-
公开(公告)号：CN112256895B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011108362.4
申请日：2020-10-16
Applicant: 江南大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于多任务学习的织物图像检索方法，包括步骤：1使用光源稳定和固定的分辨率采集清晰织物图像；2对采集的部分织物图像按照设计的知识体系进行人工标注以建立用于训练多任务学习模型的数据集；3搭建参数硬共享的多任务学习模型，不同任务损失之间使用同态不确定损失进行加权，从而进行反向传播；4提取所有织物图像的高维特征；使用提取的部分高维特征训练深度哈希编码模型；使用训练好的编码模型对提取的所有高维特征进行编码，并和对应的图片链接地址一起存储在数据库中；搭建织物图像检索系统。本发明使用于品种繁多、数据规模大的织物数据库，用户可以根据需求调节特征权重从而查找更多符合需求的织物，有很好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN115168634A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210922659.7
申请日：2022-08-02
Applicant: 江南大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于面料检索方法领域，涉及一种基于多层级表征的面料跨模态图文检索方法。所述方法步骤如下：建立包含图像和文本数据的产品库；构建图像多层级表征模型处理图像；构建文本多层级表征模型处理文本，得到产品库中文本数据的多层级特征描述，与图像数据的多层级特征描述形成对应关系；构建图文层级特征匹配模型，处理得到的图文多层级特征描述，进行图文特征的层级匹配；制定检索策略，进行图文特征的相似性度量，并根据相似性的大小将相应的文本或图像按顺序进行显示；将检索结果中图像对应的织物工艺单或文本对应的图像调出，以指导生产。本发明具有较高的检索准确率和灵活性，在跨模态检索的工业应用领域具有非常大的潜力。
-
公开(公告)号：CN113516628A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110523477.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于机器视觉检测技术领域，涉及一种基于机器视觉的浆纱撞筘检测方法。本发明提供了一种基于机器视觉的浆纱撞筘检测方法，可以检测、跟踪浆纱过程中经纱撞筘现象，是一种精确度高、鲁棒性强、品种适应性广的浆纱撞筘检测方法。通过自主搭建的可适应不同类型浆纱机的图像采集系统捕捉经纱通过筘齿完整图像。首先裁剪初始图像获取检测区域，然后通过高斯滤波进行图像平滑；最后通过对帧间差分法的改进，扩大帧间差，加入Canny边缘算法和数学形态学运算来实现经纱撞筘拥纱的检测和跟踪；同时所提出的算法可应用于其他领域中的检测识别问题。
-
公开(公告)号：CN113158063A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110510068.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像理解的纺织面料个性化推荐的方法，包括步骤：对面料文本进行描述，主要考虑纹理、颜色分布以及图案形状三个方面；对已有数据集中的面料图像进行表征；多源异构数据提取的文本特征、图像手工特征和深度网络神经特征进行压缩，减少处理速度；采用关系型异构数据库完成对用户数据的采集，完成对面料推荐系统用户标签体系的构建；使用多层次的用户画像模型，完成对用户的群体细分；挖掘数据库中丰富的转换型特征以及生成准确的潜在用户向量表示；将探索循环神经网络挖掘会话上下文的序列关系，动态的融入推进系统；通过交互手段捕获用户对推荐系统的显示或者隐式评价，完成对推荐系统的持续优化。
-
公开(公告)号：CN110646352B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910993673.4
申请日：2019-10-18
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于纺织自动检测技术领域，具体涉及一种异色细纱纱管识别方法，所述的方法步骤如下：第一步：当纱管经过托盘轨道位于纱管识别系统时，通过纱管识别系统的颜色传感器获取当前细纱纱管的颜色信息，光强传感器获取此时环境光照情况，并将信号传输到纱管识别系统的微控制器；第二步：微控制器对采集的颜色信息进行识别分析，判断当前纱管是否为异色纱管，若是异常颜色纱管则发出警告信号，若不是则继续第一步。本发明可支持单个或多个颜色传感器协调工作方案，克服了外界光线干扰，提高了异色细纱纱管颜色识别鲁棒性、灵活性和智能化；本发明成本低、易于维护可实现细纱纱管运输轨道上的在线监测的功能，提高了络筒工序自动化程度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108872061B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201810390599.2
