公开(公告)号：CN113901319B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202111212501.2

申请日：2021-10-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 宾辰忠 ,  丁瀚韬

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088 ,  G06N5/025 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开一种基于序列语义与属性图特征学习的地点推荐方法，从社交网站下载历史数据，利用历史数据构建用户知识图谱、地点知识图谱、用户和地点的节点图、以及用户访问地点序列；构建联合用户社交关系、地点地理及属性信息的推荐模型，并利用用户访问地点序列和用户访问地点的节点图对推荐模型进行训练，得到训练好的推荐模型；将待推荐用户的用户访问地点序列送入到训练好的推荐模型中，得到该待推荐用户感兴趣的地点列表推荐给用户。本发明能够有效提高个性化推荐的准确性。

公开(公告)号：CN113901319A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111212501.2

申请日：2021-10-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 宾辰忠 ,  丁瀚韬

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于序列语义与属性图特征学习的地点推荐方法，从社交网站下载历史数据，利用历史数据构建用户知识图谱、地点知识图谱、用户和地点的节点图、以及用户访问地点序列；构建联合用户社交关系、地点地理及属性信息的推荐模型，并利用用户访问地点序列和用户访问地点的节点图对推荐模型进行训练，得到训练好的推荐模型；将待推荐用户的用户访问地点序列送入到训练好的推荐模型中，得到该待推荐用户感兴趣的地点列表推荐给用户。本发明能够有效提高个性化推荐的准确性。