信息,实现身份认证,充分利用手机功能,不需要使用其他电子钥匙设备,并且兼具无线可见光通信绿色环保、无电磁辐射、无频谱资源限制和安全保密性高的特点。

    基于LED的室内可见光精确定位接收模型及定位方法

    公开(公告)号:CN102980574A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210470757.8

    申请日:2012-11-20

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 基于LED的室内可见光精确定位接收模型,包括组成六面以上多面体的至少5个等面积光电接收器,所述光电接收器的尺径远小于其相对于LED光源的距离,各个光电接收器接收单元朝外,多面体的底面用于固定模型,其余各个面均为光电接收面,各个光电接收器接收的平均光功率信号均输入至终端处理设备,终端处理设备同时接收来自电子罗盘单元的模型的倾角和方位角当前取值,所述接收模型进入到LED光源照明区域内时,至少有3个光电接收面接收到有效的LED可见光信号,本发明模型构造简单,通信速率不受接收模型限制,定位算法简单,定位精度高,系统成本低,实用性好,具有较好的应用开发前景。

    基于室内照明的定位导航系统

    公开(公告)号:CN102967307A

    公开(公告)日:2013-03-13

    申请号:CN201210484538.5

    申请日:2012-11-23

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 基于室内照明的可见光定位导航系统,属于室内定位导航技术领域,包括控制计算机、发射部件、接收部件和多个便携设备,发射部件由信息加载电路、LED驱动电路和LED光源组成,接收部件由凸透镜以及光电接收器、滤波放大整形电路以及解调解码器连接而成。控制计算机向发射部件发送附加服务信息和控制命令,接收部件把附加服务信息连同LED的ID地址信息解码后发送给便携设备用于显示,其中光电接收器采用凸透镜加上光电检测PD阵列的光路接收方案,便于精确确定用户的地理位置。所述附加服务信息包括场景和边界切换信息、导航地图刷新信息和紧急疏散信息,本发明突破了现有系统存在的需安装特定设备以及使用区域受限的缺失。

    队列式全光缓存器
    59.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101610435B

    公开(公告)日:2012-05-16

    申请号:CN200910088993.1

    申请日:2009-07-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 队列式全光缓存器属于全光包交换领域,其特征在于:队列式全光缓存器由多个光缓存单元级联而成,各级光缓存单元的上行输出端与上级的下行输入端依次相连,构成上行通道。输入到各级光缓存单元的数据包由控制信号输入端决定上行输出或在本级缓存。任意第i级光缓存单元的控制信号输出端连至第i+1级光缓存单元的控制信号输入端,避免当第i级光缓存单元内有缓存数据包时第i+1级光缓存单元向第i级光缓存单元输出数据。两个数据包同时到达缓存时,优先级高的数据包直接输出,优先级低的数据包存入缓存。本发明提出的队列式全光缓存器具有先入先出,后入后出的队列特点,能同时处理两个数据包,具有存储容量易扩展,无需外加控制信号等优点。

    堆栈式全光缓存器
    60.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101350672A

    公开(公告)日:2009-01-21

    申请号:CN200810119674.8

    申请日:2008-09-05

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 堆栈式全光缓存器属于全光包交换领域,其特征在于:堆栈式全光缓存器由多个光控制单元级联而成,各级光控制单元的下行输出端与下级的下行输入端依次相连,构成下行通道;各级上行输出端与上级上行输入端依次相连,构成上行通道。输入到各级光控制单元的数据包由控制端决定上行或下行输出。任意第i级的下行输出端连至第i+2级的控制端,避免第i级和第i+2级同时向第i+1级输出数据。两个数据包同时到达缓存时,优先级高的数据包直接输出,优先级低的数据包存入缓存,原缓存内的数据包存储深度加深一级。本发明提出的全光缓存器具有先入后出,后入先出的堆栈特点,能同时处理两个数据包,具有存储容量易扩展,无需外加控制信号等优点。

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