-
公开(公告)号：CN102944827B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201210486764.7
申请日：2012-11-26
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开一种智能太阳能电池片户外测试平台及其测试方法，其平台包括安装多个被测太阳能电池片的太阳能电池片支架、智能拓扑电路以及具有恒流恒压两种工作模式的电子负载和控制电路板；被测太阳能电池片通过玻璃与EVA胶膜封装太阳能电池片支架上，被测太阳能电池片通过互联条连接智能拓扑电路，智能拓扑电路连接至电子负载，电子负载与控制电路板相连。本发明对太阳能电池片的IV特性曲线进行测量，通过智能拓扑电路实现电池片的单独测量与串联测量切换；并将被采集的数据存储于平台的大容量存储模块内，同时通过无线网络，将数据发送给远程监控计算机，其能真实反映太阳能电池片在户外自然环境中的工作状态，实现对太阳能电池片户外工作性能的评估。
-
公开(公告)号：CN102780398B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201210294334.5
申请日：2012-08-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02M3/155
CPC classification number: H02M3/1582 , Y02E10/56
Abstract: 本发明公开了一种智能太阳能光伏电池板的组件优化器及其控制方法，组件优化系统包括的组件优化器的控制器以高性能高速DSP处理器为核心，是将高频直流开关电源技术引用至分布式光伏发电系统中，可根据直流变换调节裕度选择直流变换拓扑，或升压、或降压，并通过实时观测前级输入电压、电流与后级输出电压和电流的控制方法来选择组件优化器的工作模式，使得在任意辐照度情况下，光伏电池板组件之间不会产生失配现象，同时每个组件都能最大功率输出，进而极大的收获了因辐照度不均而损失的光伏电池阵列的电量，使整个光伏电池阵列的发电使用率达到最优，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN102944828A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210486765.1
申请日：2012-11-26
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开的是一种智能太阳能电池组件户外测试平台及其测试方法，其是将被测量的太阳能电池组件固定在户外测试平台的支架上，含有以微处理器为核心的控制电路板，有恒压恒流两种工作模式的电子负载，通过控制电子负载对太阳能电池组件的IV特性曲线进行测量；通过控制电路板控制智能拓扑电路，实现两个电池组件单独测量与串联、并联测量的切换；同时根据所提出的太阳能电池组件户外测试流程，将所采集到的数据储存在平台的大容量储存模块中，同时通过网络通信，将数据发送到远程控制计算机中。本发明可真实的反映太阳能电池组件在户外环境下的工作情况，有效的实现太阳能电池组件性能的评估。
-
公开(公告)号：CN115048863B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210646202.8
申请日：2022-06-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列在线建模方法，包括以下步骤：获取光伏组件实际运行的实测数据，实测数据包括电流电压数据以及辐照度和温度数据；对实测数据进行预处理，剔除异常数据以及低辐照度下的数据；利用粒子群与灰狼混合优化算法对光伏阵列模型参数进行辨识，得到光伏阵列模型参数；根据每个模型参数的分布情况，选择不同函数进行拟合，建立模型参数与辐照度和温度之间的解析方程；通过实测的辐照度和温度对相应的模型参数进行求解，建立实时仿真模型。本发明提供的一种光伏阵列在线建模方法，能够利用灰狼优化算法局部与全局最优解之间的平衡能力改进粒子群算法的全局搜索能力，避免了陷入局部最优解；同时具备实时性，能够对故障下的I‑V曲线进行模型参数辨识。
-
公开(公告)号：CN116306273A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310206633.7
申请日：2023-03-04
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明的基于故障参数预估与微调的两步法光伏阵列故障程度评估方法，属于光伏发电技术，包括以下步骤，S1：获得不同环境及故障下光伏阵列的实测I‑V特性曲线；S2：根据实测I‑V特性曲线训练反向传播神经网络后获得预估故障参数；S3：建立光伏阵列I‑V特性曲线仿真模型，获得仿真I‑V特性曲线；S4：根据粒子群优化算法，最小化实测I‑V特性曲线与仿真I‑V特性曲线之间的均方根误差，获得优化后的故障参数；S5：根据优化后故障参数计算故障程度诊断量化精度。本方法能对四项故障参数的量化精度提出了计算，通过四项故障参数的量化精度计算对光伏阵列的故障研究更加透彻。