基于大数据的车联网设备接入方法

    公开(公告)号:CN106211349A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610464420.4

    申请日:2016-06-23

    CPC classification number: H04W74/0808 H04L67/10 H04L67/12

    Abstract: 本发明公开了基于大数据的车联网设备接入方法。所述内容包括:车联网使用的大数据由车载设备采集大数据模块和路基设备采集大数据模块。车载设备采集的大数据包括本车的位置和速度,本车周围车辆数及其位置、距离。路基设备采集的大数据包括路上单位时间的车流量、拥塞状况和交通事故情况,附近道路单位时间的车流量、拥塞状况和交通事故情况。速度快和周围车辆密集的车载设备优先接入车联网,拥塞的道路和交通事故发生率高的道路旁的路基设备也优先接入车联网,其它车载设备和路基设备采用随机竞争方式接入车联网。本方法能够适应道路和车辆实况,利用交通大数据提高驾驶安全性、减少道路拥塞和交通事故,适用于车联网。

    基于大数据的农业精准种植方法

    公开(公告)号:CN106097131A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610464356.X

    申请日:2016-06-23

    CPC classification number: G06Q50/02

    Abstract: 本发明公开了基于大数据的农业精准种植方法。所述内容包括:农业精准种植系统使用的大数据包括土壤大数据、农作物生长规律大数据、水肥大数据、农产品市场大数据四个模块。首先,根据农产品的以往市场销售量和价格大数据选择适宜种植的农作物类别。然后,根据农作物生长阶段大数据安排农作物的播种时间,根据土壤温度和湿度数据、适合土壤生长的农作物大数据选择适宜种植农作物的土壤。最后,根据农作物各个生长阶段需要的光照、浇水和施肥数据得到农作物需要的浇水和施肥数据,根据水肥供应大数据给农作物安排水肥浇灌时间和浇灌量。本方法能利用农业大数据合理匹配土壤和农作物、高效利用水肥,适用于精准农业。

    基于移动社交网的旅游信息推送系统及方法

    公开(公告)号:CN106022481A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610361561.3

    申请日:2016-05-26

    CPC classification number: G06Q50/01 G06N5/048 G06Q50/14 H04L67/18

    Abstract: 本发明公开了基于移动社交网的旅游信息推送系统及方法,所述系统包括社交关系模块、位置信息模块、兴趣爱好模块、旅游经验模块和景点推荐模块。景点推荐模块通过位置信息模块中的变量x(i)标定第i位游客的当前位置,先将兴趣爱好模块中向量z(i)的取值模糊化,然后根据第i位游客的兴趣爱好制定模糊规则表,最后根据模糊规则表用取隶属度最大的算法得到模糊逻辑推理的输出;实时更新位置信息模块中的变量x(i),比对模糊逻辑推理的输出和旅游经验模块中的向量s(j),当发现第i位游客即将进入旅游经验模块中向量s(j)标记的景点时,该移动终端主动向他推送景点信息。本方法能够实时响应旅游信息变化,提高旅游的便捷性、智能性和舒适度,适用于智慧旅游信息系统建设。

    一种蜂窝网动态流量分担的频谱拍卖方法

    公开(公告)号:CN105657716A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201610043720.5

    申请日:2016-01-21

    CPC classification number: H04W16/10 H04W72/1252

    Abstract: 本发明公开了一种蜂窝网动态流量分担的频谱拍卖方法,所述方法在考虑蜂窝网和第三方基站在一天时间内流量数据负载变化的条件下建立反拍卖模型,划分时间段,进行频谱反向拍卖,建立拍卖的目标函数,并通过拉格朗日松弛的方法求最优解,在满足任意时段流量分担目标的同时最小化蜂窝网运营商的分担成本。本发明可以很好地实现在满足任意时段流量分担目标的同时最小化蜂窝网运营商的分担成本,容易实现,便于扩展,与已经提出的流量分担方法相比具有更高的流量分担效率,能有效提高蜂窝网的吞吐量和频谱领用率并改善用户的通信质量。

    一种干扰抑制和节能的蜂窝网中继站部署方法

    公开(公告)号:CN105517002A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510967434.3

    申请日:2015-12-21

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W16/18

    Abstract: 本发明公开了一种干扰抑制和节能的蜂窝网中继站部署方法,针对传统蜂窝网的能耗大、基站设备成本高以及能量效率低的问题,首先根据用户的位置分布,利用K-means算法确定候选中继站的位置坐标和数量,进而建立候选中继站间的干扰图,构建能在部署预算、频谱效率以及干扰门限距离的限制条件下最大化能量效率的基本模型,据此采用贪婪选择方式进行中继站优化部署选择,最终确定中继站的位置和数量,本发明能应用于蜂窝中继网络,可以在需要的地方直接部署新的中继站,降低通信系统的总能耗,同时保证系统容量和用户服务质量。本发明还可以扩展到蜂窝网其它站点的部署,比如微基站、家庭基站。

