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公开(公告)号：CN112541193A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011432591.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种隐私数据的保护方法和装置。根据该实施例的方法，首先，获取目标用户在目标平台上传过的历史数据；然后，从历史数据中提取身份数据和身份关联性数据，身份数据为唯一对应用户身份的数据，身份关联性数据为可推测用户身份的数据；接着，对所提取的身份数据和身份关联性数据进行分析，并根据分析结果确定目标用户在目标平台的隐私泄露风险等级；最后，根据隐私泄露风险等级，对目标用户在目标平台上传的数据进行数据脱敏处理。
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公开(公告)号：CN112487479A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011435672.7
申请日：2020-12-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 说明书实施例提供了一种训练隐私保护模型的方法、隐私保护方法及装置，隐私保护模型用于为预先训练的深度学习模型提供模型隐私保护，深度学习模型的输出结果为图像，该训练方法包括：获取第一数据，以及深度学习模型针对第一数据生成的第一图像；将第一图像输入所述隐私保护模型，生成第二图像；基于第一图像和第二图像，确定图像差异损失；将第一数据输入用于模拟深度学习模型的替代模型，以第一图像为标签确定第一梯度，并以第二图像为标签确定第二梯度；根据第一梯度和第二梯度，确定梯度差异损失；以图像差异损失趋于减少，梯度差异损失趋于增大为目标，更新所述隐私保护模型。
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公开(公告)号：CN112347512A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011265959.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了图像处理方法和装置。根据该实施例的方法，首先，通过获取包含隐私部分和非隐私部分的待处理图像，获取用户对于待处理图像的隐私保护规则，然后，根据隐私保护规则，从待处理图像区分出隐私部分和非隐私部分，对待处理图像包含的隐私部分进行隐私处理，以得到处理后的图像，在显示处理后的图像时，隐私部分无法通过该显示而被识别。从而实现根据需要保护图像的隐私部分，而显示图像的非隐私部分。
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公开(公告)号：CN112200796A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011172968.4
申请日：2020-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的图像处理方法、装置及设备，该方法包括：获取对目标用户进行生物识别的目标图像；确定所述目标图像中包含预定隐私信息的隐私区域图像，并基于第一隐私保护算法对所述隐私区域图像进行处理，得到处理后的隐私区域图像，所述第一隐私保护算法为经过所述第一隐私保护算法处理后的数据无法恢复为处理前的数据的隐私保护算法；将所述处理后的隐私区域图像和所述目标图像中除所述隐私区域图像外的剩余图像发送给服务器，以使所述服务器对所述处理后的隐私区域图像进行恢复处理，并基于恢复处理后的隐私区域图像和所述剩余图像进行舆情排查处理。
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公开(公告)号：CN112200120A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011149613.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种身份识别方法、活体识别方法、装置及电子设备。身份识别方法包括：对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据。基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别。以及，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联。基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象。对所述目标用户执行与所述目标用户的活体判断结果相匹配的身份识别流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991432A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN202010140488.3
申请日：2020-03-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
Abstract: 本说明书实施例涉及一种活体检测方法、装置、电子设备及系统，该方法包括：获取目标对象的RGB图像序列，其中，所述RGB图像序列包括按照图像采集的时间先后顺序排列的多帧RGB图像；根据所述RGB图像序列，获得反映所述RGB图像序列的运动信息的光流图像序列；提取所述RGB图像序列的图像特征，形成第一特征集；提取所述光流图像序列的图像特征，形成第二特征集；将所述第一特征集和所述第二特征集输入至预置的分类模型，进行所述目标对象是否为活体对象的检测，获得检测结果。本说明书实施例在非交互式的情况下，也能够获得较高的活体检测准确率。
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公开(公告)号：CN110989846A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN202010141271.4
申请日：2020-03-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
Abstract: 本说明书实施例提供一种信息处理方法、装置、设备及介质。在一个实施例中，该方法可以包括：首先，在显示目标信息的情况下，获取眼部图像；基于眼部图像，确定眼部图像对应的用户对目标信息的关注度；在关注度大于预设关注度阈值的情况下，更新目标信息的曝光次数。根据本说明书实施例，能够准确确定推送信息的有效曝光量。
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公开(公告)号：CN110807368A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910949235.8
申请日：2019-10-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 曹佳炯
Abstract: 本说明书实施例公开了一种注入攻击的识别方法、装置及设备，所述方法包括：获取进行面部识别的过程中采集的面部视频中的多个关键帧，基于所述多个关键帧，构建多个关键帧对，然后，可以在所述多个关键帧对中，确定两个关键帧之间的场景相似度，最终，可以基于所述场景相似度，确定所述进行面部识别的过程中存在注入攻击的概率，并可以基于所述进行面部识别的过程中存在注入攻击的概率，确定所述进行面部识别的过程中是否存在注入攻击风险。
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公开(公告)号：CN119169348A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411175782.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V40/18 , G06V10/25 , G06Q30/0251 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06V10/82 , H04L67/55
Abstract: 本说明书实施例公开了一种虚拟资源的推送方法、装置以及设备。所述方法包括：获取用户的交互图像；将用户的交互图像中的第一帧图像输入交互模式分类模型中，获得所述用户的交互模式；基于所述用户的交互模式及所述用户的单帧注意力感知结果，获得所述用户的注意力变化函数；基于所述用户的注意力变化函数，预测所述用户的注意力到达峰值的峰值时间；基于所述峰值时间，确定虚拟资源的推送时间；在所述推送时间进行所述虚拟资源的推送。
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公开(公告)号：CN114663700B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210231585.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V40/18 , G06V10/25 , G06Q30/0201 , G06Q30/0251 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F17/18
Abstract: 本说明书实施例公开了一种虚拟资源的推送方法、装置以及设备。所述方法包括：获取用户的交互图像；将用户的交互图像中的第一帧图像输入交互模式分类模型中，获得所述用户的交互模式；基于所述用户的交互模式及所述用户的单帧注意力感知结果，获得所述用户的注意力变化函数；基于所述用户的注意力变化函数，预测所述用户的注意力到达峰值的峰值时间；基于所述峰值时间，确定虚拟资源的推送时间；在所述推送时间进行所述虚拟资源的推送。
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