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公开(公告)号：CN112217641A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011132274.8
申请日：2020-10-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于ADD支持读写功能的密文策略属性基加密方法，首先构造ADD访问结构，然后确定ADD访问结构中的有效路径，最后实现基于ADD的CP‑ABE方案，该方案实现过程共涉及4个实体：授权中心、数据加密方即数据拥有者、数据解密方即数据使用者、云服务器，其中授权中心负责执行Setup算法以及Keygen算法，分别实现系统建立以及用户私钥生成的功能；数据加密方执行Encrypt算法，完成明文加密；数据解密方执行Decrypt算法，实现对密文数据的读、写；云服务器负责密文数据的存储；该方法充分利用ADD在伪布尔函数描述方面的优势实现高效的密文共享及访问控制，并引入PV操作解决多个用户在进行密文数据读、写操作时存在的资源访问冲突问题。
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公开(公告)号：CN110261852A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910221288.8
申请日：2019-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 一种频率分集逆合成孔径雷达成像系统和方法，包括发射部分和接收部分，发射部分包括频率选择单元、基带信号产生器、上变频器和发射天线，频率选择单元的输出分为两路，一路连接基带信号生成器，一路送至成像算法单元，频率选择单元在每个观测时刻从频率偏置集合中按照线性或随机等规律选择单个频率偏置作为基带信号产生器的频率，经过上变频器进行载波调制，得到射频发射信号由发射天线发射出；接收部分包括接收天线、下变频器、数字采样单元和成像算法单元，通过收到的回波信号经过下变频器和数字采样单元，恢复为携带目标信息的基带信号，送到成像算法单元进行处理。本发明在每个观测时间点仅发射一个单频信号，降低了系统和成像方法的复杂度。
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公开(公告)号：CN109031298A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810972697.7
申请日：2018-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G01S13/9094 , G01S7/40 , G01S13/9064
Abstract: 本发明公开了一种认知雷达资源自适应成像的闭环反馈判定方法，涉及认知雷达自适应成像技术领域，解决的问题是如何对认知雷达资源自适应成像的闭环反馈进行更客观更准确的评价，该方法包括如下步骤：（一）对优先级目标进行评价指标数据的获取；（二）对评价指标进行无量纲化、趋同化处理；（三）对图像质量与资源消耗量进行优先级子指标评价；（四）对目标优先级进行评价。采用本发明的技术方案，当单个指标受到误差影响时，不会对整体评价结果产生较大影响，稳定性更强，评价更客观更准确性。
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公开(公告)号：CN107390208A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710493081.7
申请日：2017-06-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 一种频率分集阵列雷达通信一体化方法，采用雷达脉冲发射方式，将数字基带信号通过二进制相移键控的调制方式与频率分集Chirps阵列信号结合后作为一体化发射信号，并建立雷达通信一体化应用场景判断模型，通过发射信号与接收到回波信号的相关性判断目标存在情况，然后确定进行目标定位处理或是通信处理。本发明建立了雷达通信一体化应用场景判断模型及雷达功能与通信功能应用时机判别机制，提出的一体化发射信号形成波束，其距离上的依赖性可抑制杂波干扰，方位上的依赖性使波束在空间中自动扫描，在通信信号接收处理中对各路基带信号进行基带波束形成来提高空间增益，通过一组已调发射脉冲完成距离角度解耦实现单个目标定位。
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公开(公告)号：CN118585878A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410587837.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G01T1/29
Abstract: 本发明涉及电离层总电子含量预测技术领域，具体涉及一种基于ICEEMDAN与SSA‑LSTM组合模型的电离层TEC预测方法，首先，采用ICEEMDAN和样本熵方法对获取的电离层TEC原始数据进行“分解‑重构”生成高频、中频和低频分量；其次，将各分量分别划分为训练集和测试集并对其归一化处理，利用麻雀搜索算法优化LSTM模型超参数，训练基于LSTM网络的电离层TEC预测模型；最后，对各分量预测结果进行反归一化和整合，输出电离层TEC预测结果并评估模型性能。本发明利用ICEEMDAN和SSA‑LSTM组合模型方法充分考虑到电离层TEC数据自身具有非线性、非平稳性的特点，给模型训练提供了高质量的输入，提升了电离层TEC预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118551234A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410768950.2
