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公开(公告)号：CN101860479B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201010169427.6
申请日：2010-05-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种改进网格环境中数据传输效率的方法。现有的方法文件传输效率低。本发明方法首先在初始阶段，给每个网格FTP服务器分配一块相同大小文件分片传输任务，文件分片大小由带宽和权值确定；然后当有服务器完成当前文件分片传输任务时，该服务器又会被分配新的文件分片传输任务，如果传输失败，则会进行重新传送，最后为了避免生成太小的文件分片，设置结束条件，如果剩下的待传输文件大小小于初始阶段设定的分片大小，最后剩下的文件分片将被立即传输。本发明方法可以达到资源利用效率的最大化。
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公开(公告)号：CN101872338A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010193116.3
申请日：2010-06-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种改进的SHA-1哈希算法。现有的SHA-1哈希算法安全性不高。本发明方法首先在待处理的消息后面添加一个1、若干个0和一个64比特的二进制串，其次对该消息进行扩大分组，使得原来512bit的分组变为1024bit的分组并初始化存器值；然后利用主循环依次处理每个分组，主循环共有四轮运算，每轮运算中包含逻辑函数和压缩函数处理。最后所有的分组处理完毕后，输出160位的消息摘要，在传输消息摘要时，给待传输的消息摘要添加安全散列值。通过本发明方法，能使原来的SHA-1算法在对消息的处理上具有更高的安全性，并且通过改进该算法的逻辑函数的表达式和压缩函数逻辑结构，提高了SHA-1算法的效率。
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公开(公告)号：CN101860479A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010169427.6
申请日：2010-05-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种改进网格环境中数据传输效率的方法。现有的方法文件传输效率低。本发明方法首先在初始阶段，给每个网格FTP服务器分配一块相同大小文件分片传输任务，文件分片大小由带宽和权值确定；然后当有服务器完成当前文件分片传输任务时，该服务器又会被分配新的文件分片传输任务，如果传输失败，则会进行重新传送，最后为了避免生成太小的文件分片，设置结束条件，如果剩下的待传输文件大小小于初始阶段设定的分片大小，最后剩下的文件分片将被立即传输。本发明方法可以达到资源利用效率的最大化。
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公开(公告)号：CN118262045A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410341005.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于变分分数蒸馏与脑电编码器重建三维场景的方法，包括S1、获取脑电信号并制作数据集，对数据集进行预处理；S2、构建一个用于通过脑电信号重建对应的三维场景的3D‑Telepathy神经网络模型，所述3D‑Telepathy神经网络模型包括双掩码脑电信号自动编码器和3D生成模块，所述3D生成模块包括稳定扩散模型LDM、低秩适应矩阵LoRA和神经辐射场NeRF；S3、使用训练集对3D‑Telepathy神经网络进行训练，结合脑电信号特点，对3D‑Telepathy神经网络模型进行参数调优，使模型生成能力达到最佳；S4、将测试集作为输入，使用完成训练的双掩码脑电信号自动编码器将脑电信号编码成隐空间嵌入向量，将嵌入向量作为控制条件输入到3D生成模块引导NeRF生成3D场景，最终达到重建人脑三维视觉的目的。
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公开(公告)号：CN118072921A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410350815.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16H30/40 , G06T11/00 , G06T7/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于条件扩散模型的动态超广角荧光素造影合成方法，包括S1、采集图像数据并预处理；S2、搭建基于条件扩散模型的动态超广角荧光素造影合成网络模型；S3、对条件扩散模型和两个条件变分自编码器模块进行反复训练，优化网络参数，不断进行迭代优化以最小化真实值图像的与模型输出图像间的差异；S4、通过对经过预处理的超广角眼底彩照输入到经过训练的基于条件扩散模型的动态超广角荧光素造影合成网络模型中，最终生成了早晚期超广角荧光素血管造影图像。本发明属于图像转换与生成技术领域，这种方法基于输入的超广角眼底彩照，自动产生具有高分辨率、高清晰度以及包含空间特征和纹理细节的早晚期超广角荧光素血管造影图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111209095B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201910769326.3
申请日：2019-08-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种DAG并行任务调度中基于树搜索的剪枝方法，所述方法包括步骤:选择阶段：根节点s0开始，选择路径上UCT值最大的子节点s，直到到达叶子节点，对UCT值最大的子节点s进行判断；剪枝阶段：对从根节点到当前节点的路径上的所有节点的makespan值和未调度的关键路径任务节点在各自最快完成的处理器上执行时间的累加值做判断；扩展阶段：判断S4步骤选中的叶子节点是不是终止节点，依据判断结果创建新的子节点，添加到搜索树上，更新新的子节点的标记；模拟阶段：从扩展节点开始，将剩余的任务进行模拟任务调度的过程；回传阶段：模拟结束后，将所得信息回传到根节点上。本发明提供一种加入剪枝的蒙特卡洛树搜索的DAG任务调度方法。
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公开(公告)号：CN109670206B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201811388167.4
申请日：2018-11-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了针对机械铸造件模型的六面体网格结构简化方法。现有六面体网格简化方法很难在达到高简化率的同时保证较高精度的网格结果。本发明采用权重排序的优先级队列来规划网格结构简化过程，可以有目标地减少网格中奇异结构分布，对于机械铸造件模型六面体网格通过简化处理，最终的输出结果与原始方法对比，可在近似100％单元数还原与指定最大简化率的前提下达到89％以上的奇异结构简化率，并使网格外形的豪斯道夫距离率控制在较小的误差范围内。
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公开(公告)号：CN110161852B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201910379915.0
申请日：2019-05-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于二阶滑模算法的移动机械臂运动控制方法，包括：1)设计基于跟踪控制位置误差的向量取值函数，所设计的向量取值误差函数包含跟踪控制位置的导数信息与积分信息，并构建二阶滑模算法动态方程；2)根据具体的移动机械臂参数计算相应的移动机械臂速度层运动学关系式；3)将步骤2)中得到的二阶滑模算法动态方程代入移动机械臂速度层运动学关系式得到求解模型，计算移动机械臂的驱动轮旋转速度与机械臂关节角速度；4)将步骤3)的求解结果传递给下位机控制器驱动移动机械臂运动。本发明求解出的移动机械臂运动控制量，控制移动机械臂实现有限时间收敛的跟踪控制，同时也使得移动机械臂具有抵抗外部干扰的能力。
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公开(公告)号：CN110262879B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910414594.3
申请日：2019-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F9/48 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于平衡探索与利用的蒙特卡洛树搜索方法，包括：S01：选择阶段：从搜索树的根结点开始，根据节点的uct值向下寻找未扩展完全的节点；S02：扩展阶段：从就绪队列中随机选择一个任务，选择可以执行的处理器，以此作为扩展节点；S03：模拟阶段：从扩展节点开始，随机从就绪队列中选择任务，贪心地选择处理器，直到就绪队列中任务为空为止；S04：回传阶段：根据模拟阶段获得的makespan值，回传更新从根节点到新的扩展节点之间的所有节点；S05：重复上述步骤S01‑S04，直到满足迭代次数限制或时间限制，最终返回一个最小的makespan值。本发明实质性效果为：在实际的树搜索中加速寻找到较优的makespan值，使搜索树加速收敛，有效地降低了时间开销，提升了系统效率。
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