一种基于异构计算平台的GPU资源调度方法及系统

    公开(公告)号:CN118093170A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410178435.9

    申请日:2024-02-09

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于异构计算平台的GPU资源调度方法及系统,首先选取GPU作为通用资源并把分散异构计算平台下的GPU资源进行集中,形成一个GPU资源池,供调度器调度;其次采集异构平台的监控数据,运用不同平台下的工具采集数据,采集到的数据可能由于设备出现故障、网络问题、软件运行问题等出现数据异常,可以通过异常检测算法来识别和定位异常数据,并及时采取措施进行处理;接着针对异构平台资源调度开销大、效率低等问题,通过预测调度算法预测平台的资源使用趋势,提前为平台合理分配资源;最后,通过上述预测结果,使用调度器合理分配资源,提高GPU资源利用率。

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