申请日：2018-04-27
Applicant: 江南大学
IPC: G01N19/00
Abstract: 本发明涉及一种面料折皱回复性能测试装置及其用途，该装置包括有装置箱，其上从前到后依次设有控制台、相机、夹布装置，控制台控制相机和夹布装置的运行；控制台由控制按钮和显示屏组成；夹布装置由试样台、左气缸、右气缸、左压块、右压块、薄片组成；薄片位于中间并与左侧面平行，薄片的上端与上平面齐平、下端与升降器连接，升降器控制薄片穿过上平面上下竖直运动；左气缸和右气缸对称设置在薄片的左右两侧，左压块和右压块分别对称固定设置在左气缸和右气缸的内侧并与薄片平行，左气缸和右气缸分别控制左压块和右压块左右平行运动；相机置于装置箱的中间并与薄片垂直，其镜头朝向薄片。本发明的装置具有测试稳定性高、效率高的优点。
-
公开(公告)号：CN111709620A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010486319.5
申请日：2020-06-01
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于纺织品质量检测和管理领域，涉及一种移动便携式机织物结构参数在线检测系统，可应用于实时在线检测机织物的经纬密、织物组织、色纱排列等结构参数。所述的检测系统包括：一套无线便携式图像采集设备、路由器、远程服务器、客户端软件；所述系统各部分经由一套数据处理流程相交互；织物的结构参数经由一种基于卷积神经网络的机织物结构参数识别算法进行识别。本发明能极大地降低人工成本，能够自动识别出织物的经纬密、织物组织、色纱排列等结构参数；其次，本系统跨平台运行，一次开发可运行到多个平台，提高系统的维护性能；再次，本发明使用便携式无线设备，系统的应用范围大大提高。
-
公开(公告)号：CN108519066B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201810613634.2
申请日：2018-06-14
Applicant: 江南大学
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于四侧光源图像的织物平整度的客观评定方法；包括步骤：利用相同的四侧光源图像采集装置，采集各等级立体塑料标样及待评定织物样本，分别得到每一采集对象的数据组；将采集得到的每一数据组进行预处理；将经预处理后的每一数据组进行特征提取，得到塑料标样或织物样本的特征；利用每一数据组所提取的特征，同时利用设计的相似度评价模型，计算织物样本特征与各等级标样特征相似度，以该相似度为依据对织物样本的平整度等级进行客观评定。本发明具有极高的检测精度，具有客观、稳定、可再现、自动化的特点。
-
公开(公告)号：CN110110129A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910391771.0
申请日：2019-05-13
Applicant: 江南大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/538
Abstract: 本发明属于面料检索方法领域，涉及一种基于精细纹理表征的织物图像检索方法。所述方法步骤如下：对待查询图像和图像库中的图像进行预处理，增强面料图像的对比度，突出图像的纹理特征；对于预处理后的图像，采用低阶特征提取方法对图像进行处理，对待查询图像和图像库中的图像进行特征描述；将待查询图像的特征描述与图像库中图像的特征描述进行相似性度量，按照相似性的大小从大到小排序；根据相似性的大小将相应的图像按顺序进行显示；将图像相对应的工艺参数调出，以指导生产。本发明提出考虑织物的精细纹理特征，具有较高的检索精细度和准确率，并首次提出乘积的形式来综合两种特征的优点，在图像精细检索领域具有非常大的潜力。
-
公开(公告)号：CN110044485A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910306813.6
申请日：2019-04-17
Applicant: 江阴芗菲服饰有限公司 , 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像式织物颜色测量方法，首先选取国际标准潘通色卡(PANTONE)作为测色模型的训练样本；然后，在训练测色模型时，训练样本的标准CIELAB值采用标准分光光度计测得，原始RGB响应值通过数码相机获取；接着按色调对训练样本进行分区，并对每个分区进行测色模型求解；最后将测试样本的原始RGB响应带入响应的测色模型计算出样本的CIELAB值。本发明的测量方法可同时测量多个样本，可实现织物颜色的快速、准确和客观检测，为纺织品颜色管理提供基础数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
103
records
(took 0.028 seconds)
