一种用短波红外光谱判别铁、镁绿泥石的方法

    公开(公告)号:CN112378878A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011165137.4

    申请日:2020-10-27

    Inventor: 孟树 张川 李瀚波

    Abstract: 本发明属高光谱矿物分析应用技术领域,具体涉及一种用短波红外光谱判别铁、镁绿泥石的方法,步骤一:利用地面便携式光谱仪获取岩矿样品绿泥石短波红外光谱曲线;步骤二:处理绿泥石短波红外光谱曲线,提取特征参数;步骤三:利用特征参数,计算镁铁比值;步骤四:根据镁铁比值,判别镁铁绿泥石。本发明通过手持便携式光谱仪获取岩石矿物的短波红外光谱曲线,提取特征参数,进一步计算光谱参数,并对铁绿泥石、镁绿泥石进行判别,从而实现快速判别铁、镁绿泥石。

    一种深部岩矿高光谱信息三维建模方法

    公开(公告)号:CN110702632A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910947100.8

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本发明属于地球科学技术领域,具体涉及一种深部岩矿高光谱信息三维建模方法,该方法具体包括以下步骤:步骤一,钻孔岩心高光谱测量;步骤二,光谱数据标准化;步骤三,光谱测度函数参量计算;步骤五,导入三维地质建模环境;步骤六,建立三维地质网格模型;步骤七,构建三维变异函数模型;步骤八,克里金三维空间插值;步骤九,三维可视化。本发明利用钻孔岩心高光谱技术岩矿信息识别精细、可量化的优势,基于高光谱测量仪获取的钻孔岩心高光谱数据,通过光谱测度函数、三维变异函数、克里金三维空间插值半定量化模拟深部岩矿发育程度,具有建模效率高、模型刻画精细、可定量化等优势。

    一种适用于航空高光谱影像大气辐射校正的方法

    公开(公告)号:CN109900361A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201711305317.6

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体涉及到一种适用于航空高光谱影像大气辐射校正的方法。本发明包括如下步骤:一,计算出每个标准时间点对应的多个标准高程点的大气辐射校正参数;二,分别对多个标准时间点、每个标准高程点对应的大气辐射传输参量进行线性拟合;三,读取航空高光谱影像像元成像时间点,计算出成像时间点对应的多个标准高程点的大气辐射传输参量;四,对成像时间点的多个标准高程点的大气辐射校正参量进行线性拟合;五,读取航空高光谱影像像元对应的高程值,插值计算出像元高程值对应的大气辐射校正参量;六,逐波段计算完成航空高光谱影像大气辐射校正。本发明能够提高航空高光谱影像大气辐射校正的精确性。

    一种火山岩型铀矿化地段的航空高光谱遥感快速圈定方法

    公开(公告)号:CN108956483A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201710387816.8

    申请日:2017-05-27

    CPC classification number: G01N21/25 G01N2021/1793

    Abstract: 本发明属于地球科学领域,具体涉及一种火山岩型铀矿化地段的航空高光谱遥感快速圈定方法。包括以下步骤:步骤一、航空高光谱遥感数据获取;步骤二、航空高光谱数据预处理;步骤三、航空高光谱矿物填图;步骤四、与火山岩型铀矿化密切相关的蚀变矿物的选择;步骤五、航空放射性资料的收集与处理;步骤六、航空高光谱蚀变矿物信息与航空放射性信息的集成;步骤七、铀矿化地段的圈定。通过航空高光谱数据获取、数据处理、矿物填图、与火山岩型铀矿化密切相关的蚀变矿物的识别,以及航空高光谱蚀变矿物信息与航空放射性信息的集成,快速圈定火山岩型铀矿化地段,为铀矿勘查有利区预测和找矿突破提供新技术支持。

    一种基于岩芯高光谱扫描图像的钻孔三维矿物填图方法

    公开(公告)号:CN108152216A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201611108315.3

    申请日:2016-12-06

    Abstract: 本发明属于地质勘查技术领域,具体涉及一种基于岩芯高光谱扫描图像的钻孔三维矿物填图方法。本发明包括如下步骤:步骤1、钻孔岩芯高光谱图像扫描;步骤2、岩芯高光谱图像预处理;步骤3、岩芯高光谱图像矿物填图;步骤4、岩芯矿物相对含量统计计算和数值化编录;步骤5、构建钻孔三维空间数据库;步骤6、岩芯矿物相对含量数据与钻孔数据库集成;步骤7、三维建模平台下三维可视化实现。本发明能够定量化反映钻孔岩芯发育的各类矿物信息,形象、直观地在三维空间下呈现各种矿物的空间分布,使地质分析更加便利。

