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公开(公告)号:CN116307044A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211584516.6
申请日:2022-12-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电气工程及其自动化技术领域,尤其涉及一种基于虚拟队列和在线对偶技术的虚拟电厂优化运行方法。包括以下步骤:对常见概念进行定义;构建虚拟电厂运行模型,包括含光伏和变频空调的智能能量网关模型、虚拟电厂网络模型、虚拟电厂集中优化运行;虚拟队列及在线对偶的算法。其中建立含光伏和变频空调的智能能量网关模型包括分布式PV模型、IAC模型、SEG聚合模型。本发明的目的是提出了一种基于虚拟队列和在线对偶技术的虚拟电厂优化运行方法,能够聚合多元异构、产权分散的海量分布式能源,挖掘并协同其灵活的调节能力,使VPP在快速变化的外部环境中始终处于满意的运行状态。
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公开(公告)号:CN115170182A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210784352.5
申请日:2022-07-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海上塔软件开发有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,具体是一种互替电量价格交易方法。包括以下步骤:步骤一:准确量化新型电力系统中客观需求的市场价值,包括互替电量与调节电量;步骤二:建立调节电量的新型供需关系,从而反映系统功率调节的成本因果律和市场公平性;步骤三:实现向量级电量互替品交易,高度符合电力系统连续功率平衡的本质要求,并且所设计的交易机制使得市场中个体利益与系统运行目标完全一致,具备良好的激励相容特性。本发明目的是为了解决现有LMP机制对于新型电力系统的不适应问题,进而建立一种能够良好地适应含有广义储能的高比例可再生能源电力系统的新市场机制,促进现代电力系统向未来碳中和电力系统转型。
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公开(公告)号:CN110460070B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN201910819994.2
申请日:2019-08-31
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了电力系统技术领域的一种超大规模电网的需求侧频率紧急控制的敏捷反应方法,包括毫秒级主动响应,以本地侧零通信的主动响应形式进行,通过阶段一响应过程是零通信的,实现响应速度最快可达毫秒级,可靠延时响应,通过3~5秒的延时反复确认频率骤降事实,得到进行可靠响应以补充剩余的有功缺额,最优动态控制,若存在控制成本低于发电侧备用的负荷且频率仍低于额定值,则系统以通信的方式准确切除此类负荷,并且将频率以最优的动态特性恢复至额定频率,该方法兼顾了快速性和可靠性,同时能够完成分阶段本地侧主动响应,响应过程零通信,实现需求侧负荷资源的响应速度最快可达毫秒级,该方案相对于单阶段响应方案的可靠性更高。
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公开(公告)号:CN113609635A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110558162.7
申请日:2021-05-21
Applicant: 上海交通大学 , 国网上海市电力公司 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了插座负荷类型识别技术领域的一种插座负荷类型识别系统的架构,包括用户服务端、核心平台端、接入层端和设备终端,设备终端与接入层端交互,接入层端与核心平台端交互,核心平台端与用户服务端交互,负荷识别方法采用自下而上的思想进行架构,具体为:Ⅰ、采用OvR(One vs.Rest)拆分法处理多个电器类型的识别的问题;Ⅱ、每种电器分别进行建模,并采用单分类方法训练每个二分类器;Ⅲ、结合电器的状态序列对电器类型进行识别;本发明可以在数据有限的情况下构建可用的负荷识别系统;当数据发生更改或增删时仅影响数据所属的电器类,参数的修改较为直观且简单;系统可以随时增加新的电器类型而不影响已有的电器类型的识别结果。
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公开(公告)号:CN112862630A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110249670.7
申请日:2021-03-08
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质,包括:获取天气类型数据,并转化为天气类型指数;将所述天气类型指数划分为多个指数区间,其中每一个指数区间分别对应不同的日类型;将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内,形成多个日类型子集;利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络,得到对应的分类预测子模型;将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入,利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征,具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力,从而提升预测精度。
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公开(公告)号:CN112464418A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011281424.1
申请日:2020-11-17
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/00 , H02J3/38 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电气工程及其自动化技术领域,提出了一种分布式能源资源的通用数字孪生体构建方法;能够对常见的DER进行建模,准确模拟DER的运行规律,并能够利用大数据对DER进行长期预测,由于DER的稳态参数反映了DER稳态内部的功率变化特性,利用稳态模型参数可以实现DER的功率短期预测、DER的状态识别、异常状态监测、用电数据压缩和运行模拟等功能;而DER的暂态模型参数反映了DER的运行模式和用户的使用习惯,利用这些参数可以实现DER功率的长期预测、用户用电行为分析等功能,本方法能够对海量复杂的DER进行并网前的预测试,并对已并网的DER做平行测试及预测,通过对DER高效模拟,有利于挖掘其最经济性或最安全性的运行模式,进而提升电网整体的运行效率。
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公开(公告)号:CN112448396A
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN202011281425.6
申请日:2020-11-17
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种虚拟电厂自趋优负荷跟踪控制方法,包括如下步骤:设置虚拟电厂自趋优跟踪控制评价指标;建立事件驱动的刺激‑反馈控制机制和实现基于DDQN的训练及决策方法,本发明基于自趋优运行理论,采用自下而上的方式,通过海量异构、时变的分布式资源自适应调节,驱动虚拟电厂整体对预期负荷目标曲线的跟踪运行,实现了海量分布式资源灵活性的动态挖掘和高效利用,该方法能够在复杂的条件下快速探明虚拟电厂的调控能力,在其能力范围内准确的跟踪目标负荷曲线,并且能在个体趋优运行的同时,有效驱动整体接近于理论最优运行点。
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