便携式风光互补独立电源装置

    公开(公告)号:CN101737271B

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN201010116422.7

    申请日:2010-02-22

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: Y02E10/74

    Abstract: 本发明提供了一种便携式风光互补独立电源装置,其所需电能由半球型太阳能电池阵列、三叶垂直轴风力发电系统提供,且太阳能发电和风力发电可以独立或同时工作;发出的电能经过充电器整流模块给储能模块充电,逆变电源模块再将储能模块中的电能变换成220V工频单相交流电源向外部供电。半球型太阳能电池阵列、三叶垂直轴风力发电系统都安装在一个空腔圆柱体主支架上,圆柱体主支架通过辅助支架固定支撑,圆柱体主支架上安装多个指示灯以直观体现主要模块的工作状态。所述风光互补独立电源装置的各部件都可以快速安装、拆卸,不用时可以把拆卸下的各部件安放在圆柱体主支架腔体内部,安装在圆柱体主支架上的手提把方便个人提携出行。

    五电平SVPWM控制器
    52.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101719732B

    公开(公告)日:2012-01-25

    申请号:CN200910232339.3

    申请日:2009-12-07

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明涉及一种五电平SVPWM控制器,主要包括:扇区判别模块、扇区归一模块、新坐标计算模块、区域判别模块、作用时间计算模块、脉冲时间段选择模块、开关状态生成模块、触发脉冲生成模块。五电平SVPWM控制器所述各模块采用不同的神经网络结构完成其功能,并集成在一片FPGA芯片EP1C6T144C上实现。其优点是:采用新的坐标系判断参考电压矢量所处的区域,简化区域的判断方法,可以方便扩展到更多电平逆变器的SVPWM调制中;并将五电平SVPWM控制器集成到一片FPGA芯片上实现,为高压大容量电能变换及交流电机调速提供一个高性能的专用SVPWM控制器。

    基于新型SVPWM的PMSM单电流传感器控制方法

    公开(公告)号:CN117650737B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202311614785.7

    申请日:2023-11-28

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了基于新型SVPWM的PMSM单电流传感器控制方法,涉及电机控制技术领域,该方法包括:在直流电源的近地端安装单电流传感器,分别针对低速区和中速区设计了两种脉宽调制方式;根据不同的调制方式,在一个PWM周期内选择两个不同的时刻采样母线电流,重构三相定子电流。本发明有效消除了扇区边界区域和低调制区域的电流重构盲区,通过实时检测母线电流,实现过流保护功能,并保留了SVPWM七段式波形的对称性,减小了电流波形的畸变。另外,优化后的脉宽调制方式改变了电压矢量的作用顺序,进一步降低开关损耗。

    一种无线电能传输系统
    54.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108736581B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN201810775996.1

    申请日:2018-07-16

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无线电能传输系统,涉及无线电能传输领域,该系统包括:第一整流滤波单元、前置DC‑DC单元、高频逆变单元、原边补偿单元、发射线圈、接收线圈、副边补偿单元、第二整流滤波单元、后置DC‑DC单元、电池负载、第一电压检测单元、第一恒压调节单元、第一驱动电路单元、电流检测单元、波形调理单元、锁相环、死区电路、第二驱动电路单元、第二电压检测单元、第二恒压调节单元、第三驱动电路单元。通过锁相环实现了频率跟踪,以使系统在谐振参数变化时始终工作在谐振频率,在二次侧使用DC‑DC变换器调节等效负载来抑制频率分裂,从而使频率跟踪不受频率分裂现象影响。

    基于新型SVPWM的PMSM单电流传感器控制方法

    公开(公告)号:CN117650737A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311614785.7

    申请日:2023-11-28

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了基于新型SVPWM的PMSM单电流传感器控制方法,涉及电机控制技术领域,该方法包括:在直流电源的近地端安装单电流传感器,分别针对低速区和中速区设计了两种脉宽调制方式;根据不同的调制方式,在一个PWM周期内选择两个不同的时刻采样母线电流,重构三相定子电流。本发明有效消除了扇区边界区域和低调制区域的电流重构盲区,通过实时检测母线电流,实现过流保护功能,并保留了SVPWM七段式波形的对称性,减小了电流波形的畸变。另外,优化后的脉宽调制方式改变了电压矢量的作用顺序,进一步降低开关损耗。

    一种非线性间歇过程的二维复合模糊迭代学习控制方法

    公开(公告)号:CN117590745A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311518360.6