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111738398B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010571791.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种用于行星齿轮故障诊断的新型深度特征学习方法，包括以下步骤：步骤a、利用振动传感器检测机电装备行星齿轮箱运行过程中所产生的原始振动信号；步骤b、在自动编码机损失函数基础上引入稀疏性惩罚项和收缩性限制项；步骤c、利用量子蚁群优化算法对深度学习架构中每个稀疏自动编码机和收缩自动编码机的具体位置和关键参数进行优化；步骤d、以所采集的行星齿轮箱原始振动信号为新型深度学习架构的输入，确定深度学习架构的初始深度和每层的初始宽度。本发明提供的一种用于行星齿轮故障诊断的新型深度特征学习方法，能够将数据学习能力和特征提取鲁棒性同时发挥到最优，可主动调整深度学习架构中稀疏自动编码机和收缩自动编码机的位置。
-
公开(公告)号：CN112016260A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010882395.8
申请日：2020-08-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/36 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏组件I-V曲线的热斑电池片温度估算方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中热斑温度检测方法成本高、耗时耗力的技术问题。其包括：通过实测I-V曲线的二阶导数获得待辨识的故障参数；获得光伏组件I-V曲线仿真模型的优化目标函数；利用粒子群优化算法对优化目标函数进行寻优，获得最优故障参数并优化光伏组件I-V曲线仿真模型；保留寻优过程中出现的反偏电流、电压的单块电池片I-V曲线；根据优化后的光伏组件I-V曲线仿真模型和电池片I-V曲线进行温度迭代计算，获得热斑电池片温度。本发明能够准确估算热斑电池片的温度，成本低、效率高，为热斑故障分险评估提供了重要依据。
-
公开(公告)号：CN111636740A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010510253.9
申请日：2020-06-08
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了智能停车位技术领域的一种可升降式智能停车位路障系统。旨在解决现有技术中自由停车位被随意占用、乱收费的技术问题，包括路障模块、控制模块和软件模块，路障模块包括驱动电机、路障机械结构和传感器组；控制模块包括单片机最小系统、电机驱动电路、通讯电路和传感器电路；软件模块包括上位机软件；传感器组将检测到的车辆进入信息通过传感器电路上传至单片机最小系统；单片机最小系统将车辆进入信息通过通讯电路上传至上位机软件，同时通过电机驱动电路驱动驱动电机，驱动电机驱动路障机械结构阻挡车辆；单片机最小系统根据上位机软件的取消阻挡指令驱动驱动电机，驱动电机驱动路障机械结构取消阻挡车辆。
-
公开(公告)号：CN111460645A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010228397.5
申请日：2020-03-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏系统故障建模仿真方法，通过模拟具有IV特性曲线扫描功能的光伏逆变器的扫描原理，通过模拟电流扫描原理，电流步长以一定自适应步长进行增加，计算对应电流下的各电池片的输出电压，从而通过对每个电池片的电压进行叠加，得到整个组串的IV特性曲线，并根据光伏组件旁路二极管开路故障的反向特性引入考虑雪崩击穿的单二极管模型，不仅可以准确的反映光伏组件IV特性曲线的正向特性，而且可以较为精确的表达反向特性的S型趋势，对光伏组件旁路二极管开路故障可以更为精确的建模。
-
公开(公告)号：CN111368491A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010099056.2
申请日：2020-02-18
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明公开一种简化的光伏组件双二极管模型建模及参数提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1）根据太阳能电池片的双二极管等效电路的输出特性方程建立光伏组件的双二极管模型；2）将光伏组件双二极管模型中的七参数简化为四参数得到简化模型；3）通过厂家提供的铭牌参数进行简化模型的参数求解，得到标准测试条件下的组件的输出特性曲线；4）根据环境参数将标准测试条件下的光伏组件的输出特性曲线外推至任意辐照度下。采用本发明解决了传统光伏组件双二极管模型参数求解困难，以及难以从厂家提供的铭牌参数中求解全部模型参数的问题，精确描述了不同环境下光伏组件的输出特性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
77
records
(took 0.02 seconds)
