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公开(公告)号：CN113630250B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110968138.0
申请日：2021-08-23
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种基于数据加密的模型训练方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：使用公钥加密原始数据得到密文c；生成随机负数R和随机负数的相反数R1，使用公钥加密随机负数的相反数R1得到密文份额c2；将c和c2通过同态运算生成秘密共享的密文份额c3；使用私钥解密所述密文份额c3，得到明文份额m3；使用随机负数和明文份额m3，借助Beaver三元组进行交互训练，得到两个模型份额；将得到的两个模型份额进行相加，得到最终所需要的模型。本发明可以自身需求有针对性地搜索数据进行训练，具有较强的数据选择灵活性；数据存储、训练中，均是以密文或者明文份额存在，保证了数据的安全性；在模型训练之前，数据从同态密文转换为明文份额，保证了模型训练的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN115189905A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210499337.6
申请日：2022-05-09
Abstract: 本发明公开了网络通信与安全管控一体机及其工作方法，本地校验组件，接收流入和流出一体机的数据，并将数据转发给安全组件，安全组件对数据进行处理，随后路由组件将数据进行转发；蜜罐沙箱联动组件的蜜罐监听通信接口并捕获恶意代码；将恶意代码与蜜罐沙箱联动组件进行交互；蜜罐沙箱联动组件将流量交由沙箱分析后发送至物联网关组件进行处理，并将物联网关组件的返回信息处理后返回给攻击方；蜜罐沙箱联动组件对捕获的恶意代码进行分析，提取软件行为以及网络行为后，将软件行为以及网络行为作为恶意代码的标签对卷积神经网络进行训练；安全组件对训练后网络进行检查和验收，并通过训练后的卷积神经网络对经过一体机的通信进行检查和监控。
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公开(公告)号：CN114491509A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210106774.7
申请日：2022-01-28
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开提供了一种基于沙箱的恶意程序行为分析处理方法及系统，其执行于网络编程虚拟执行环境中，所述方法包括：沙箱守护程序启动，加载配置信息并加载沙箱程序主要组件；任务管理组件进行一切必要初始化操作，并监听通信接口；任务管理组件开始运行任务针对每个任务生成工作环境；任务实例控制组件进入工作目录并准备开始任务；沙箱虚拟机代理组件配合任务实例控制组件开始任务；任务控制实例控制并报告任务状态；任务调度组件收集完成的任务，并调用各功能组件对任务进行处理并归档。
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公开(公告)号：CN110321722B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910609488.0
申请日：2019-07-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开公开了DNA序列相似率安全计算方法及系统，每个客户端获取待计算相似率的DNA序列；每个客户端利用自身的公钥对获取的待计算相似率的DNA序列进行加密处理，得到加密的待计算相似率的DNA序列；每个客户端将加密的待计算相似率的DNA序列发送给云服务器C；云服务器C将所有客户端的公钥进行累乘，生成公共公钥PK；云服务器C和云服务器S将加密的待计算相似率的DNA序列转换为通过公共公钥PK加密的密文，得到重新加密的待计算相似率的DNA序列；从云服务器C和云服务器S中分别选取重新加密的待计算相似率的DNA序列，对重新加密的待计算相似率的DNA序列进行同态加密运算，得到DNA序列相似率。
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公开(公告)号：CN110321722A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910609488.0
申请日：2019-07-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开公开了DNA序列相似率安全计算方法及系统，每个客户端获取待计算相似率的DNA序列；每个客户端利用自身的公钥对获取的待计算相似率的DNA序列进行加密处理，得到加密的待计算相似率的DNA序列；每个客户端将加密的待计算相似率的DNA序列发送给云服务器C；云服务器C将所有客户端的公钥进行累乘，生成公共公钥PK；云服务器C和云服务器S将加密的待计算相似率的DNA序列转换为通过公共公钥PK加密的密文，得到重新加密的待计算相似率的DNA序列；从云服务器C和云服务器S中分别选取重新加密的待计算相似率的DNA序列，对重新加密的待计算相似率的DNA序列进行同态加密运算，得到DNA序列相似率。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN119004515A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411464594.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 济南大学 , 山东正中信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，提供了一种基于区块链的电力数据安全访问控制方法及系统，其技术方案为接收数据访问请求者的访问请求，当数据访问请求者的身份验证通过后，将用电数据与数据拥有者绑定；数据拥有者基于用电量数据确定挖掘节点，基于确定的挖掘节点对用电量数据进行处理后上传至区块链；数据拥有者构建访问控制策略，基于访问控制策略加密数据得到数据密文；判断数据访问请求者的属性集合是否符合访问策略，若是，数据拥有者生成解密密钥并传输给数据访问请求者；数据访问请求者利用解密密钥解密数据得到明文数据。能够有效地拦截不符合属性要求的解密请求，从而在保障数据安全性的同时，显著优化了系统性能。
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公开(公告)号：CN116094749B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211489680.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 济南大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提出了一种针对CROSSFIRE TCP流量攻击的检测防御方法及系统，涉及网络安全技术领域,具体方案为：计算网络物理拓扑的静态指标和动态指标，并依据静态指标和动态指标选择网络瓶颈；依据网络瓶颈的静态指标和动态指标，生成和部署网络虚拟拓扑，并动态控制引入虚拟拓扑的流量；检测可疑探测流，并将其引入网络虚拟拓扑，通过下发丢弃流表进行主动防御；本发明在软件定义网络架构下，借鉴蜜罐思想，充分利用SDN的优势，抓住Crossfire攻击以及TCP协议特点，对该攻击进行预防与检测防御，将Crossfire对网络的攻击损害尽可能地降低。
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公开(公告)号：CN116208560B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202310225444.4
申请日：2023-03-03
Applicant: 济南大学
IPC: H04L47/125 , H04L67/1001
Abstract: 本发明提出了针对大象流的SDN数据中心网络负载均衡方法及系统，涉及网络技术领域，具体方案包括：实时探测感知SDN数据中心网络的拓扑结构，基于构建的网络拓扑图，检测链路的拥塞程度，根据拥塞程度动态调整采样周期；根据所述采样周期进行采样，通过两阶段双阈值的方法，对得到的样本进行大象流的识别；根据最小化丢包率、最大化吞吐量以及更高的路径选择概率设计奖励函数，为识别到的大象流实时计算最优路径，并重路由到最优路径；本发明能够为基于SDN技术下的数据中心网络提供一种智能动态的负载均衡方法，使得基于SDN技术下的数据中心流量拥塞以及网络延迟的问题得以缓解，同时解决带宽碎片化问题，提高网络的性能与带宽利用率。
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公开(公告)号：CN117527183A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311515093.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及区块链和机器学习技术领域，提供了一种面向电力数据的去中心化共享与跨链计算方法及系统。该方法在第一部分中使用智能物联网设备采集电力数据并且使用IPFS系统结合联盟区块链存储电力数据，结合同态加密技术来保证数据的隐私性。使用以上方式完成对电力数据的采集与存储。并采用代理重加密技术完成对密文数据获取权的转换，且利用基于公证人节点的跨链技术和数据联盟链来完成电力数据对训练联盟链中的本地客户端节点的共享。在第二部分中选择有效的本地模型更新以及本地模型更新上链。通过聚合联盟链完成全局模型聚合，且节点声誉信息上链并同时向电力数据中心反馈节点声誉信息。
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