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公开(公告)号：CN102968304A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210491119.4
申请日：2012-11-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明涉及一种实现反汇编自适应反馈调节机制的方法。本发明运行于一次反汇编之后，当经过处理器匹配后得到零个理想值时，表明预处理后的机器码特征部分被删除，此时采取固件代码扩充，即在原始机器码数组中增加数段作为下一次输入；当经过处理器匹配后得到多个理想值时，表明预处理后的机器码的非特征部分比重仍然相对较大，覆盖了特征部分的作用，此时采取固件代码缩减，即在原始机器码数组中删除数段后作为下一次输入。任何情况下，当新数组的内容为空时立即结束。利用本发明可以有效解决各种微处理器的反汇编机器码的唯一性问题。例如：在反汇编过程中对智能电能表内部MCU芯片反汇编报错的情况增添调节功能，减少出现错误的几率。
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公开(公告)号：CN102750727A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210231757.2
申请日：2012-07-05
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T15/08
Abstract: 本发明提供一种针对并行体绘制实现剪切波数据三维可视化的访存方法，提出了4基访存优化策略，包括纹理存储器策略、全局存储器策略、全局+共享存储器策略、针对频繁调用剪切波数据的视角矩阵而设计的常量存储器策略、绘制质量的评价方法与准则。通过本发明，可以提高基于CUDA架构下采用体绘制方法实现的剪切波数据三维可视化的绘制效率。从而更好地帮助科研人员准确了解板块构造、动力学过程以及地震的发震机理等。进而有助于地质勘探、大陆板块、地震解释等领域的发展。
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公开(公告)号：CN118764196B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411239591.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明结合近几年应用于以太坊的MPT树与多方加密技术，提出一种基于MPT树的多方广播加密方法、装置及设备，其中的方法包括：构建MPT树，其中，MPT树包括扩展节点、分支节点和叶子节点；发送方基于随机数生成会话密钥，利用会话密钥对待发送的消息进行加密，并利用存储的加密密钥对会话密钥进行加密，再将加密后的消息以及加密后的会话密钥发送给授权接收方；授权接收方利用自身存储的秘密值派生出子集密钥，并利用子集密钥对加密后的会话密钥进行解密，得到原始会话密钥，然后使用原始会话密钥对加密后的消息进行解密，得到原始消息。本发明探讨了如何将多方加密技术有效地应用于基于MPT树的广播系统中，以确保系统的整体安全性和响应速度。
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公开(公告)号：CN118764319A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411242864.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FIDO的系统登录认证方法、装置及设备，其中的方法包括：服务器接收客户端选择的FIDO认证方式；并基于客户端选择的FIDO认证方式向客户端发送第一消息；然后向客户端发送认证请求；再根据返回的断言与客户端注册时发送的凭证信息判定是否授权登录。本发明通过消除对密码的依赖显著减少了密码泄露和相关安全风险；其次，FIDO标准的无密码和多因素认证特性，提高了身份验证的安全性，同时也简化了用户操作，改善了用户体验；此外，由于FIDO标准的广泛兼容性，用户可以在多种设备和平台上无缝登录，解决了跨平台登录的一致性问题。本发明实现了更安全、更便捷、更用户友好的身份验证。
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公开(公告)号：CN114398039B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202111464906.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种自动细粒度的两级并行翻译方法，首先通过ANTLR解析源C代码，自动生成EBNF语法描述，并生成相应的词法和语法分析器。然后分析从解析器中提取的循环信息，如果找到流依赖关系，则包含这些依赖关系的循环语句不可并行化。如果找到数据之间的反依赖关系和输出依赖关系，进行依赖关系的消除。如果没有数据依赖关系，则这种循环语句是可并行化的。再将可并行化的循环结构映射到适合CUDA和CPU多线程执行的结构，然后生成相应的CUDA代码和CPU多线程代码，本发明可以节约计算资源，提高计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118093170A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410178435.9
申请日：2024-02-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构计算平台的GPU资源调度方法及系统，首先选取GPU作为通用资源并把分散异构计算平台下的GPU资源进行集中，形成一个GPU资源池，供调度器调度；其次采集异构平台的监控数据，运用不同平台下的工具采集数据，采集到的数据可能由于设备出现故障、网络问题、软件运行问题等出现数据异常，可以通过异常检测算法来识别和定位异常数据，并及时采取措施进行处理；接着针对异构平台资源调度开销大、效率低等问题，通过预测调度算法预测平台的资源使用趋势，提前为平台合理分配资源；最后，通过上述预测结果，使用调度器合理分配资源，提高GPU资源利用率。
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公开(公告)号：CN116503196A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310283365.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q50/00 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于时序图神经网络的社会团体发现方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤7。本发明不仅关注了节点表示，在节点表示时引入了团体特征的聚合表示，实现了节点的表示增强；并且在时序性引入了节点表示变化的训练，使图的表示可以获得节点的变化规律，使最终时间的图的表示聚合了之前全部时间的信息。
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公开(公告)号：CN115525430A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211207811.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种面向海洋模式算子的自适应的负载均衡方法及设备。所述方法包括：构建细粒度模型，实现异构集群上的细粒度并行；使用方差作为衡量集群负载的均衡情况的指标；采用最佳任务分配算法使集群自适应达到负载均衡状态。本发明面向海洋模式算子，在CPU和GPU上运行算子任务，将算子任务划分到CPU多线程和GPU两种结构，充分采用异构集群上CPU和GPU的计算资源；使用任务在集群的运行时长的方差，来评判集群的负载状态；计算集群的每个节点上以及节点内的CPU和GPU上分配的任务数目，使集群的运行时长的方差最小。
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公开(公告)号：CN115345275A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210835525.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于G‑GCN模型的社会团体节点表示方法及设备，包括：图中的一节点首先学习邻居节点的特征表示，不同出度入度的边构成了中心节点的邻接矩阵，其中邻接矩阵中表示为不同特征的不同聚合方式；完成邻居节点的特征表示后，再对自身节点特征进行一次传播，完成中心节点与自身节点，邻居节点的特征表示；进行节点的团体特征聚合，根据节点所在的团体进行再一次的节点表示嵌入，在一次特征聚合后，结果获取到节点的信息以及所有节点所在的团体，此时提取团体的特征表示，再对团体的特征表示，得到的第一次节点特征表示；再次根据上述的方式进行聚合，自此完成所有节点的全部信息。本发明能够有效挖掘事件背后的团体人物关系网。
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公开(公告)号：CN109344967B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811013818.1
申请日：2018-08-31
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络的智能电表生命周期预测方法，采用人工神经网络算法以及相关系数分析的预测模型，流程如下：1.计算验证单位、电表厂商、故障原因三个因素的周期相关性。2.得到电表的预测更换周期的预测模型。3.初始化模型中出现的各项的值。4.采用启发式迭代搜索确定生命周期影响权重ω1,ω2，基于神经网络算法的更新权重方式进行修正。5.设计预警模型，当自动预警提醒时，则进行轮换处理。利用本发明的方法人工神经网络、数据挖掘等辅助技术,使得工作效率得到了大幅提高，提升了资源利用效率，具有实用性。例如：在智能电表预测模型的过程中，采用这种模型，可以准确预测智能电表的生命周期，为周期轮换系统提供可靠支持。
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