一种基于卡尔曼滤波框架估算电池SOC的自适应优化方法

    公开(公告)号:CN110502778A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910596702.3

    申请日:2019-07-02

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波框架估算电池SOC的自适应优化方法,将二阶RC等效电路作为电池模型,利用电池脉冲实验数据和MATLAB参数识别工具箱对二阶RC等效电路参数进行辨识,然后根据基尔霍夫电压定律构建电池的状态方程和观测方程,以观测量与观测方程估计的差值为依据,在扩展卡尔曼滤波算法中加入自适应优化策略,并将优化后的扩展卡尔曼滤波算法应用于电池SOC估算。结果表明:本发明提出的方法比传统扩展卡尔曼滤波算法估算电池SOC时,精度提高0.3%,而且波动性更小,具有很好地精确性和实用性。

    一种基于行驶工况的电动汽车再生制动系统测试方法

    公开(公告)号:CN105021406B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201510438120.4

    申请日:2015-07-23

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于行驶工况的电动汽车再生制动系统测试方法,属于电动汽车领域,包括:步骤1,配置实验参数;如果已存在实验车的参数,直接选择实验车参数即可;步骤2,选择实验工况或者将新的EXCEL格式的实验工况导入到上位机中;步骤3,选择通讯接口;步骤4,进行台架工况测试;整个循环工况结束后,根据需要选择数据保存的路径和格式;步骤5,进行结果分析;评估是否达到再生制动系统测试的要求,并且可以根据评估结果对程序做出修改。本发明克服了传统电动汽车再生制动系统测试过程中控制方法复杂的难题,在实验台架上就可以模拟电动汽车实际的行驶工况,本发明提出的再生制动系统测试方法的控制准确,再生制动回馈率计算精度高。

    轮胎钢丝帘线张力传感器
    54.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100573074C

    公开(公告)日:2009-12-23

    申请号:CN200710021413.8

    申请日:2007-04-11

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明为一种轮胎钢丝帘线张力传感器,嵌入在轮胎钢丝帘布层中,该轮胎钢丝帘线张力传感器包括:一个u型弹性梁、安装在弹性梁表面上含四个半导体应变计的感应电路、焊接在感应电路上的导线、两段分别穿过弹性梁两端小孔的钢丝帘线,以上部件组合后放置在一个钢套中,导线和钢丝帘线从钢套两端穿出,钢套里充满软胶,两端用环氧树脂密封。本发明能够嵌入轮胎,引出导线与测试设备连接,可以得到轮胎动、静态加载下的帘线张力变化。

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