    申请日:2023-11-14

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本申请公开了一种非线性间歇过程的二维复合模糊迭代学习控制方法,涉及非线性间歇过程领域,该方法包括,根据具有非线性间歇过程的被控系统的非线性的状态空间模型,采用局部扇形非线性方法建立具有非重复扰动的二维T‑S离散时间模糊模型,基于二维T‑S离散时间模糊模型,将输出反馈控制项与迭代学习控制方案相结合,构建二维模糊闭环系统的复合模糊迭代学习控制器,并利用李雅普诺夫和矩阵变换技术求得控制器增益,为具有强时变、高非线性、工作点不稳定的间歇过程提供了可行的控制方法,弥补了间歇过程控制领域的技术空缺,所设计的控制方案保证被控的间歇过程渐近稳定且满足H∞性能,以达到实际工业控制的需求。

    基于二维EKF的永磁同步电机无传感器控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117526795A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311553128.6

    申请日:2023-11-20

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明涉及尤其是一种基于二维EKF的永磁同步电机无传感器控制方法及系统。其包括:对一永磁同步电机,构建基于所述永磁同步电机的二维EKF单元,其中,在构建二维EKF单元时,仅将所述永磁同步电机的转子电角速度ωe和转子电角度θe选择配置为状态变量x,将所述永磁同步电机工作时的α轴电流iα、β轴电流iβ选择配置为输出变量y;基于所选择配置的状态变量x以及输出变量y,配置与所述状态变量x以及输出变量y适配的状态转移矩阵与测量矩阵,并基于所配置的状态转移矩阵以及测量矩阵构建生成所述二维EKF单元;本发明能降低基于EKF无传感器控制时的复杂度,且能保持对基于EKF无传感器控制时的估计性能。

    一种可移动的室内空气净化仪

    公开(公告)号:CN108548241B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN201810801413.8

    申请日:2018-07-20

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种可移动的室内空气净化仪,涉及空气净化装置领域,包括:智能小车、空气净化仪和至少一个空气质量监控设备;智能小车包括第一电源模块、第一单片机、驱动模块、4路红外反射传感器和第一无线通讯模块;驱动模块、4路红外反射传感器、第一无线通讯模块分别与第一单片机连接;空气净化仪设置在智能小车上,与第一单片机连接;空气质量监控设备包括第二电源模块、第二无线通讯模块、第二单片机、PM2.5传感器和显示模块;第二无线通讯模块、PM2.5传感器、显示模块分别与第二单片机相连。解决了单一定点空气净化仪无法满足大范围空气净化的需求,实现了大范围的空气净化。

    一种基于混合遗传算法的集装箱码头出口箱箱位分配方法

    公开(公告)号:CN117313973A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311287894.2

    申请日:2023-10-07

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合遗传算法的集装箱码头出口箱箱位分配方法,涉及工业系统优化调度领域,该方法基于堆场翻箱率和龙门吊移动距离设置目标函数,根据堆场调度规则,模拟人工箱位分配流程,设计嵌入调度规则的路径优化算法,快速生成较优的出口箱箱位分配方案,在较优方案的基础上采用遗传算法进行再优化,获得合理有效的调度策略。为保证遗传操作中个体始终满足堆场物理约束,提出多级可交叉序列概念进行交叉操作,通过求解可变异贝位集合和对应的可变异列位集合进行合法变异操作。本发明提高了遗传算法的收敛速度和优化效果,可在较短时间内求得翻箱率较低且龙门吊移动距离较短的出口箱箱位分配策略。

    基于Transformer模型的光伏功率预测方法

    公开(公告)号:CN112991090A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110161723.X

    申请日:2021-02-05

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了基于Transformer模型的光伏功率预测方法,涉及光伏电力技术领域,包括基于Transformer模型构建光伏功率预测模型,光伏功率预测模型包括卷积层、位置编码层、编码器组、解码器组和激活输出层;获取历史数据输入卷积层和位置编码层计算后输送至编码器组中,编码器组计算数据并输送至解码器组中;获取当前环境数据输入光伏功率预测模型的卷积层和位置编码层计算数据并输送至解码器组中,解码器组得到初始目标数据输送至激活输出层;将激活输出层的输出作为当前功率数据,通过研究历史数据和当前数据决定光伏并网的接入功率,有利于决定电网的运行方式,实现不同能源发电的协调控制。

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