    一种利用矿物光谱计算伊利石结晶度的方法

    公开(公告)号:CN107228835A

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201610170147.4

    申请日:2016-03-23

    CPC classification number: G01N21/3563

    Abstract: 本发明属于岩矿光谱分析技术领域,具体涉及一种利用矿物光谱计算伊利石结晶度的方法。本发明包括如下步骤:步骤1、对岩矿样品进行光谱测量;步骤2、对获得的岩石光谱进行归一化处理;步骤3、伊利石判断;步骤4、特征参数提取;步骤5、伊利石结晶度IC(i)计算。本发明通过伊利石的光谱特征进行伊利石结晶度的计算,其原理是基于伊利石中含水基团和铝羟基基团振动所引起的特定位置的光谱吸收,从而使得无需像X射线粉晶衍射分析那样对岩石样品进行细致的前处理和复杂的样品分析工作,也不会对岩石矿物样品形成破坏,能够较好满足地质勘探的需求;本发明能够应用于岩矿光谱分析及矿产勘查等技术领域。

    一种岩心的地质智能编录方法

    公开(公告)号:CN117173428B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311443653.2

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本申请涉及地质信息编录技术领域,具体涉及一种岩心的地质智能编录方法,其包括:对岩心的高光谱影像进行处理,得到高光谱反射率影像;对高光谱反射率影像中的各个岩心箱和隔板进行识别;基于各个岩心箱和隔板的识别结果,确定各个岩心箱中的岩心柱的拼接顺序;根据拼接顺序将岩心柱进行影像拼接得到岩心重建高光谱反射率影像,并将岩心重建高光谱反射率影像的坐标系转换为岩心实际深度坐标系;基于岩心柱高光谱反射率影像,对岩心实际深度坐标系下的岩心重建高光谱反射率影像进行信息识别,从而形成岩心地质智能编录方法。本申请由于将岩心影像的坐标系转换为岩心实际深度坐标系,能够更加直观地显示岩心蚀变层位及其对应深度的矿化信息。

    一种山区邻近地表反射辐射的计算方法

    公开(公告)号:CN109740220B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN201811589016.5

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体公开一种山区临近地表反射辐射的计算方法:设置邻近地表反射的距离范围,结合遥感图像空间分辨率,确定滤波窗口尺寸;以滤波窗口中心点为原点,采用极坐标方式,计算每个滤波窗口像元与中心点之间的距离值、角度值、权重值;依据滤波窗口像元的角度值、距离值,以及遥感图像像元对应的高程值、坡向值,进行比较判定分析,确定对滤波窗口中心产生邻近反射辐射的遥感图像像元;基于确定的邻近反射辐射图像像元,开展地表邻近反射辐射计算;对遥感图像所有像元,依次序重复上述步骤,确定每个遥感图像像元接收的邻近地表反射辐射。该方法能够精确地开展山地遥感影像的大气辐射校正与反射率反演。

    一种南方多云多雨地区植被叶面积指数遥感反演方法

    公开(公告)号:CN116538964A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310265949.3

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明属于遥感科学领域,具体涉及一种南方多云多雨地区植被叶面积指数遥感反演方法,包括以下步骤:步骤1,计算基于线性混合像元分解(LSU)的植被覆盖度;步骤2,拟合植被覆盖度与叶面积指数函数;步骤3,建立叶面积指数(LAI)的光学遥感反演模型;步骤4,遥感反演模型精度检验。本发明方法在线性混合像元分解模型中增加土壤湿度因子,消除了土壤湿度空间差异对南方湿润地区植被覆盖度反演精度的影响,建立的基于光学遥感技术的植被覆盖度模型精度较高。

    一种基于keras模型的光谱识别分类方法

    公开(公告)号:CN112801133A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202011606774.0

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明属于信息分类方法技术领域,具体涉及一种基于keras模型的光谱识别分类方法。本发明包括如下步骤:步骤1:对于样本集合建立标准样本库;步骤2,将标准样本库随机分为训练样本集和测试样本集;步骤3,构建模型;步骤4,编译模型;步骤5、训练模型;步骤6、输出分类结果。本发明通过将光谱文本文件转换为二维矩阵,通过搭建分类模型,进行高精度光谱识别分类,并且可以不断优化模型结构提高分类效果;本发明通过算法对光谱进行分类识别,减少了人工干预,提高了分类效率。

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