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公开(公告)号：CN101860479B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201010169427.6
申请日：2010-05-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种改进网格环境中数据传输效率的方法。现有的方法文件传输效率低。本发明方法首先在初始阶段，给每个网格FTP服务器分配一块相同大小文件分片传输任务，文件分片大小由带宽和权值确定；然后当有服务器完成当前文件分片传输任务时，该服务器又会被分配新的文件分片传输任务，如果传输失败，则会进行重新传送，最后为了避免生成太小的文件分片，设置结束条件，如果剩下的待传输文件大小小于初始阶段设定的分片大小，最后剩下的文件分片将被立即传输。本发明方法可以达到资源利用效率的最大化。
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公开(公告)号：CN101872338A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010193116.3
申请日：2010-06-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种改进的SHA-1哈希算法。现有的SHA-1哈希算法安全性不高。本发明方法首先在待处理的消息后面添加一个1、若干个0和一个64比特的二进制串，其次对该消息进行扩大分组，使得原来512bit的分组变为1024bit的分组并初始化存器值；然后利用主循环依次处理每个分组，主循环共有四轮运算，每轮运算中包含逻辑函数和压缩函数处理。最后所有的分组处理完毕后，输出160位的消息摘要，在传输消息摘要时，给待传输的消息摘要添加安全散列值。通过本发明方法，能使原来的SHA-1算法在对消息的处理上具有更高的安全性，并且通过改进该算法的逻辑函数的表达式和压缩函数逻辑结构，提高了SHA-1算法的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101860479A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010169427.6
申请日：2010-05-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种改进网格环境中数据传输效率的方法。现有的方法文件传输效率低。本发明方法首先在初始阶段，给每个网格FTP服务器分配一块相同大小文件分片传输任务，文件分片大小由带宽和权值确定；然后当有服务器完成当前文件分片传输任务时，该服务器又会被分配新的文件分片传输任务，如果传输失败，则会进行重新传送，最后为了避免生成太小的文件分片，设置结束条件，如果剩下的待传输文件大小小于初始阶段设定的分片大小，最后剩下的文件分片将被立即传输。本发明方法可以达到资源利用效率的最大化。
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公开(公告)号：CN101872338B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201010193116.3
申请日：2010-06-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种改进的SHA-1哈希算法。现有的SHA-1哈希算法安全性不高。本发明方法首先在待处理的消息后面添加一个1、若干个0和一个64比特的二进制串，其次对该消息进行扩大分组，使得原来512bit的分组变为1024bit的分组并初始化存器值；然后利用主循环依次处理每个分组，主循环共有四轮运算，每轮运算中包含逻辑函数和压缩函数处理。最后所有的分组处理完毕后，输出160位的消息摘要，在传输消息摘要时，给待传输的消息摘要添加安全散列值。通过本发明方法，能使原来的SHA-1算法在对消息的处理上具有更高的安全性，并且通过改进该算法的逻辑函数的表达式和压缩函数逻辑结构，提高了SHA-1算法的效率。
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公开(公告)号：CN118915431A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410836718.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电动汽车‑光伏充电站协调控制方法。首先建立一个配备光伏(PV)的电动汽车充电站的充放电模型。将电动汽车‑光伏充电站协调控制转化为马尔可夫博弈过程，确定马尔可夫博弈过程中的观测、动作和奖励。建立一种新的多智能体强化学习算法MAT来解决电动汽车‑光伏充电站协调问题；使用MAT算法在真实的数据上进行训练，并测试算法的精度，从而实现电动汽车‑光伏充电站协调控制。本发明使用了一种基于Transformer架构的多智能体强化学习算法MAT，从而将算法复杂度增长从乘法减少到加法，并且提高奖励，确保获得的奖励是全局最优的，提高电动汽车充电站的运营效益，促进可再生能源的消费。
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公开(公告)号：CN115511805A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211125275.9
申请日：2022-09-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于T1磁共振影像的脑皮层超顶点划分方法，包括如下步骤：S1、建立数据集，并进行预处理；S2、计算脑区中的顶点连接获得顶点连接矩阵；S3、得到群组原始脑区超顶点空间；S4、根据步骤S3、进而得到群组全脑超顶点空间；S5、根据已划分的群组超顶点标签完成个体化超顶点划分；S6、根据脑图谱空间的顶点特征，由群组水平超顶点和个体化超顶点的划分结果分别构建不同的群组特征超顶点连接网络和个体化特征超顶点连接网络；S7、根据机器学习算法验证超顶点划分的有效性。该方法相比于已有脑图谱极大的提高了脑分区的分辨率，并且无需确定亚区数量，能够自动进行脑区划分构造超顶点。
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公开(公告)号：CN101860546A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010204035.9
申请日：2010-06-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种改进SSL握手协议的方法。现有的握手协议方法安全性不高。本发明方法首先由安全套接层的客户端向服务器端发出一个消息；发出该消息以后，客户端等待响应；其次客户端收到响应之后，服务器端把证书序列发给客户端，服务器端选择性的设置是否认证客户端；客户端如果没有递交具有可以签名功能的证书，则握手失败，客户端如果递交了具有可以签名功能的证书，则客户端发送消息来证书认证；最后客户端向服务器端发送消息通知服务器端，服务器端也会发送消息，标志着下面将进入应用层数据传输阶段。本发明方法使握手过程中的消息交换方式更加安全，从而提高了客户端与服务器端之间传输的安全性。
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