-
公开(公告)号：CN111882381B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010618323.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法，首先使用神经网络将用户与景点进行向量化，然后引入了记忆网络，在记忆网络中采用了注意力机制的方法，最后在预测用户对景点的得分时，将隐因子模型的全局结构信息与记忆网络的局部邻域结构信息进行结合。本发明同时考虑用户的局部邻域结构信息以及景点的局部邻域结构信息，并与隐因子模型的协同过滤方法进行融合，实现了一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法，以此达到高准确性和高个性化旅游推荐的目标。
-
公开(公告)号：CN113901319A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111212501.2
申请日：2021-10-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于序列语义与属性图特征学习的地点推荐方法，从社交网站下载历史数据，利用历史数据构建用户知识图谱、地点知识图谱、用户和地点的节点图、以及用户访问地点序列；构建联合用户社交关系、地点地理及属性信息的推荐模型，并利用用户访问地点序列和用户访问地点的节点图对推荐模型进行训练，得到训练好的推荐模型；将待推荐用户的用户访问地点序列送入到训练好的推荐模型中，得到该待推荐用户感兴趣的地点列表推荐给用户。本发明能够有效提高个性化推荐的准确性。
-
公开(公告)号：CN108829852B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810641523.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提出一种个性化旅游路线推荐方法,包括步骤1.获取游客的游记信息并进行预处理；步骤2.得到基于类别信息的景点类型表示向量；步骤3.获取每个用户的旅游偏好表示向量、每个月份下游客的旅游偏好表示向量以及每个景点的表示向量；步骤4.根据步骤1得到候选游玩路线集合；步骤5.根据个人约束从候选游玩路线集合得到待候选旅游路线；步骤6.得到每一条旅游路线所属的偏好表示向量；步骤7.将用户的游玩偏好与候选路线进行相似度匹配得到与用户游玩偏好最匹配的游玩路线作为最终向用户推荐的旅游路线。本发明根据游客历史游玩轨迹中的每个景点与其所属的景点类别信息，得到游客的个性化旅游偏好。
-
公开(公告)号：CN110287336B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910530084.2
申请日：2019-06-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提供了一种面向旅游景点推荐的游客画像构建方法，利用游客历史游览的景点序列在旅游知识图谱上的传播生成游客历史游览景点序列相对于候选景点的特征向量，通过注意力网络给不同的特征向量分配不同的权重，计算得到上述特征向量的加权和，该加权和即是游客的表示向量，将上述得到的表示向量作为游客画像的表示，在个性化景点推荐阶段，再将景点表示向量和游客画像做内积运算生成游客游览该景点的概率，按照不同景点的概率大小为游客生成景点推荐的列表。
-
公开(公告)号：CN111642106A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010463262.7
申请日：2020-05-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于工业物联网控制终端设备的除尘装置，包括联网控制终端设备，联网控制终端设备的正面固定安装有高密度出气扇叶，联网控制终端设备的右侧固定连接有进气筒。该应用于工业物联网控制终端设备的除尘装置，通过转动电机带动旋转扇叶旋转，利用空气流动学原理，将其进气筒右侧外部的空气吹向隔离网板，并通过进气管进入联网控制终端设备的内部，使其内部空气处于流动状态，利用隔离网板对其进入的空气进行灰尘隔离，同时利用旋转杆带动摆动杆摆动，使其弹性擦板在隔离网板的右侧刮擦，将其掉落的推出推动至装有水的灰尘收集箱内，从而达到了有效的保证了联网控制终端设备的使用效率和寿命。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111399021A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010223901.2
申请日：2020-03-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种导航定位方法，包括：获取当前车辆状态数据；将所述状态数据输入至训练好的位置预测模型以得到车辆预测位置。本发明充分利用当前定位位置依赖于历史轨迹和当前的行车状态的关系，有效解决了在实际路况中方向急剧变化和惯性器件噪声导致的误差扩大，避免了车辆位置预测的精度的快速下降，适用于辅助驾驶等车联网应用在城市环境中的情况。在不同情况路段环境下，定位精度都有明显的提升，对不同路况有更高的适应性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN110555112A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910777238.8
申请日：2019-08-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q10/06 , G06Q50/14 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于用户正负偏好学习的兴趣点推荐方法，使用神经网络学习用户和景点交互的深层次特征，同时训练出两个神经网络模型，正偏好神经模型和负偏好神经模型；正偏好神经网络模型产生用户喜欢的景点的列表，然后通过负偏好神经网络模型优化并得到最终推荐列表，为用户提供更精确的景点推荐；以解决传统的兴趣点推荐精度不高和推荐结果个性化程度低等问题。
-
公开(公告)号：CN110489547A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910623885.3
申请日：2019-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出一种基于混合式监督学习的旅游景点推荐方法，包括：获取游客历史游览数据；构建景点知识图谱；对景点知识图谱根据景点的属性类别进行相应的属性子图抽取；生成景点序列；对景点序列进行训练将景点序列映射到低维向量空间中，生成特征向量；对每个景点在不同属性下的向量进行相加平均得到每个景点的融合语义特征向量；学习游客向量和景点潜在向量；将所述游客向量和融合语义特征通过矩阵分解得到第一交互向量；利用多层感知机得到游客向量和景点潜在向量的第二交互向量；将第一交互向量与第二交互向量拼接并做归一化处理得到游客对景点的评分；将游客对景点的评分从高到低排序，取前K个分数最高对应的景点，得到top_k景点推荐列表。
-
公开(公告)号：CN108847169A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810767254.4
申请日：2018-07-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种用于室内景区的智能讲解设备，包括：数据存储模块，存储有讲解匹配文件、讲解文件；“讲解位置”判断模块，用于判断讲解设备是否进入“讲解位置”；讲解点判断模块，用于获得当前讲解设备所面向的方向，再将该方向信息与讲解匹配文件中的“讲解位置”的信息比较，判断当前讲解设备所面向的方向上是否有需要的讲解点；播放模块，用于在判断讲解设备所面向的方向有讲解点时，通过讲解软件播放对应于该讲解点的讲解文件。本发明根据游览路线需要布置iBeacon基站，并结合智能讲解设备的地磁传感器区分讲解位置上的多个讲解点，大大降低了iBeacon基站硬件消耗，从而降低了系统建设成本，也减轻了操作人员的维护工作，节省了导览系统的维护成本。
-
公开(公告)号：CN108629019A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810433143.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种面向问答领域含有人名的问句相似度计算方法，分别计算人名与非人名部分的相似度，并且考虑到句子的结构，从句子的语序以及长短两方面进行句子相似度的计算，最终根据句子语义相似度和结构相似度加权求得整体句子的相似度。解决了通过以往句子相似度算法在计算含有人名的句子时，无法得到符合人为主观判断的问题。本发明提出的方法能够更加精确的计算出含有人名的句子相似度，并可以将其广泛的应用到问答领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
68
records
(took 0.038 seconds)
