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公开(公告)号：CN119397216A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411315845.X
申请日：2024-09-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于训练准确度评估模型的方法、装置、存储介质及电子设备，根据目标模型对应的原始数据集，获得所述原始数据集对应的第一样本数据集；获得所述目标模型关于所述原始数据集的第一输出分布和所述目标模型关于所述第一样本数据集的第二输出分布；获得所述第二输出分布与所述第一输出分布之间的第一分布偏移信息，根据所述原始数据集对应的标签信息，确定所述目标模型关于所述第一样本数据集的第一预测准确度；根据所述第一分布偏移信息和所述第一预测准确度对准确度评估模型进行训练，获得已训练的准确度评估模型，其中，所述第一预测准确度被作为所述第一分布偏移信息对应的标签信息。
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公开(公告)号：CN118665531A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410711096.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种自动驾驶的方法、装置、存储介质及电子设备，自动驾驶设备可获取当前时刻的环境信息，并将当前时刻的环境信息输入预先训练好的轨迹预测模型，得到轨迹预测模型输出的第一预测结果，该第一预测结果为对未来时刻的环境信息的文本描述。然后该自动驾驶设备可将第一预测结果输入轨迹预测模型，得到轨迹预测模型输出的第二预测结果，该第二预测结果为对驾驶轨迹的文本描述。最后自动驾驶设备可基于第二预测结果进行运动。该自动驾驶方法通过轨迹预测模型，使得轨迹预测模型基于当前时刻的环境信息预测未来时刻的环境信息，并基于未来时刻的环境信息生成轨迹，以使得自动驾驶设备可基于轨迹行驶，提高了驾驶的安全性。
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公开(公告)号：CN118229070A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410251139.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635
Abstract: 本说明书公开了一种风险检测的方法、装置、存储介质及电子设备，该风险检测的方法包括：针对每个业务对象，根据该业务对象和与该业务对象之间存在关联关系的其他业务对象，确定若干种候选团体；针对每种候选团体，根据该候选团体中包含的各关联关系以及各关联关系对应的关联关系类型，确定该候选团体对应的纯净度；根据该候选团体中的每个业务对象所涉及的关联关系以及该候选团体对应的纯净度，确定该候选团体对应的模块度；针对每个业务对象，根据包含有该业务对象的每种候选团体对应的模块度，确定该业务对象对应的团体划分策略；根据按照每个业务对象对应的团体划分策略所划分出的目标团体，进行风险检测。本方案提高了团体发掘的准确性。
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公开(公告)号：CN117934933A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410077029.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06Q20/32 , G06Q20/10 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书提供的一种图像识别模型的训练方法、目标检测的方法以及装置，可以首先获取样本图像，并将样本图像进行遮盖，得到遮盖后图像，以及对样本图像进行边缘检测，得到边缘检测图像，而后，将样本图像、遮盖后图像以及边缘检测图像输入到待训练的图像识别模型中，以使图像识别模型通过目标检测网络，进行目标检测并得到检测结果，通过语义分割网络，进行语义分割并得到语义分割结果，以及通过重构网络，对遮盖后图像进行重构，得到重构后图像。而后，可以以最小化重构后图像与样本图像之间的偏差、最小化检测结果与实际检测结果之间的偏差以及最小化语义分割结果与实际语义分割结果之间的偏差为优化目标，对图像识别模型进行训练。
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公开(公告)号：CN113762179B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111067410.4
申请日：2021-09-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/145 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种活体检测方法，包括：通过显示屏的炫彩闪光照射目标对象并采集被照射目标对象的图像，其中该炫彩闪光在同一时刻发射多种颜色的光；以及基于该目标对象的采集图像来确定该目标对象是否为活体。在一些实施例中，在图像采集过程中炫彩闪光是不变的。在一些实施例中，在图像采集过程中炫彩闪光是变化的。还公开了相应的活体检测装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116863484A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310802297.2
申请日：2023-06-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/148
Abstract: 本说明书公开了一种字符识别的方法、装置、存储介质和电子设备，先将待分割图像输入预先训练的字符分割模型，确定单字符图像，再输入特征提取模型，以确定该单字符图像的图像特征，对该待编码字符进行编码，得到对应的字符编码，并，建立该图像特征与该字符编码的编码对应关系，将该编码对应关系添加至预先建立的字符图像特征库中，当接收到用户发送的待识别字符图像时，在该字符图像特征库中，确定与待识别字符图像的图像特征匹配的图像特征，以确定对应的字符编码及识别待识别字符。本方法通过根据待编码字符的图像特征，对该待编码字符进行编码，以根据该图像特征识别待识别字符图像中所包含的字符，提高了字符识别的正确率。
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公开(公告)号：CN116664514A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310628033.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V40/40 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：基于预先训练的检测模型对目标图像进行图像特征提取处理，得到第一特征向量，基于预先训练的检测模型，对第一特征向量进行编码处理，得到第二特征向量，基于预先训练的检测模型中不同的特征提取层分别对第二特征向量进行特征提取处理得到的特征向量之间的相似度，确定第三特征向量，基于预先训练的检测模型，对第二特征向量进行解码处理，得到第四特征向量，并基于第三特征向量和第四特征向量，确定与目标图像对应的目标特征向量，基于预先训练的检测模型，对目标特征向量进行分类处理，得到目标图像的预测标签，以基于预测标签确定目标图像是否为篡改图像。
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公开(公告)号：CN116543408A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310438971.3
申请日：2023-04-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/416 , G06V30/414 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V30/148
Abstract: 本说明书实施例公开了一种高仿假证检测方法，包括：获取客户端采集到的不同环境下的多帧证件图像；采用相同的划分方式分别对每帧证件图像进行区块划分；对每帧证件图像中的各区块进行特征提取，分别得到各区块对应的区块特征；根据各区块在该证件图像中的位置，对各区块的特征进行空间编码，以得到该证件图像中各区块对应的空间特征；针对在任一证件图像中划分出的每个位置，对不同帧证件图像中位于该位置的区块的空间特征进行时间编码得到该位置对应的时空特征，以用于表示所述证件中位于该位置的部分在不同环境下的变化；根据各位置分别对应的时空特征判断所述证件是否是假证。相应地，本发明公开了高仿假证检测装置。
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公开(公告)号：CN116543264A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310651842.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本说明书实施例提供了一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置，其中，训练方法包括：从训练样本集中获取n个样本图像和M个文本；将n个样本图像和M个文本输入待训练模型中进行训练处理，得到每个样本图像的图像分类结果；若根据图像分类结果确定满足预设的训练结束条件，则从待训练模型中获取图像分类模型；其中，训练样本集包括N个样本图像和所述M个文本，M个文本与目标类别的M个细分类别一一对应，文本用于对对应的细分类别进行特性描述；n、N和M为大于1的整数，n小于N；待训练模型基于预训练模型构建，预训练模型基于多个图像文本对进行训练得到。
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公开(公告)号：CN115829816A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211372152.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 上海交通大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像的处理方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，该终端设备中设置有可信执行环境，包括：生成待采集的目标图像对应的水印信息，通过部署于可信执行环境中的编码模型调用摄像组件获取目标图像，并将目标图像设置于可信执行环境中，在可信执行环境中，通过编码模型对目标图像进行卷积处理，得到目标图像对应的图像特征，并将水印信息对应的维度调整到与图像特征对应的维度相匹配后，将维度调整后的水印信息和图像特征进行拼接处理，得到载水印图像特征，通过编码模型对载水印图像特征进行卷积处理，得到编码图像，编码图像与目标图像的相似度大于预设阈值，将编码图像发送给服务器，以确定编码图像是否存在风险。
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