申请日：2024-06-14
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N7/01 , G06N3/006 , G08B21/10
Abstract: 本发明涉及滑坡监测技术领域，具体涉及一种灰狼优化与混合copula的滑坡风险阈值估计方法，通过滑坡位移历史监测数据、滑坡影响因子数据为研究对象，针对影响因子对于滑坡位移影响滞后性，采用肯德尔相关系数法与斯皮尔曼相关系数法分别分析滑坡位移变化量与各影响因子的相关性，判断滑坡位移与影响因子之间的滞后关系，同时针对单个Copula函数仅对描述随机变量的部分特征有效问题，采用混合Copula技术建立多变量之间的联合分布函数和VaR风险理论计算滑坡位移与各影响因子风险阈值。本发明通过阈值预警达到灾害防护的目的，为堆积层滑坡预警体系的建立提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN118259319A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410413516.2
申请日：2024-04-08
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明属于卫星导航接收机技术领域，具体涉及一种码周期时分体制导航信号的改进码跟踪方法及环路，当中频信号经过载波剥离，与本地测量分量伪码进行相干积分后，利用由同步时钟脉冲控制的码相位判别器在码环鉴相前对当前码周期进行判断，处于数据分量码周期间的相干积分结果不予保留，只对测量分量码周期内的进行非相干累加。本发明能够有效解决通过传统跟踪环路处理码周期时分导航信号时，高速电文码周期部分信号与本地码互相关导致的信噪比降低与能量损失问题，同时提高信号的跟踪性能，具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN118226478A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410407343.3
申请日：2024-04-07
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G01S19/30
Abstract: 本发明属于卫星导航定位技术领域，具体涉及一种码移键控调制信号跟踪方法，适用于CSK信号跟踪，主要包含生成CSK信号，通过设定的传翰的信息速率，将需要传输的信息，映射为不同码相位的伪码随机序列将传输信号进行采样，生成同相支路和正交支路信号利用并行码捕获的原理，获取每个伪码周期时的码偏移，对其循环移位，生成信号的超前码、滞后码、即时码相应的信号。这些信号经过码鉴相器、载波鉴相器和点叉积鉴频器的处理后，利用改进的UKF滤波器实现对载波的跟踪，并通过剔除跟踪过程中的野值信息提供高精度的载波定位。本发明可以解决由于低轨信号动态复杂，传统的跟踪方法难以进行准确跟踪的问题，具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN116797894A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310696483.2
申请日：2023-06-13
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06V10/80 , G01S13/86 , G01S13/89 , G01S7/36 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/40 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V20/56 , G06V20/54 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及计算机视觉与模式识别技术领域，具体涉及一种增强特征信息的雷达与视频融合目标检测方法，包括获取雷达数据和图像数据，并对所述雷达数据和所述图像数据进行预处理，得到雷达点云映射图像；构建多模态融合模型，并将所述雷达点云映射图像和原始图像输入所述多模态融合模型，得到特征图；将所述特征图输入增强特征信息网络进行转换，得到增强特征图；将所述特征提取网络嵌入输入深度可分离卷积模块依次进行深度卷积和逐点卷积，得到输出特征图；对所述输出特征图进行分类与回归处理，得到目标检测结果，解决了现有的特征融合方法会因特征提取不准确导致结果偏差的问题。
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公开(公告)号：CN116736881A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310428694.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于蜜蜂采蜜机制的无人机蜂群自主智能控制方法，基于蜜蜂采蜜机制，设定了三种决策方式，通过设计基于航向随机偏置、航向保持、航向反向偏置的自主智能决策方法，解决侦察者无人机高速高密度航行自主避撞与搜寻航向自主智能决策的问题；设计一种基于适应度的多目标决策方法，解决跟随者无人机在目标信息非完全确定下的多目标决策问题；设计一种基于趋向目标模式和边线沿走模式的Bug算法，解决执行者无人机航向反相避障与趋向目标呈现的反复震荡问题。本发明解决了现有无人机蜂群体系架构、自主智能决策和信息交互机制的不足，同时提高了无人机蜂群快速响应能力。
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