    一种基于磁耦合感应的无源应答器

    公开(公告)号:CN104504420A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410791709.8

    申请日:2014-12-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于磁耦合感应无源应答器设计,由顺序连接的接收天线、电源模块、信号处理模块、信号放大模块和发射天线构成;接收天线将接收到的大功率交变能量信号传递给电源模块,电源模块将能量信号整流滤波存储,并进行二级降压稳压,分别给信号处理模块和信号放大模块供电,信号放大模块连接着信号处理模块,将放大的信号以最小的损失传输给发射天线进行数据发送。因其发射功率相对较大,因而提高了通信距离。本设计在相对较远距离的情况下,完成对应答器的供电及信号读取,从而实现低频磁通信在远距离特定场合下的应用。

    一种认知传感器网络模型及其生命周期的优化方法

    公开(公告)号:CN102932799A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210462405.8

    申请日:2012-11-15

    Inventor: 陈宏滨 赵峰

    Abstract: 本发明公开了一种认知传感器网络模型及其生命周期的优化方法,该方法针对数字航道环境下可用信道资源有限和无人看管的特点,基于图论和最优化理论进行联合路由、信道分配和功率控制,从而使得传感器网络能够自适应地观测数字航道并且生命周期最大化。本发明提供的方法容易实现,而且便于扩展,和已经提出的传感器网络生命周期优化方法相比更能适应信道资源有限的数字航道环境。

    基于条件共生概率矩阵的移位JPEG双压缩篡改盲检测方法

    公开(公告)号:CN102819842A

    公开(公告)日:2012-12-12

    申请号:CN201210266954.8

    申请日:2012-07-30

    Abstract: 本发明涉及的是一种基于条件共生概率矩阵的移位JPEG双压缩篡改盲检测方法。该方法首先对JPEG量化的离散余弦变换系数的幅度矩阵进行水平、垂直、主对角和副对角四个方向差分和阈值化处理;然后,采用条件共生概率矩阵对这四个阈值化的差分矩阵进行建模,选取条件共生概率矩阵的元素作为特征数据,并用主分量分析对特征数据进行降维处理;最后通过支持向量机技术判决图像块是否经过移位JPEG双压缩。实验表明,当图像块比较小时,该方法比现有算法具有明显优势,使移位JPEG双压缩篡改检测的实用性大大提高,为进一步发展数字图像取证领域奠定了很好的基础。

    基于能量域半脆弱水印的图像篡改检测及恢复方法

    公开(公告)号:CN101901470A

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN201010109480.7

    申请日:2010-02-10

    Abstract: 基于能量域半脆弱水印的图像篡改检测及恢复方法,首先在图像分块的基础上,通过提取亮度差值作为初始水印,在对该初始水印做卷积编码和置乱的基础上,将水印信息嵌入到沃尔什-哈达玛变换后的图像块中,最后对图像做沃尔什-哈达玛反变换以完成图像水印嵌入,得到含水印图片;在水印提取与检测端通过对嵌入水印的图像分块,经过沃尔什-哈达玛变换、比特反置乱和卷积编码等操作,提取图像水印,通过图像亮度等信息与水印信息的比对进行篡改初步检测和篡改精确检测,定位篡改区域;由维特比译码来恢复篡改区域。本发明可以抵抗JPEG及JPEG2000等有损压缩和高比例的有损压缩攻击,在检测时不需要额外的信息,可以实现水印的盲检测以及篡改图像的恢复。

    一种基于MMSE检测的上行链路去蜂窝大规模MIMO与D2D通信混合网络中的导频分配和功率优化方法

    公开(公告)号:CN116961839A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202311083109.1

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于MMSE检测的上行链路去蜂窝大规模MIMO与D2D通信混合网络中的导频分配和功率优化方法,包括:建立混合网络的系统模型,获取发送设备到接收设备之间的CSI并估计信道误差;构建干扰辅助的MMSE检测器,推导CFUE和DUE的上行链路信干噪比和频谱效率表达式;基于结合禁忌搜索的粒子群算法给CFUE分配导频,并以最小化归一化信道估计误差乘积为优化目标,设计导频复用算法给DUE分配导频;引入优化变量,将功率优化问题转化为几何问题,并通过CVX中的MOSEK来对该问题进行求解。本发明针对该混合网络的现有技术中忽视ADCs和DUE对CFUE带来干扰的信号检测问题提供了解决方案,同时引入了适用的导频分配和功率优化方法,以提升系统性能。

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