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公开(公告)号：CN109598052A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811440265.8
申请日：2018-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于相关系数分析的智能电表寿命周期预测方法及装置，通过基于相关系数分析的智能电表寿命周期预测方法根据单位影响因数、制造厂商影响因数以及故障类型影响因数为主要参数，并以神经网络算法作为参数训练辅助。该方法流程如下：首先，计算验证单位、电表厂商、故障原因三个因素的周期相关性；然后得到电表的预测更换周期的预测模型，初始化模型中出现的各项的值；之后采用启发式方法迭代搜索确定权重，使用基于神经网络算法的更新权重方式进行修正；最后设计预警模型。实现了对智能电表的寿命周期的准确预测以及更换预警的技术效果。
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公开(公告)号：CN109598052B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201811440265.8
申请日：2018-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/00
Abstract: 本发明提供了一种基于相关系数分析的智能电表寿命周期预测方法及装置，通过基于相关系数分析的智能电表寿命周期预测方法根据单位影响因数、制造厂商影响因数以及故障类型影响因数为主要参数，并以神经网络算法作为参数训练辅助。该方法流程如下：首先，计算验证单位、电表厂商、故障原因三个因素的周期相关性；然后得到电表的预测更换周期的预测模型，初始化模型中出现的各项的值；之后采用启发式方法迭代搜索确定权重，使用基于神经网络算法的更新权重方式进行修正；最后设计预警模型。实现了对智能电表的寿命周期的准确预测以及更换预警的技术效果。
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公开(公告)号：CN115658336A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211192069.X
申请日：2022-09-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F9/54 , G06F15/173
Abstract: 本发明提供了一种跨GPU缓冲区的分级通信系统及设备。所述系统包括：将集群分为两级结构，一级结构作为节点的服务器CPU，二级结构作为CPU下连接的GPU。本发明采用MPICH的分层集合通信框架进行节点间的通信，对于节点内部的GPU通信则采用NCCL实现多节点的配置，基于NCCL的nccl_broadcast函数设计一个MPI中的广播算法，增强不同MPI_Bcast的性能表现，通过先执行GPU间的广播，从节点内NCCL阶段的GPU缓冲区直接发出节点间的广播集体操作来实现高效的通信。
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公开(公告)号：CN115510863A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211126504.9
申请日：2022-09-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/35 , G06F40/232 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向问句匹配任务的数据增强方法，本发明从字词、句两种角度实现数据增强，具体而言，为了应对问句文本中常出现的同义词混淆、实体混淆问题，从字词粒度出发，实现了基于命名实体识别的实体替换增强算法与利用预训练模型强大的语义表达能力实现的基于掩码语言模型的同义词替换及随机插入算法，扩充了样本空间；提出了字词粒度噪声增强算法，通过添加噪声，提高了模型的学习能力；从句子粒度，实现了基于回译方法的数据增强，利用文本生成的思想，提高了样本的多样性。通过在BUSTM数据集上进行对比实验与消融实验，验证了本文提出数据增强方法的有效性与先进性。
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公开(公告)号：CN112615723B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202011497527.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RSA数字签名的源机器码比对方法，首先由代码比对系统产生私钥公钥密钥对，私钥分发给智能电表生产厂商，公钥分发给甲方国家电网；然后由生产厂商用RSA算法和私钥加密MD5加密新生产智能电表源机器码后的代码形成签名signature，并将其交给甲方；甲方用RSA算法和公钥解密签名signature，并将其与用MD5加密备案样品源机器码后的代码进行比较，从而判断新生产智能电表与备案样品质量是否一致。本发明主要应用于国家电网与智能电表生产厂商的产品一致性检查中，因对比过程中带有其私钥加密的签名标记，可以防止代码比对结果不一致时生产厂商抵赖，具有较大应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112615723A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011497527.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RSA数字签名的源机器码比对方法，首先由代码比对系统产生私钥公钥密钥对，私钥分发给智能电表生产厂商，公钥分发给甲方国家电网；然后由生产厂商用RSA算法和私钥加密MD5加密新生产智能电表源机器码后的代码形成签名signature，并将其交给甲方；甲方用RSA算法和公钥解密签名signature，并将其与用MD5加密备案样品源机器码后的代码进行比较，从而判断新生产智能电表与备案样品质量是否一致。本发明主要应用于国家电网与智能电表生产厂商的产品一致性检查中，因对比过程中带有其私钥加密的签名标记，可以防止代码比对结果不一致时生产厂商抵赖，具有较大应用价值。
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公开(公告)号：CN109359894A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811440074.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RPN的电力计量设备的风险评价方法及装置，其中的方法对现场计量设备的故障类型及参数、故障影响、故障原因的因素分析，主要涉及人员环境、系统功能、维修时间及维修费用四个方面的影响程度，然后构建基于AHP确定评价因素权重，最后进行电力计量设备的风险评价。同时，本发明的方法可以对电力计量设备的维修提供指导。解决了电力计量设备种类繁多、数量巨大、运行工况复杂，造成的评价结果不准确的问题。实现了提高评价结果的准确性以及实现风险等级划分的技术效果。
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公开(公告)号：CN115525430A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211207811.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种面向海洋模式算子的自适应的负载均衡方法及设备。所述方法包括：构建细粒度模型，实现异构集群上的细粒度并行；使用方差作为衡量集群负载的均衡情况的指标；采用最佳任务分配算法使集群自适应达到负载均衡状态。本发明面向海洋模式算子，在CPU和GPU上运行算子任务，将算子任务划分到CPU多线程和GPU两种结构，充分采用异构集群上CPU和GPU的计算资源；使用任务在集群的运行时长的方差，来评判集群的负载状态；计算集群的每个节点上以及节点内的CPU和GPU上分配的任务数目，使集群的运行时长的方差最小。
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公开(公告)号：CN109359894B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811440074.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RPN的电力计量设备的风险评价方法及装置，其中的方法对现场计量设备的故障类型及参数、故障影响、故障原因的因素分析，主要涉及人员环境、系统功能、维修时间及维修费用四个方面的影响程度，然后构建基于AHP确定评价因素权重，最后进行电力计量设备的风险评价。同时，本发明的方法可以对电力计量设备的维修提供指导。解决了电力计量设备种类繁多、数量巨大、运行工况复杂，造成的评价结果不准确的问题。实现了提高评价结果的准确性以及实现风险等级划分的技术效果。
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公开(公告)号：CN109614997A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811440083.0
申请日：2018-11-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的窃电风险预测方法及装置，针对传统窃电预测方法中存在的由于不了解配电网内部的拓扑结构而导致的不能定位窃电用户问题以及由于传统窃电预测方法中由于使用了非高效识别的特征导致窃电预测准确率低等问题提出了解决方案。预测方法首先利用低压用户日历史用电信息，进行用户日用电模式量的预测；其次，根据用户日近三天用电的用电因素分析，采用层次分析法，计算出用电异常率，最后，基于K-Means方法进行窃电等级划分。实现了提高预测准确性以及实现窃电等级划分的技术效果。
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